估值430亿美元！英伟达投资了一家“最具潜力IPO的AI公司”【附人工智能行业投融资情况】
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9月14日周四，数据分析和人工智能软件制造商Databricks完成了超过5亿美元的I轮融资，对该公司估值达430亿美元，估值还比2021年8月融资16亿美元时的估值380亿美元多出了50亿美元，或溢价13%。员工数约为6000人，较上次融资轮时翻倍，跻身最贵AI独角兽行列。
更令人侧目的是，AI时代的芯片宠儿英伟达和Capital One旗下风投部门也高调现身跟投名单，后者是Databricks竞争对手Snowflake迄今的最大客户，令人引发其迟早倒戈Databricks的猜想。Databricks称与英伟达深入合作是因为“处于互补市场”，融资后计划进行更多战略收购和聚焦发布AI工具。有人称其IPO上市“万事俱备、只欠东风”。
当前，人工智能赛道投资火热。人工智能技术的迅猛发展和广泛应用吸引了众多投资者的关注。风险投资机构和私募股权公司纷纷涌入，为人工智能初创企业提供资金支持。人工智能的潜在商业价值和市场前景被认为是巨大的，投资者希望能够抢占先机并分享行业的高增长。然而，人工智能赛道的投资也面临着一定的风险，如技术不稳定、市场泡沫等。
——近两年全球人工智能投资金额高速增长
从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
注：数据截止2021年11月底。
——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高
从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。
——中国人工智能投资规模超过1200亿元
2014-2019年，我国人工智能行业投融资金额累计计约为3950亿人民币，其中2019年我国人工智能投融资总金额为931亿元。以城市据点来看，北京、深圳、上海三座国内超一线城市已成为了我国人工智能行业发展的三角着力点，以点带面地带动京津冀发展区、粤港溴大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起。
人工智能投资细分领域，从产业链看，2019年我国人工智能投融资事件最多的两大领域是计算机视觉和Al行业应用，占比分别为24%和21.6%。自然语言处理和深度学习技术占比达到16%和14%。其余依次为Al芯片、数据库、自动驾驶和生物识别。预计到2022年，我国人工智能投融资规模将逼近1200亿元。
从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资不断增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。
业界虽然对人工智能投资周期的时间很难预测，但商业调查表明，它可能会在本十年的后半段(2025年之后)产生投资影响，而信息、科学和技术专业服务领域的大型公司会更早地采用人工智能。
高盛还十分看好生成式人工智能(AIGC)的经济潜力。高盛经济学家Joseph Briggs和Devesh Kodnani日前在一份团队报告中写道，在广泛使用后的10年里，它可能会使全球劳动生产率每年提高1个百分点以上。
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