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谷歌软件工程师:给孩子的教育,要和ChatGPT反着来

作者:博雅小学堂发布时间:2023-04-13

原标题:谷歌软件工程师:给孩子的教育,要和ChatGPT反着来

博雅小学堂

给孩子受益终生的人文底色

文 | 赵智沉

美国密歇根大学物理学博士 北大元培学院毕业

Google软件工程师 博雅物理课导师

ChatGPT的爆火后又被一众科技大咖呼吁封锁,你怎么看?博雅老朋友、从北大元培学院到美国密歇根大学物理博士,谷歌软件工程师赵智沉,如何看待自己未来被替代的风险?他认为,使用工具的能力都是次要的,核心素养和思维的培养才是屠龙术。尤其是能向下兼容,喂养人工智能,还能帮助孩子汲取更多思维养料的重要学科,该怎么学?这是他在博雅直播的精华,更多干货直播请星标我们,保持联系~

01

如何走在ChatGPT前面

有人问我,ChatGPT出来了,作为软件工程师,你有没有危机感?

我说还好,并没有太多的危机感。对于我来说,ChatGPT是一个好的工具,它能让人们更有效地完成工作。

不过,有些人可能会感到焦虑,担心自己被机器取代,那是因为他们本身就在做工具性的工作,是机器在做的事。

那什么样的工作或者能力,不容易被取代呢?

这要看你的工作或者你具备的能力,更多是工具性的,还是创造性的?

拿现在很多孩子都在学的编程来说:如果你做的事情是按部就班的,完全可以通过一系列明确的指令让另一个人做得同样好;如果另一个人做得同样好,就说明,计算机也可以做得同样好,那你就是可被取代的。

相反地, 你不断处理新的问题,不断挑战自己,产生新的成果,你做的事情无法用教条的指令来让别人来做,那么你的工作就更有价值。

对于我们工程师来说,有这样一句话:不要重复地造轮子。已经有了现成工具的时候,你要知道怎么去用它,而不是每次都从0做起,重新去造已经存在的工具,这是没有必要的重复,就容易被取代。

所以,ChatGPT等新技术、新工具出来后,让它成为你的帮手,帮助你节省时间,减少重复性的工作,你就能时刻保持着跟这个领域一起成长,你就站在了工具的前面,比它更高一层,从而可以再做更高级的事情。再发明新的工具,做创造性的事情,你就不会被替代。

比如,你要是做ChatGPT这个人工智能模型的人,你不断地升级迭代它,你肯定不会被它取代。

这是因为,现在ChatGPT是把人喂给它的东西,根据我们的提问再吐出来。它擅长的事情是,对现有的东西做归纳、总结、索引,原则上,它无法创造出真正的新东西。

有人可能会困惑,你让它写诗、写文章,它能写得很好啊。但是,在真正懂诗的人看来,它是个很平庸的所谓的“诗人”。因为,它被人喂了很多现有的诗,你让它写诗,它就给你模仿一个,是一个粗劣的模仿。但是,你希望它用一个没有人想到过的结构来做诗,它是做不出来的。

ChatGPT问答

那么,除了真正新的东西,我们还可以推导出,我们自己的故事、理解、想法等等个性化的东西,是没有喂给机器的,也是无法替代的。

你让ChatGPT写你自己的故事,它是写不出来的,它不能编造你的人生,除非你把自己的资料全部给到它。

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02

给孩子的教育,

要和ChatGPT反着来

清华大学钱颖一教授曾说,人工智能将使中国教育优势荡然无存。ChatGPT的出现促使我们反观教育,特别是,给孩子的教育,该是怎样的呢?

我觉得大家不妨把有关ChatGPT的内容作为科普材料来了解一下,然后把它当作教育的反例,就是说,机器与模型是怎么工作的,教育就别这么干了。

比如,机器是不断地去模拟、背材料、索引,那教育就不要做这些工作了。

我也是经历了应试教育阶段,应试教育里,孩子会被喂大量的材料,试题,让孩子去刷题,大量的练,练速度。而不是锻炼孩子的思辨能力,因为目前不考这些,但这恰恰是现代社会所需要的。

所以其实,人工智能的发展,使得我们看到,核心素养的培养,思维的培养是非常重要的。相对来说,具体使用工具的能力都是次要的了。

那怎么培养思维能力呢?

我觉得最有效的方式,就是 从一些已经非常成熟的学科吸收养料。

比如 说物理学。学习物理,其实不仅仅是学习牛顿第二定律、万有引力定律等等这些公式这么简单,要学习它背后的东西,它是怎样以一种简单的方式来描述这个世界,它是怎么样去构建这个世界,它怎么样去模拟这个世界。

同样的数学、计算机、编程也是,我们真正要学习的是,怎么把一个问题或者把一大类问题看成同一类问题,用一劳永逸的方式来解决他们,避免重复劳动。

不同领域和学科中,人们看待世界的视角都是不同的,他们面对的问题、解决问题的层次和方式也都不同。这些背后的视角、方法和原则是非常宝贵的。

所以,我们应该让孩子 广泛地了解各个学科、各个领域的背后的思想方法。

我认为,最糟糕的教育是,将人培养成单一视角、单一思维的人,这就好像将人变成了单一化的工具或机器,只能有一种功能、追求一种目的。

所以,要向博雅教育方向变革, 人们不仅仅要分析问题、解决问题,更要用不同的视角和方法来解决问题。

现在,像北大也好,国内其他学校也好,其实也在探索, 中国教育处在从专业化教育,向博雅教育的过渡阶段。

那么,作为家长和教育者,我们需要意识到,孩子的教育不仅仅是为了将他们培养成某个专业的专业化人才,当然,这个是要考虑的,但是在孩子上了大学,甚至工作的时候再考虑,这之前,我们更应该关注的是通识教育的重要性。

博雅教育(也称通识教育 ) ,能让孩子拥有全面的知识背景,去探索不同的领域,锻炼他们底层的能力和素养,这些是能让孩子终生受益的。

给孩子打好了底子,让他尽早地成为自主学习者,而不是应试的机器,那么以后,无论孩子从事什么专业化的工作、走哪条路,遇到什么挑战,他都能从容应对。

03

对外部世界建模的思维能力

物理是极好的锻炼

有人会问我,未来是物理专业好,还是计算机专业好?

我大学学的物理,博士也是学物理,从我个人角度来说,如果让我再选一遍,我还是选择物理。

物理是研究宇宙万事万物的规律,它把复杂的事物提炼成一个公式、一个规律,就是万物归一,我觉得这种东西简直是太神奇、太美妙、太让人兴奋了。

之前马斯克被人问到时,他也建议学物理, 因为物理学培养了人的思维,锻炼透过现象洞穿事物本质的能力。亚马逊的创始人贝佐斯也学习了物理学。

点击看赵智沉老师讲告别物理恐惧

物理学已经发展了数百年,积累了非常丰富的养料,它相当于一个庞大的模型库,可以用来构建任何需要建模的领域。

比如,我以前在金融领域工作,你可以在金融模型里看到大量的物理模型的影子,因为它们其实都在处理很相似的问题。

比如,很多人工智能领域的从业者也学习物理学,因为这两个领域的模型有许多相似之处。就我观察,物理学家转行做人工智能的工程师和科学家是很多的,我就是从物理转做计算机工程师的。而相反的,从计算机转做物理的几乎没有。

为什么?因为,学计算机的人会发现,还是需要学物理的。当然,计算机科学同样是一门精深的学科,但从从业的角度来看,它有很多优质的开源学习素材,让你能够快速转型成为一名软件工程师。比如,我自己学习编程几个月后就开始找工作,并在工作中不断学习。

对外部世界建模的能力,是一种通用的、共通的能力。学习物理学,非常有利于孩子锻炼这些思维和能力。

因此,从功利的角度来看,我觉得,物理学是一个向下兼容的专业。

但是,我觉得主要还得看孩子的兴趣。

很多人会问我,孩子未来学什么专业有未来啊?我想说,这个是次要问题。

首先,什么专业好,没有人能够预测的;另外,我看很多人学了某个专业后转行了,所以,更重要的问题是,要去挖掘孩子的潜力,找到他真正的兴趣所在。

因为, 人只有在自己最喜欢的领域里,才能够完全100%发挥自己的主观能动性和创造性,更好地驾驭工具,做无可替代的存在。

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给孩子的物理学

复杂宇宙的简单原理

物理学不是纸上谈兵的头脑游戏

而是在为自然对象建模的过程中

培养一种通用的解决问题的思路

跟随高能理论物理博士 赵智沉

从更高的角度

理解物理学的基本原则和研究方法

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