OpenAI官宣：奥特曼正式回归，微软进入董事会成为无投票权观察员【附AIGC行业市场现状分析】
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近日，OpenAI社交媒体发布消息，官宣奥特曼(Sam Altman)正式回归OpenAI担任首席执行官(CEO)。
当地时间11月29日，OpenAI创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)和新董事会主席布雷特·泰勒(Bret Taylor)在给员工的备忘录中宣布，他将重新担任OpenAI首席执行官(CEO)，曾任临时首席执行官的米拉·穆拉蒂(Mira Murati)将继续担任首席技术官(CTO)。
此外，OpenAI还宣布一条最重要的消息——微软将获得OpenAI董事会的一个无投票权的观察员席位。也就是，微软虽然在重大决策中没有正式投票权，但将对OpenAI公司的内部运作有更多的了解。
奥特曼正式回归OpenAI，给这次“宫斗”划上一个句号，同时引起社会对人工智能的广泛关注。以ChatGPT为代表的生成式AI，它基于大规模的语言模型训练，能够生成高质量的文本回复，具备自然对话的能力。ChatGPT在对话系统、智能客服和写作辅助等领域具有广泛的应用前景。然而，生成式AI也带来了信息误导和隐私泄露等潜在风险，需要谨慎使用和监管。
——AI大模型是一种新的智能计算范式
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点
预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。
根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。
——AIGC多行业渗透，渗透度高
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——AIGC行业投融资仍处于起步阶段
从AIGC的投资轮次分析，目前AIGC行业的融资轮次仍处于早期阶段，D轮后的融资寥寥无几。根据前文的分析，2021年尽管AIGC行业的融资时间和融资金额水涨船高，结合轮次分析，也是主要集中在C轮之前，众多初创企业进入，获得了投资机构的关注和早期投资。
业内人士认为，未来十年是生成式AI爆发式增长的时代，将会迎来年均30%的增长。这里面有三个核心驱动力，包括生成式AI本身模型的优化，逐步丰富的企业应用场景，还有一部分是生成式AI服务商基于大模型创作出的新价值。
作为AIGC最新浪潮的代表性作品，ChatGPT引发了全球资本市场对AIGC前所未有的投资热潮。数据显示，2023年中国AIGC产业规模约170亿元人民币，预计到2030年市场规模将达到万亿级别。2025年后随着生态完善，预计增速有明显提高;2027年后随着产业链完善及商业化加深，预计市场增速再次迸发。
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