据相关研究表明,ChatGPT等大型语言模型的蓬勃发展正导致全球水消耗量激增。
据香港IDC新天域互联了解,在ChatGPT刚问世的几个月后,美国就有类似的研究表明,在单个系统中与AI聊天机器人进行20-50个问题的对话可能会导致其消耗“500毫升瓶装水”,而因ChatGPT在全球拥有数十亿用户, 由此累计的总用水量是巨大的。
因此,英国泰晤士水务公司最近考虑对数据中心进行流量限制,在设施用水高峰时段收取额外费用。
该公司表示,虽然目前正在探索通过对管道施加限流器等物理方法来减少数据中心的用水量,但他们更倾向于鼓励数据中心使用水回收再利用的解决方案来节省用水。
实际上,在很多地方能够见到有关数据中心的用水争议。
近一年来,西班牙一直在与干旱做斗争,其水坝水位低于历史平均水平。而该国某个小镇的居民正在为Meta在当地的数据中心开发计划而抗议,该站点预计在高峰时段将使用195升/秒的水。
此前,俄勒冈州本地报刊The Oregonian与达尔斯市政府就“谷歌数据中心在当地的用水信息”而产生长达13个月的法律纠纷。
去年12月,双方和解并达成共识,而谷歌的达尔斯数据中心用水量也不再是商业机密,数据显示,谷歌数据中心去年共消耗达尔斯市3.55亿加仑(约13.4亿升)水,占全市总用水量的29%。