亚马逊云科技携四大技术创新加入生成式AI浪潮
当生成式AI火爆全球，对于有着强大算力、算法以及模型训练能力的亚马逊云科技来说，无疑迎来拐点。
“我们正处于一个令人激动的历史转折点， AIGC或者生成式AI不仅重塑企业现有流程，带来动力引擎，也会带来产业变革新机遇。” 亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建 认为，当“大模型”狂飙，用户更想以方便、快捷的形式，基于通用模型构建适合自己场景的行业细分模型，这将是一个常态。
生成式AI火爆背后
很多人都说，生成式AI带火了人工智能、云计算市场。事实上，没有任何技术能够独立存在，生成式AI只是人工智能的一种类型，正是人工智能技术的不断成熟、底层算力越来越强大，才让生成式AI变得更智能。亚马逊云科技虽然是一家云计算领军企业，但在人工智能市场也部署了几十年，在人工智能、机器学习和相关技术堆栈这三个层级，已经通过诸多产品组合为千行百业赋能。
和云计算技术理念相同，亚马逊云科技在生成式AI领域，也要推动技术的普惠化。为了把生成式AI技术从理论研究和实验中引入应用场景，让更多企业受益，亚马逊云科技推出了四大技术创新。
1、Amazon Bedrock。亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock预览版，这是一个完全托管的服务，也是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法。Amazon Bedrock的优势是，不仅可以让客户通过API访问AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初创公司的预训练基础模型，还能提供对亚马逊云科技开发的基础模型系列Amazon Titan FMs进行独家访问。
2、Amazon EC2 Inf2。当前，基于Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2实例已经全面可用，该应用可以帮助用户打造最具成本效益的生成式 AI 云基础设施。生成式AI推理工作负载的要求很高，Inf2实例为在亚马逊云科技上大规模运行这类工作负载提供了卓越性能、最高能效和最低成本。
3、Amazon EC2 Trn1n。基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n实例正式可用，该实例将网络带宽提高了一倍，为训练生成式AI模型提供了更高的性能。
4、Amazon CodeWhisperer。基于AI的编程助手Amazon CodeWhisperer正式可用，个人开发者可以免费访问Amazon CodeWhisperer，且没有任何使用限制。
上述创新，体现了亚马逊云科技在AI和机器学习领域的深厚积累，可以快速覆盖基础大模型、以及模型全托管、AI编程等关键领域，包括可以通过Inf2实例对模型的推理成本和性能进行优化，这些都是企业在进行 “生成式AI”创新过程中，最需要的核心技术能力。
换言之，大家都在谈 “让生成式AI普惠化”，但亚马逊云科技视角下的“普惠”，主要有两层意思：第一，用户可以用简单、易用的方式快速上手，全面提高生产力；第二，凭借强大的基础设施和AI/ML服务能力，用户可以获得成本效益。
以Amazon Bedrock为例，用户通过API就能获得Bedrock无服务器的托管体验，无需担心实例类型、网络拓扑和端点等基础设施细节，即可轻松定制业务模型。具体而言，用户只要在Amazon S3中提供少量（低至20个）带标签的示例，就可以轻松定制Bedrock基础模型，用于其特定用例。同时，该模型还有隐私保护意识，用于模型微调的客户专有数据不会用于训练基础模型，确保客户的工作成果不会让其它客户（包括竞争对手）受益。
值得一提的是，Bedrock可以独家访问亚马逊云科技开发的先进基础模型Amazon Titan。作为Amazon Bedrock的一部分，Amazon Titan是大语言模型，一种是用于内容生成的文本模型，另一种是可创建矢量嵌入的嵌入模型，用于创建高效搜索功能等。
与此同时，用户不仅可以选择亚马逊云科技的模型，还可以选择第三方合作伙伴的模型。亚马逊云科技充分尊重市场的选择权，用户可以在多个基础模型之间进行切换，这些基础模型都可以进一步定制以支持其特定用例。
打造企业级基础模型第一入口
亚马逊云科技最新产品发布，让我们看到生成式AI的火爆，不仅带来了技术创新浪潮，更让产业数智化升级进程加快。
“Titan模型、Bedrock以及Bedrock里面可用的第三方模型，目前处于邀请测试的状态。一家海外的智能文档初创公司Coda已经开始试用Bedrock，借助Bedrock去访问Titan模型。另外，飞利浦医疗影像系统中也宣布他们会加入到Bedrock试用，进一步提升其AI能力。” 亚马逊云科技大中华区数据技术专家团队总监 王晓野 强调，把生成式 AI推向企业应用场景，亚马逊云科技更具“天时地利人和”的诸多先天条件。
在过去20多年里，亚马逊投入了大量资金用于开发和部署人工智能（AI）和机器学习(ML)，用于为客户提供服务以及内部运营，包括从Amazon.com个性化购物体验的推荐引擎到优化仓库订单履行的AI驱动机器人。
到目前为止，亚马逊云科技已经帮助超过10万个不同规模和行业的客户，利用行业领先的能力进行机器学习和人工智能创新。以Airbnb、GE代表的国际大型企业，已经在使用亚马逊底层的计算资源、训练框架、训练平台，来进行自己大模型训练，通过Amazon SageMaker，用户可以实现从数据标注、大规模分布式训练以及到机器学习模型运维和在线推理的完整的端到端的任务。
所以，AI大模型虽然火，但亚马逊云科技并非简单跟风复制，而是基于多年积累，坚持有所为，有所不为。当国内国际的企业都在进军自然语言大模型，亚马逊云科技打出的差异化路线是，打造企业级基础模型的“第一入口”，让AI真正实现普惠化。
放眼未来，人工智能依然是亚马逊云科技关注的焦点，而生成式AI的能力由机器学习模型提供，这些模型是基于大量数据进行预先训练的大模型，通常被称为基础模型（Foundation Models）。通过亚马逊云科技，客户可以选择自己的方式来构建生成式AI，包括：利用专门构建的机器学习基础设施来构建自己的基础模型；利用预训练的基础模型构建应用程序；使用内置生成式AI的服务而无需具备专门的基础模型知识。
所以，不管是大模型，还是基础模型，亚马逊云科技所有的改变都将以满足客户需求为核心，推动技术创新走进实际业务场景中！