2023年伊始,全球科技界的焦点聚集在了一款刚刚发布两个月的产品上,那就是ChatGPT。在短短的时间里,ChatGPT横空出世,如闪电般划破了科技界的夜空,以惊人的速度积累了1亿用户,成为历史上最快达到这一里程碑的产品。
这个由OpenAI开发的大型语言模型在全球掀起了一股热潮,人们纷纷投身其中,体验这款可以生成极具人性化、有趣、且令人惊艳的对话的产品。大模型的热度在全球范围内爆发,人们对于人工智能通用型(AGI)的激情再度燃烧起来,仿佛一扇新世界的大门正在缓缓打开,展现出无限可能。
然而,就像任何好戏都有高潮和低谷,最近几个月,大模型的热度似乎开始出现下滑。曾经热度爆表的搜索趋势开始大幅下降,大模型的热潮似乎在温度计的逐渐下滑中显露出一丝丝冷意。
确实,ChatGPT的快速崛起极大地推动了大型AI模型的热潮。然而,根据全球知名的网站流量监测公司SimilarWeb的数据显示,ChatGPT的用户增长似乎已经达到了瓶颈。在过去的几个月里,OpenAI的网站访问流量已经出现了稳定的趋势,没有再继续增长。而绝大部分ChatGPT的用户是通过OpenAI网站的网页服务来使用这款产品的。
这一停滞的趋势暗示着,尽管ChatGPT的初期增长速度非常迅速,但现在它的用户增长似乎已经到达了饱和状态。这对于大型AI模型的发展趋势也引发了质疑,因为ChatGPT的用户增长是这股热潮的主要推动力。
对于ChatGPT用户增长放缓的原因,我们可以从日常生活中寻找线索。事实上,尽管ChatGPT在发布初期席卷了全球,引起了公众的广泛关注和热烈讨论,但真正将其整合到日常工作或生活中的用户却并不多。不少人在初次接触后,可能只是偶尔“调戏”一下这个AI,享受它带来的新鲜感,而并未将其转化为实际的工作或生活工具。
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这种现象或许可以解释ChatGPT用户增长的停滞。在初始阶段,人们对新技术的好奇心和探索欲望会推动产品的快速增长,但当新鲜感消退,且产品无法充分满足日常需求或解决实际问题时,用户增长势必会放缓。这不仅对ChatGPT是个挑战,也对大型AI模型的发展提出了问题:如何将这些高级模型真正融入到人们的日常生活和工作中,发挥其实际价值。
从网络上的ChatGPT相关讨论来看,虽然ChatGPT的技术进步令人印象深刻,但它还无法达到电影《她》中Samantha那样的级别,成为人们生活中的超级助理。同样,虽然它可以生成富有人情味的对话,但要将其作为虚拟男友或女友长期提供情绪价值还显得相当困难。
实际上,ChatGPT的主要用户群体似乎仍然是各类文字工作者以及创作者。他们使用这个工具来撰写文章,设计营销文案,使其成为一种生产力工具。对于这些用户而言,ChatGPT是他们日常工作中的一种高频使用工具。即使对于普通的白领,是否需要日常使用ChatGPT也并不是一个明确的答案。最早推出大模型+文本功能的Notion AI,整体网络讨论热度,也在下降周期。领无数人雀跃的Microsoft Coplito是否会真的被大量使用,还会是一个问题。
(flowgpt的prompt热门榜单)
ChatGPT现在更像是一个专业的工具,而不是一个可以全面服务于日常生活和工作的助手。这可能就是ChatGPT用户增长放缓的原因:它目前的功能范围并未达到大众的广泛需求,因此,随着大众对新鲜感的消退,用户增长开始放缓。
类似的现象在文本到图像(Text-to-Image)的领域也有所出现。2022年,当开源模型Stable Diffusion首次发布时,市场上充满了激动和期待。各种基于生成模型的AI研究犹如火种点燃了Generative AI赛道的热情,就如同现在人们讨论AGI的热烈程度。然而,几个月后,人们发现,虽然文字生成图片的技术颇具革新性,但它并不能实质性地改变普通人的生活。随之而来的是这个领域的热度迅速降温。
然而,这并不意味着文本生成图片的技术没有价值。相反,它已经快速渗透到了与图片相关的各个行业,替代了大量的初级图片设计工作。同时,基于开源生态,它还催生了像ControlNet和LoRa等各种插件,使专业人员能够更好地控制生成结果。
有理由相信ChatGPT也会经历类似的过程。尽管大模型热度的下滑可能会使一部分人放弃对大模型的幻想,但对于那些已经将ChatGPT整合到日常工作的文本工作者来说,他们将继续使用并构建更加丰富的应用生态。大模型的热度可能正在经历它的第一次低谷,但这恰恰可能是大模型应用领域最好的创业时期。