从AIGC到数字中国，数字经济宏大叙事中有百融云的先行发力
紫金财经3月3日消息 从ChatGPT的横空出世到AIGC掀起的产业变革浪潮，人工智能顺势成为数字经济发展的重要驱动引擎；从“数据要素二十条”到数字中国重磅规划的隆重推出，顶层设计为数字经济大时代指明了前进的方向。
市场买账、决策层定调，数字经济的战略意义已经超越了2020年的碳中和。在数字经济的宏大叙事之中，无数弄潮儿在长坡厚雪的赛道中你追我赶。在金融领域，头部AI企业百融云创（06608.HK）也在续写着自己的技术创新故事。
故事的起点是一次两情相悦的邂逅。多年前，有几家股份制银行找到了百融云创，希望通过开放API等接口的形式，与第三方技术服务商进行业务打通，形成场景化生态圈，旨在破解线上信用卡申请的低效症结。
一次次的投石问路，让百融云创意识到，在数字化转型的路上，金融机构有一个亟待解决的痛点，那就是基于AI技术的数智化产品和解决方案的极度稀缺性。
2018年，百融云创率先在业内成立了人工智能实验室。五个月之后，百融云创智能机器人“百小融”问世。目前，这个基于Transformer架构搭建的算法模型在对客户的语音识别准确率可达99%以上。
但彼时世人尚未领略ChatGPT带来的震撼，更不知ChatGPT“智性”得以实现的技术根基便是——Transformer这个深度学习模型架构。
学术界对于Transformer的定义是应用于自然语言处理（NLP）的神经网络架构。该架构从2017年萌芽到ChatGPT诞生之前，始终未能抢占人工智能领域的话语权，反而是循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）才是称王称霸的存在。
也因此，过去的几年来，不少科技公司忽视了Transformer对自然语言处理的加持力量。但是，百融云创却将Transformer的作用发挥到了极致，持续通过内置集成了NLP、自动语音辨识（ASR）、语音合成（TTS）、语音活动检测（VAD）的模型及方法，为金融行业提供高适配性的产品及解决方案。
就像ChatGPT的核心不是Chat而是GPT，通过百融云创的智能语音技术实现毫秒级交互也只是一项基本操作，更大的意义在于对财富营销、信用卡管理、客户维护等业务的变革重塑。
仅以金融营销为例，百融云创通过定制化的质检规则和评分规则，可以帮助银行实现一系列的业务优化，包括：在实时通话时及时提醒客服坐席人员调整话术；在事后质检和存量录音导入场景，通过热词分析、通话打分等帮助优化服务水平，有效降低投诉率。
如秦朝统一六国一般的铁腕，ChatGPT横空出世之后，Transformer终于执掌了人工智能技术架构的“铁王座”，重新定义了AI江湖。
在人工智能技术版图换代之时，在金融领域发力多年的百融云创迎来了业绩的爆发式增长，公司近日公告显示，预期2022年净利润录得约2.86亿元至2.93亿元人民币，较2021年同期翻倍。其中，在AI核心技术底座的驱动下，该公司“智能运营服务”收入同比大增约140%。