【报名】大模型、AIGC，重构企业服务的底层发展逻辑丨直播预告
在技术的发展历程中，大模型及AI生成内容（AIGC）的出现标志着一个新的时代的来临。这不仅仅是因为它们代表了计算能力和算法的进步，更在于它们对企业服务、数字化、智能化带来的颠覆性变革。这种变革既体现在底层技术上，也深刻影响了业务的逻辑与结构。
从技术层面看，随着计算能力的提升，我们现在有能力运行更为复杂和庞大的模型。这使得企业可以进行前所未有的数据处理与分析，从而更准确地预测和理解市场趋势、用户需求及业务流程。当然，这种能力的提升并非毫无代价。大模型背后需要巨大的数据支持，而如何收集、整理、分析这些数据，已经成为现代企业面临的一个重要任务。
从业务逻辑上说，大模型和AIGC的应用带来了深刻的变革，传统的业务流程和决策结构正在被重新审视和调整。以往基于经验和直觉的决策方式，现在更多地依赖于数据和模型的分析。这意味着企业不再是被动地响应市场，而是通过对大量数据的分析，主动地预测和适应市场的发展。
例如，在客户关系管理方面，企业可以利用大模型来分析客户数据，从而更精确地定位目标客户、预测客户行为，以及为客户提供更加个性化的服务。在供应链管理上，通过对数据的深入分析，企业能够更好地预测市场需求，优化库存管理，以及提高物流效率，这些都使企业在竞争中获得了更大的优势。
在市场营销与广告方面，大模型的应用也为企业提供了新的思路和方法。传统的营销策略和广告投放，往往基于过去的经验和市场研究。而现在，通过对市场数据的实时分析，企业可以更精确地定位目标群体，制定更有针对性的营销策略，并实时调整广告的投放策略。
当然，大模型、AIGC是新鲜事物，其与企业服务的结合更是才刚刚开始。在这个转型过程中，肯定会遇到各种问题，面临诸多挑战。
当我们提到大模型、AIGC与企业服务的结合，一个即时的问题浮现在脑海：这是真正的产业变革机遇，还是仅仅是一个营销的噱头？无可否认，这样的技术与企业服务的结合正在悄然改变市场的竞争格局。企业开始意识到，大模型的深度分析能力和AIGC的实时反应机制，可以为企业带来前所未有的竞争优势。然而，如何在这其中找到最佳的平衡点，确保技术的应用不仅仅是为了追随潮流，而是真正地提升企业的核心竞争力，却是值得我们深入思考的问题。
要成功将大模型、AIGC引入企业服务领域，我们首先需要了解：决定企服大模型质量的关键要素是什么？是数据的完整性和准确性，还是模型的训练方法和参数选择？或者是其背后的业务逻辑和应用场景？显然，这其中涉及的不仅是技术层面的问题，更有业务流程、企业文化、策略选择等多方面的考量。
进一步，面对日益复杂的市场需求，企业如何选择其大模型的发展路线？是追求标准化的产品，以满足更广泛的市场需求；还是提供定制化的解决方案，满足特定客户的独特需求？这不仅关乎企业的策略选择，也关乎其未来的市场定位。
再者，对于大模型的部署，是选择公有云的灵活性和便捷性，还是选择私有部署的安全性和可控性？数据安全和业务合规无疑是这一选择的核心考量，而如何在其中找到最佳的权衡，确保数据的安全性与业务的高效性，却是一个既复杂又富有挑战性的问题。
此外，对于企业而言，如何在利用大模型的同时，重构其商业模式，控制运营成本，并提升业务毛利，也是一个亟待解决的问题。而大模型、AIGC在企服领域的理想落地场景又有哪些？这些场景需要满足什么共性条件？如何构建一个高效的反馈机制，确保客户能够积极参与到大模型的持续改进中，也是我们需要深入探讨的话题。
总的来说，大模型和AIGC为企业服务带来了无数的机遇和挑战。只有深入探讨、批判性思考和不断创新，我们才能充分利用这些先进技术为企业和社会创造真正的价值。
为此，数据猿策划了主题为“大模型、AIGC，重构企业服务的底层发展逻辑”的线上直播讨论，并邀请到实在智能创始人、CEO孙林君、知道创宇业务安全产品线总经理何悄然、华院计算技术总监、数字人事业部负责人贾皓文来参与讨论。
本次线上直播论道中，就以下热点展开讨论：
1、大模型、AIGC+企业服务，是产业变革机遇还是营销噱头？如何改变市场竞争格局？
2、如何将大模型、AIGC引入企业服务领域，决定企服大模型质量的关键要素是什么？
3、企服大模型，应该走标准化产品还是定制化解决方案的路线？
4、企业服务领域大模型，部署在公有云还是私有部署，如何保障数据安全、业务合规？
5、如何重构商业模式，控制企服大模型的运营成本，提升业务毛利？
6、大模型、AIGC在企服领域的理想落地场景有哪些，这些场景满足什么共性条件？
7、AIGC+智能营销，如何以规模化内容生产能力降低营销成本，并保证内容的质量和一致性？
8、AIGC+智能客服，以更自然的人机问答减少人工介入频次
9、 AIGC+数据分析，以对话式分析重构数据分析的底层逻辑
10、在数据分析中，如何解决大模型的“胡说八道”、“黑箱”问题？
11、如何构建一个反馈机制，使客户能够积极参与到大模型的持续改进中？
孙林君丨实在智能创始人、CEO
孙林君，吉林大学数学系学士，大连理工大学人工神经网络计算方向硕士，原阿里巴巴资深算法专家，10余年深耕大数据智能领域。
拥有主持开发智能决策维权客服及智能运筹中枢产品的硬核实力，曾牵头打造阿里巴巴诚信模型体系，支撑集团核心业务；主持开发智能决策维权客服产品，大幅提升客户维权处理效率及满意度；曾孵化部署智能运筹中枢产品，应用前沿算法成功实现近万人的服务资源运筹调度。
2018年创立AI科技公司“实在智能”，5年来带领公司快速发展：先后获中国工程院陈纯院士、英特尔等在内的数亿元投资，以及国家高新技术企业、CMMI-5全球软件成熟度最高级别认证、信通院产品能力3+级认证等；斩获2020数字中国创新大赛数字政府赛道冠军、2021最佳RPA企业、2022超自动化先锋企业等百余项荣誉；拥有全自研全国产产品技术及近三百余项自主知识产权，已成为国内AI+RPA赛道的领军“数字员工”厂商。
何悄然丨知道创宇业务安全产品线总经理
何悄然，南京大学本科，谢菲尔德大学工学硕士，乔治亚理工大学理学硕士。现任知道创宇业务安全产品线负责人，算法全栈工程师。主要负责机器学习算法开发，web应用后端服务开发相关工作。
在CV及NLP领域有多年算法应用落地工程实践，擅长深度学习算法模型实现以及移动端/服务器端的推理性能优化及部署。
贾皓文丨华院计算技术总监、数字人事业部负责人
贾皓文，毕业于西北工业大学，十余年互联网行业工作经验，擅长大规模、分布式、云原生系统的架构设计及项目管理。
连续创业者，曾任阿里架构师，先后参与过网商银行、芝麻信用、花呗、借呗以及菜鸟柔性自动化等多款现象级互联网产品的研发落地及项目管理流程。
张艳飞丨数据猿联合创始人兼主编
张艳飞，拥有超过12年的科技互联网行业媒体从业经历，曾在艾瑞、网易等知名企业负责媒体内容及运营层面的工作，并于2015年联合创立数据智能产业创新服务媒体——数据猿。
张艳飞曾获腾讯云社区优秀讲师、科特勒咨询集团荣誉顾问、大中华区艾菲奖实效观察员等荣誉，在大数据、人工智能、云计算等新技术领域，以及数字营销、金融科技、工业互联网、智能制造等领域均拥有丰富的第三方机构及媒体从业经验。