AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析
7 月 21 日 - 22 日， 在 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站），香港中文大学（深圳）理工学院未来智联网络研究院助理教授李镇博士，于会上发表题为《AIGC 驱动的 3D 场景理解及医学图像解析》的演讲，从 3D 场景的自动稠密描述，到室内场景的视觉定位，再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成，再到 AIGC 辅助的医疗场景的解析，进行深入地探讨和改进。
李镇博士领导了港中深的 Deep Bit Lab，其主要的研究方向是 3D 视觉解析及应用（包括但不限于点云解析，多模态联合解析），深度学习等基础理论算法研究，并致力于将 2D/3D 人工智能算法推广应用于蛋白 /RNA 结构预测，自动驾驶，工业视觉等场景中，在该方向著名国际期刊和会议发表论文 50 余篇，包括顶级期刊 Cell Systems，Nature Communications，Bioinformatics，TMI，TNNLS 等，以及顶级会议 CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，ACL，AAAI，IJCAI，MICCAI，Recomb 等。
相信通过李镇博士的分享，你将了解到人工智能在 AIGC 的落地应用，收获在使用 AIGC 驱动的 3D 场景理解和医疗图像理解过程中的思考和对未来 AIGC 演进的展望。
来源：香港中文大学
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