全球创新英才｜深圳中学国际部李同学专访
编者按
京领全球创新英才系列，旨在全球范围内挖掘创新英才，用创新英才对科学的热情点亮科研梦想，用创新英才对创造的激情引领创新风尚，用教育改变世界，用人才创造未来，用智慧促进社会进步、推动人类发展！
KingLead Global Innovative Talent Series aims to identify innovative talents worldwide, ignite dreams with their enthusiasm for scientific research, lead the innovation trend with their zeal for creativity, improve education in the global community, generate the future with talented personnel, and promote social progress and human development with intelligence!
英才介绍
李荷钥
深圳中学国际部11年级
学校介绍
深圳中学创办于1947年，1983年获评深圳市唯一的省重点中学，2017年，基于“建设中国特色世界一流高中”的办学目标，学校持续推进课程改革，形成“一体两翼”的课程模式。深圳中学国际部是深圳中学教育改革与创新的实践基地，主要探索创新型人才核心素养的培养模式、路径、方法、评价和策略，期待培养具有中华文化底蕴，通晓国际规则，具备国际视野，理解跨文化交流的创新型人才。先进的办学理念、丰富的国际课程资源、科学的课程实施与评价方法、诚信严格的成绩管理体制、自由民主的管理氛围以及多种多样的活动平台是深圳中学国际部最大的特点与优势。
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科研兴趣与实践
京领
你选择报名参加计算机与人工智能科研坊的原因是什么呢？
李荷钥：首先，我一直对人工智能这一领域比较感兴趣，特别是计算机科学。在十年级的时候，我自学了APCSA。因为我们现在处于现代数字化时代，我认为计算机与人工智能领域在未来几十年内可能都是热门方向，这个领域非常值得深入学习并进行深度研究。
京领
你之前是否有过科研的相关经历？可以谈谈你现在对科研的认识吗？
李荷钥：由于我高中前一直就读于国内体系的学校，所以没有很多科研经历。我认为进行科研通常需要一定的方法以及理论。例如，在研究计算机科学时，我们需要去了解其基本理论。在这次科研坊中，我们学习了线性回归的相关理论和方程式，以及如何将复杂的方程式变成可视化的内容。而科研之所以重要，是因为它可以推动知识体系的发展和进步，它是创新驱动的源泉。通过科研我们可以更加深入地了解问题的本质，透过表象发现其内在的规律和机制。科研非常有助于推动学术界的发展，并且可以帮助解决世界中一些未解的难题，为其提供一些新思路和方法。
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科研坊活动收获
京领
可以分享一下这次科研坊的收获吗？（例如：哪一部分知识对你启发最大/让你最有成就感的是什么？）
李荷钥：我这在次科研坊学习中收获非常大。这次学习的内容主要涉及机器学习两种方法——Supervised and Unsupervised Learning （监督学习与无监督学习）。由于科研坊学习的时间有限，关于监督学习与无监督学习这两种机器学习的方法，我们集中在了对于线性回归以及线性回归方程式的了解与实践。教授在介绍监督学习和无监督学习方法时，提供了其中四种机器学习方法，并让我们寻找这四种方法如何应用在了我们平常使用的应用程序中。我认为这一部分的学习对我的启发最大。我发现应用基础的机器学习基础知识也可以搭建最终端，创造出我们日常使用的工具。
另外，这次科研坊的学习也改变了我对机器学习的认识。虽然我自学过一些与编程相关的知识，但是我发现Machine Learning与我学习的Coding其实相差非常大。在项目中我们学习Machine Learning时，不太常使用代码，而是更多地需要基础性的数学理论知识。
京领
你认为科研坊学习中，让你最有成就感/最具有挑战的是什么？面对挑战，你是如何应对的呢？
李荷钥：我认为比较有挑战的是其中一次的作业。这项作业需要使用编程语言，且难度较大。在编程语言中，我比较熟悉JAVA和C++，但这次作业教授所提供的资源中没有我熟悉的编程语言。因此，我有花很多的时间搜索学习了解这些编程语言，并下载这些语言的编译器来帮助我学习。
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未来展望
京领
你的海外大学申请方向是什么？希望在哪一领域进行深造？
李荷钥：我主要想申请美国大学，也考虑申请香港大学。我希望在理工科相关专业进行深造，我对计算机、数学、生物这几个专业都很感兴趣。
京领
为了学习理工科相关专业，你在科研方面都做了哪些准备？
李荷钥：由于我高中前一直在国内体系的学校就读，在科研方面的经历不多。这次科研坊的学习也可以为我日后计算机专业的学习打下了基础。
京领
科研坊的学习经历对你未来的学术发展和申请规划有何影响？
李荷钥：这次科研坊的经历对我未来的学术发展是有影响的。因为我有意向进入大学学习人工智能相关领域，这次科研坊介绍了人工智能学习，让我对人工智能有了更多的了解。计算机科学与人工智能会更多涉及到编程学习，而这次科研坊让我认识到计算机科学与人工智能领域与数学学习有着十分紧密的联系。这一点有打破了我对计算机学习的固有印象。因此，在日后的学习中我可能会更加关注数学能力的发展。
京领
你如何看待人工智能这一领域？人与机器/人工智能的关系是什么？
李荷钥：我认为人与机器的关系是机器是为人所用的。人通过给机器下达指令，可以实现节省人工以及降低某些高危工作导致的安全隐患事件。人类创造人工智能的原因是为了让机器更好地被使用。通过技术的不断发展和革新，机器会为人类提供越来越多的服务，提高人类生活品质。
我认为人类因为AI大量失业的隐患是存在的。由于社会需要不断发展和进步，有些职业被AI替代会是不可避免的。例如，重复性高的工作，偏体力劳动的工作或者危险系数高的工作都容易被被机器人所取代。而人类的脑力应该被用在更加有意义的工作上，发挥自身的价值。
京领
你认为目前人工智能领域面临哪些挑战？为了应对这些挑战，你打算怎么做？
李荷钥：我认为人工智能领域目前面对的主要挑战是数据隐私以及一些伦理问题。现如今是大数据时代，经常会出现个人信息被窃取或者个人信息泄露等问题。随着人工智能在各个领域的应用增多，数据泄露的情况可能会变得愈发严重。如何在充分利用数据的同时保护用户的隐私这件问题是亟待解决的。并且，机器是由人设计并操控的，人工智能的开发者需要确保人工智能系统的决策是透明和公平的。
为了应对这些挑战，我会持续学习并且关注这个领域的发展和新产生的问题。我需要不断丰富我的知识储备，提升我的能力。特别对于人工智能这一新兴领域，变化速度是十分迅速的，每时每刻都在更新，随时都可能都会有新的进展，所以我认为持续性的学习很有必要。
京领
在人工智能的学习中，你认为自己现在比较缺乏哪一种能力？打算怎么提升呢？
李荷钥：我认为我比较缺乏数学方面的能力。Machine Learning的学习，对数学能力的要求较高。即使我之前参加过数学竞赛，但数学竞赛中学习的知识也不足以支撑我对于Machine Learning的学习，并掌握更深层次的知识。我希望未来在数学方面继续钻研，提高数学能力，更好地将数学知识应用在机器学习的实践中。另外，我也会更多地了解人工智能领域相关知识，增强对人工智能的了解，拓展自己在人工智能领域的知识面。
京领
你期望自己未来更多地学习人工智能领域中的哪一部分内容？为什么？
李荷钥：我对人工智能领域中脑机交互主题很感兴趣，尤其是马斯克投资研发的脑机接口（Brain- Computer Interface，简称BCI）电脑接受脑传来的命令，或者发送信号到脑，但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
我认为这是项非常酷的技术，如果能够实现人与机器人的直接交流，这不仅能极高地提高效率，而且还可以让机器人做更多的事情，更好地为人类服务。目前，人类对于机器人的使用和应用局限于对它进行一些相对生硬的操控。所以我认为如果未来脑机接口可以进行普及，那将会对社会和世界产生很大影响，人类对机器的使用以及掌控程度会得到前所未有地提高。