程国华：AI为爱而成，人工智能助力疫情防护
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为帮助中小企业从容渡过疫情期间生存难关，浙江青年创业学院推出抵“疫”前行系列公益课板块。公益课包括疫情对行业和企业的影响、企业存在哪些发展机会、企业管理等内容，与大家一起拥抱变化、携手共渡。
2020年2月14日，浙江青年创业学院推出抵“疫”前行第三堂公开课——《人工智能助力疫情防护》，由接力浙商常务理事、健培科技创始人程国华分享，疫情防控催生的“人工智能+”应用，如何为疫病筑起一道科技新防线。
在全民抗击新型冠状病毒肺炎疫情的过程中，我们见证了国家和人民的力量，见证了在危机中逆行的医护人员。在这个特别的春节，待在家里看电视、刷手机了解疫情进展成为百姓的日常，细心的你一定也有看到，新闻里报道的出入隔离病房运送药品器械的机器人，公共场所测量体温用的红外线体温仪，利用出入武汉手机漫游位置变化掌握人群流动信息的监测平台……这些都是大数据、人工智能的应用。
这次课程健培科技创始人程国华将分为三个部分疫情的实际情况、人工智能技术前线篇和后线篇来讲述，AI人工智能是如何助力疫情防控。
战“疫 ”实况
截止2020年2月14日1时，全国确诊人数59907，疑似病例数13485，治愈人数6215，死亡人数1368。从全国疫情趋势可看出，新增确诊和新增疑似病例均逐渐减少，目前来说情势出现积极变化。
随着全国新型冠状病毒肺炎疫情的发展以及防控进入到一个新阶段，在这段特别时期，众多医护人员义无反顾奔赴前线，无私奉献；众多基层员工坚守一线，默默付出；众多疫情防控举措出台，政策支持，他们所做的一切，都是为了切断传播路径，控制疫情的扩大蔓延。
与此同时，在疫情防控的最前线，出现了一系列 依托大数据、AI 技术的产品与解决方案，从疫情数据的预测分析、新冠肺炎的影像辅助诊断到开放 AI 算力加速药物研制，再到面向防疫特定场景中工作人员的「助理」，中国的AI企业们，正在将领先的 AI 技术与疫情防控的现实需求结合起来，为防疫抗疫贡献科技力量，与各个行业共度时艰。
战“疫 ”分析——前线篇
人工智能AI在战役前行的应用主要分为 智慧医疗类（如影像AI、基因分析、新药及疫苗研发、医疗服务机器人、医疗自助设备等）以及 疫情防护类（AI体温监测、AI安防、AI防疫助手、大数据分析等），这些应用可以大大增加医疗和防护的效率。
智慧医疗主要讲一下影像，这块是健培目前从事的最重要的一块。
举个例子，新冠肺炎的检测是有一个过程的，基本上核酸检测呈阴性是无病，而阳性则是病症，但是在实际操作中，有些患者却无明显症状核算检测呈阴性最终被确诊的新闻频频出现，被视为新冠肺炎确诊首要标准的核酸检测多次出现“漏诊”情况，而影像则能更早检测出肺部是否有变化。
影像的原理讲的是，X线之所以能使人体在荧屏上或胶片上形成影像，一方面是基于X线的特性，即其穿透性、荧光效应和摄影效应；另一方面是基于人体组织有密度和厚度的差别。由于存在这种差别，当X线透过人体各种不同组织结构时，它被吸收的程度不同，所以到达荧屏或胶片上的X线量即有差异。这样，在荧屏或X线上就形成黑白对比不同的影像。
人体组织结构，是由不同元素所组成，依各种组织单位体积内各元素量总和的大小而有不同的密度。那么 当强度均匀的X线穿透厚度相等的不同密度组织结构时，由于吸收程度不同，呈象的层次将会出现明显不同，它能在检测结果还未呈明显症状的时候就能发现肺部异常。
因此，纳入影像学检查结果作为判定标准有其重要价值。 相对于新型冠状病毒感染的肺炎确诊标准的核酸检测，医学影像往往更早发现异常变化，更早发现是防控措施的重点。而且影像学检查更方便、快捷、直观，在基层医院易于普及。
在其他方面，人工智能可以助力远程诊疗及会诊。目前疫情传染性高，部分疑似病症可以通过远程让更多的专家直观的参与诊疗，提高会诊效果，同时减少医务人员同病人直接接触的机会，降低医护人员感染风险。另外，远程探视及监测。值守在定点医院重点监控区等防控最前沿，完成高清、全方位的视频画面实时传输，及时了解防控动态，后续也可对隔壁病区远程全景进行探视，让亲人朋友有机会了解病人的真实情况。
而在医疗自助设备上，中国科技大学附属第一医院(安徽省立医院）联合中国科大相关技术团队，紧急研制改装出一款无接触式多功能自助终端设备，该自助机使用者不需要与屏幕接触，点击空中成像，就能完成挂号预约缴费等多功能自助服务。有效降低了因人体与物体表面接触时发生交叉感染的可能性，同时有效保护用户隐私。据悉，该设备在国内是首次应用。此款设备采用了DCT-plate技术，全称为“等效负折射率光学平板透镜”，这也是该技术在医疗领域的首次应用。健培目前也在结合这样的技术进行某些场景自助设备的升级。
机器人辅助预诊、分诊与远程诊疗，减少医护人员交叉感染
机器人递送医疗物资，减轻医护人员工作量
此外，“浙商人工智能产业联盟”联合人工智能企业云问科技，正式在联盟官微上线“智能AI防疫助手”。 通过智能AI防疫助手，通过线上自主查询，获得疫症常规咨询、疫情防护、疫情辟谣、动态跟踪等服务。
目前越来越多人工智能创新应用先导区的人工智能优势企业开始整合科研和生产力量，攻关疫情防治相关产品，积极赋能医疗卫生行业应用场景。比如，深圳追一科技推出的疫情机器人以便捷接入、可复制、运营灵活的特点，落地应用在广东、江苏、安徽、甘肃等地的政务热线、医院、广电、公益、行业协会、城市服务等多个领域机构，帮助政企部门、医疗机构等快速构建数字化服务能力，全天候在线、快速响应，除了常规热点，更解答市民工作、生活、防控等多方面问题，比如旅行人员安置、高速及村庄封行情况、防疫物资供应、企业开复工、社保权益等问题，助力疫情防控服务和防疫知识宣教。
“人工智能+医疗健康”“人工智能+辅助诊疗”“人工智能+高端装备”……一系列“人工智能+”应用正构筑起抗击疫情的新防线。
战“疫 ”分析——后方篇
人工智能AI在战“疫”后方的运用主要包括 大数据分析、办公管理类、生活服务类、教育培训类四类。
在大数据分析应用中，通过大数据分析，来支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、筛查深挖追踪接触者精准施策。大数据分析为疫情发现、预警及防治提供帮助，堪称疫情管控的“得力助手”。
办公管理则可以通过人工智能技术实现智能办公、智能管理。助力企业疫情期间顺利开展线上业务，最大化降低本次疫情对中小企业的经营影响，最大程度降低中小企业因疫情被迫停业停产的经济损失。
在生活当中，还可以通过人工智能技术实现智能物流、智能送餐。助力疫情期间顺利开展医疗物资运送、人们日常生活必需品等物品的正常购买、饮食等的正常进行，关注民生的同时最大化降低人员聚集，交叉感染。
在教育培训行业中，可以通过人工智能技术实现智能教育、AI教育资源。助力疫情期间顺利开展在校生的教育以及老师的教学活动，推动实施“停课不停学“。
人工智能AI在这几个场景的应用，大大提高了社会安全和社会效率，相信人工智能AI不仅作用于战“疫”一时，在未来，必将大幅度应用于社会的各个领域，开启全新时代。
课程尾声，直播间的医疗朋友们对人工智能在医疗中的应用进程十分关注，纷纷向程国华老师提出相关问题，程国华老师也一一为其解答。
1、如何与健培对接人工智能项目？
目前，健培已经开放了外部与健培对接的云平台，大家可以通过上面的教程按步骤与健培对接，如果想要与健培对接人工智能项目，可以拨打以下电话。
2、如何判定无症状患者？
3、无接触是个广义概念怎么理解？
“无接触”这个概念在疫情中就是指身体接触，比如人与人之间的接触以及人机之间的接触，比如与电梯、饮水机这样的接触，它其实是一个狭义的概念。
大数据、人工智能应用于突发急性传染病疫情的防控在我国仍处于起步阶段，但这场疫情把它推到了防护前线，让广大人民了解了这个概念，相信其广阔的应用前景将为人类传染病疫情防控以及其他领域带来突破性进展，值得进一步深入研究。