AI大模型爆发之后的智算需求有多大？| 三问智算产业
在新一轮生成式AI热潮中，众多科技巨头、互联网大厂、上市公司纷纷上线各类AI大模型。自2023年3月以来，科技巨头如百度、华为、阿里巴巴、商汤科技、科大讯飞和昆仑万维等纷纷推出了各自的大模型产品，进一步加速了AI大模型的市场渗透。
据专业媒体不完全统计，截止2023年7月，中国已发布的大模型超过100个，主要分布在北京、上海、广东三地，其中北京地区的大模型多达54个。不仅如此，近几个月以来，各行业垂类大模型也在持续增长，教育、医疗等行业大模型数量增长尤其迅速。
总的来说，生成式AI的崭露头角，预示着全球人工智能产业即将迎来一个爆发式增长的新纪元。以ChatGPT为典型代表的AI大模型不仅在全球范围内持续激活市场需求，更为关键的是，它们对庞大智能算力的不断追求，凸显了智算中心在全球AI产业链中的核心与不可替代性。
AI大模型的发展加剧算力新需求
根据彭博行业研究最新报告指出，ChatGPT将给生成式AI市场迎来繁荣的发展，在未来十年内，生成式AI行业可能以42%的速度扩张。整个行业先将由训练AI系统所必需的基础设施需求推动。
预计到2032年，生成式AI的业务收入将达到2470亿美元，然后，增长动力来自使用AI模型、广告等服务的设备，到2032年，AI支持的数字广告业务收入将达1920亿美元，AI服务器的收入可能达1340亿美元。
但AI大模型因其庞大的参数量和复杂的计算过程，对计算力有极高的需求，所以面对生成式AI带来的数据量爆发式增长，传统的通用算力供给形式已经难以满足不断进化的算法模型，成为制约AI算法进化的因素。
首先，计算复杂性方面，AI大模型涉及大量矩阵运算和并行处理，需要高度优化的算力，而通用算力更侧重于一般数据处理和业务逻辑。
其次，硬件架构上，智能算力依赖于专为AI设计的加速器如GPU和TPU等，以实现高效训练和推理，而通用算力通常基于CPU架构，处理AI任务时效率较低。
最后，从能效比（FLOPS/Watt）考虑，智能算力更注重能效优化，因AI大模型需要大量电能。相比之下，通用硬件在能效方面可能落后。总体而言，AI大模型不仅增加了算力的数量需求，还在质量上提出了新挑战。
此外，随着计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及算法的改进，AI大模型进入爆发增长期，在各个领域的应用越来越广泛，其中，在医疗、金融、交通领域、5G消息领域落地最为明显，已进入利用智能化升级手段重塑数字经济产业结构的发展阶段。
因此，智算中心正在成为大模型厂商未来AI业务的必然选择。
智算中心
大模型厂商未来AI业务的必然选择
根据中国电信财报数据，上半年中国电信加大智算能力建设，在内蒙古、贵州、宁夏等地建设公共智算中心；还在31省部署推理池，满足各类AI应用推理的需求，上半年智算新增1.8EFLOPS，达到4.7EFLOPS，增幅62%；通算新增0.6EFLOPS，达到3.7EFLOPS，增幅19%。中国联通也在山东、福建、广东等地积极布局智算项目，以满足政企用户的需求。
与此同时，三大运营商也均已开始寻找可靠的国产GPU算力，计划将其部署自己的数据中心，并加快智算中心项目建设。这一举措无疑将为国产GPU芯片厂商，以及我国智算项目带来巨大的市场空间。
同时，工信部数据也表明，我国算力布局不断优化，中西部算力设施占全国比例提升至39%，西部新增算力中智算过半。西部地区由于其资源禀赋、政策支持和市场需求等优势，智算中心正在快速发展，成为西部枢纽的新引擎。
以庆阳市为例，该市位于甘肃省东南部，是“东数西算”工程数据中心集群（甘肃·庆阳）的核心区域。庆阳市拥有丰富的水电资源、低廉的用电成本、优越的地理位置和良好的生态环境，为智算中心的建设提供了有利条件。同时，庆阳市也积极营造了良好的政策氛围，出台了一系列优惠措施，吸引了众多企业和机构入驻。
今年以来，庆阳市已经与多家知名企业签署了战略合作协议，共同建设智算中心。其中，庆阳市与弘信电子、美图公司、燧原科技、甘肃电信、中电万维等六方签署了《共建东数西算算力网络和系统战略合作框架协议》，计划在庆阳建设算力规模约2000P Flops的智算中心；还与弘信电子、万兴科技、燧原科技、甘肃移动等五方签署了《战略合作框架协议》，计划在庆阳建设算力规模超过3000P Flops的智算中心。
此外，亚康股份也与庆阳云创智慧大数据有限公司签署了《战略合作协议》，计划于2023年12月20日前集约化建设不低于1,000片GPU的人工智能算力系统（不低于2000P算力）。
在其公开信息中，算力中心采用了英伟达H800芯片服务器为架构的方案，目前已经到货一批H800服务器，亚康股份该算力中心采用了英伟达H800芯片服务器为架构的方案，目前，第一批H800已经到货。
这些智算中心不仅为庆阳市提供了强大的本地算力支撑，也为全国乃至全球的AI需求提供了服务。通过与东部地区的数据中心和应用窗口相连，形成了“东数西算”“东推西训”“东数西渲”“东数西训”等多种模式，实现了低成本高效率的算力双向流动。
这些模式不仅降低了数据传输和存储的成本和风险，也提高了AI训练和推理的效率和质量，促进了AI产业链和价值链的协同发展。
同样属于“东数西算”工程数据中心集群的宁夏中卫市，也在密集的进行智算中心的建设。8月份，中国联通智算训推一体化中卫枢纽建设行动计划正式发布，将建设超千卡规模的智算训推节点。
而在此前6月份，采用A800、H800、华为910B及其他国产GPU服务器的千卡级AI训练集群——中国移动（宁夏中卫）数据中心也已建成。
从中我们也可以看出，西部地区的智算中心建设正呈现出多元化、规模化、集约化的特点。一方面，各地根据自身的资源优势和发展需求，选择不同的合作伙伴和运营模式，打造适应本地特色的智算中心；另一方面，各地也积极对接国家层面的规划和指导，以“东数西算”为契机，实现跨区域的数据流通和价值转化。
目前，中国已经建成或正在建设的智算中心有不下30座。其中，南京智能计算中心已经投入运营，其AI计算能力达每秒80亿亿次 (800 PFlops)，这将成为长三角当前投运的最高算力的智能计算中心。其他城市如北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉、郑州、哈尔滨等也都在积极推进智算中心的建设。
简单来说，智算中心不仅可以提供高效、低成本、绿色的AI计算服务，还可以带动相关产业的发展和创新，在本地形成新的经济增长点。对于不断需求经济突破的西部地区来说，自然也希望智算中心的入驻。
在未来的数字化和智能化进程中，智算中心将成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性数字基础设施。
中国IDC产业年度大典组委会将于2023年12月11日-14日在北京国家会议中心隆重举办第十八届中国IDC产业年度大典（IDCC2023）。IDCC2023年度大典以“算力进化 数字开物”为主题，聚焦算力基础设施的绿色化、智算化转型，探讨在AIGC、数据要素等产业蓬勃发展背景下，算力中心的建设、运营、服务、创新等方面的最佳实践和未来趋势，为算力基础设施行业的高质量、可持续发展提供交流与合作的平台。
| 文章来源：中国IDC圈
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