百度，尚能饭否？
10月17日，百度召开了“百度世界大会”，系统介绍了百度的最新进展，也透露出他们对于未来的看法和规划。
借助这个机会，我们来深入分析一下百度，看看它在PC时代的辉煌，在移动时代的落寞，并重点讨论百度在AI时代重回巅峰的可能性。
曾经的BAT，那个“B”已经换人了
在互联网行业的黄金时代，谈起BAT，几乎人人皆知。这三个大写字母代表着中国互联网的三大王者：百度、阿里巴巴和腾讯。
其中，“B”——百度，曾是这三驾马车中的老大哥，凭借其搜索引擎的独特地位，在中国乃至全球都享有崇高的声誉。然而，风云变幻，过去的荣光不能代表现在，更不能预示未来。
如今的百度，已经不再是那个独领风骚的搜索巨头。相反，它在多次的战略摸索中，似乎总是落后于行业的步伐。
当阿里巴巴和腾讯分别凭借电商和社交媒体巩固了其市场地位，并在金融、云计算等多个领域持续扩张时，百度似乎还停留在过去的辉煌中，沉醉于自己曾经的成功。
更加尴尬的是，随着字节跳动的迅猛崛起，BAT这个被誉为中国互联网三巨头的缩写也随之发生了变化。字节跳动以其创新的产品和出色的运营策略，迅速崛起并占据了市场的一席之地，使得原本的“B”被替换为ByteDance，而百度则逐渐被市场边缘化。
国内互联网公司市值对比（说明：截取2023年10月17日市值，腾讯市值是按当天汇率换算，字节跳动的市值，是根据市场的估值）
那么，百度为什么掉队了呢？
原因当然有很多，但关键的一条，是百度几乎错失了整个移动互联网时代。
跟微软类比，错失移动：是失误还是致命伤？
有趣的是，某种程度上，百度可以与微软进行类比：他们都错失了移动时代，遭受重大挫折。
接下来，我们将这两个公司来做一些类比，来看看是否能够发现一些有价值的信息。
微软：一个巨人的沉沦与觉醒
说到微软，它在很长一段时间都是那个“业界的标杆”，一家几乎与整个PC互联网时代同步成长的巨头，它的操作系统、应用软件几乎定义了一个时代。然而，当新的时代来临，这位“帝王”却像是被时间抛弃的孩子，迷失在了变革的洪流中。
当iPhone和Android刚刚出现在世人面前时，微软对此并没有给予足够的重视。他们或许觉得自己的Windows Phone操作系统，凭借微软强大的生态系统和品牌效应，必然能够取得成功。
然而，事实是残酷的，微软在移动时代的起跑线上，不仅起步慢，而且方向都是歪的。他们试图将PC的经验套用在移动设备上，这种短视的策略，注定了他们在移动时代的失败。
在意识到自己错失了移动互联网的大潮后，微软开始进行战略调整。他们开始大举投资云计算、人工智能等新兴领域，试图在这些领域找到新的增长点。其中，与OpenAI的合作，无疑是微软在AI领域的一次重要布局。他们的Azure云计算平台，也逐渐成为了很多企业的首选。
与此同时，微软开始进行内部的深度改革，他们不再拘泥于Windows、Office产品，而是开始构建一个跨平台、多元化的生态系统。Office 365、Azure、Teams等一系列创新产品陆续推出，微软再次成为了技术行业的领军者。而他们在AI领域的投入，更是使得微软在这个新的战场上，与Google、Amazon等巨头分庭抗礼。
回顾微软的这一波波起伏，我们不难看出，一个真正的巨头，永远不会满足于现状，他们总是在寻找新的机会、新的挑战。错失移动时代，对于微软来说，或许只是一个短暂的挫折。而真正的考验，是他们如何在挫折中寻找新的机会，如何在变革中重新找到自己的位置。显然，微软做到了。
百度：当失落的皇冠遭遇冰冷的现实
当提及搜索，全球范围内，Google无疑是这个领域的王者。而在中国，百度曾经与其齐名。但在移动互联网大潮下，这个曾经的搜索王者，为何表现得如此令人失望？
相比于Google，百度的问题在于，它过于依赖搜索这一单一业务。而当移动互联网时代来临，人们的信息获取方式发生了变革，搜索的地位并没有像PC时代那样不可动摇。而百度，却错过了对其他业务的布局。
当腾讯、阿里巴巴早早进军金融、电商、社交等多个领域时，百度却像是被困在了自己的“金笼子”里，不知所措。百度在移动应用生态的布局上，也显得过于保守，没有真正找到一个能与微信、支付宝等应用竞争的杀手级应用。
可以说，在移动互联网时代，百度犯了跟微软同样的错误，都栽了一个大跟头。但不同的是，微软已经强势崛起了，百度却还在自己的低谷中。
我们不禁要问，百度能复刻微软触底反弹的戏码么？
从移动为先，到AI为先：新一轮的淘汰赛开启了
在互联网的风口上，哪家企业不想尝尝那“猪都能飞”的滋味？但残酷的现实是，当移动互联网的红利见顶，很多“猪”发现自己不仅飞不起来，反而可能掉入无底的深渊。
然后呢？AI时代的大门缓缓打开，那么，哪些“猪”能够成功转型，再次飞翔？
时代的轮回，永远都是有人欢笑有人哭。
谷歌与微软已经为我们呈现了这一幕，它们告诉我们，移动互联网时代已经成为历史，现在是AI的王国。而这不仅仅是一个华而不实的口号，更是深入骨髓的商业变革。
谷歌不仅仅喊喊口号，它真正地进行了转型，从搜索巨头转型为AI技术的开创者。同样，微软也不再满足于Windows和Office的传统业务，它的未来在于云计算、人工智能。
目前，ChatGPT已经对微软的多个核心业务产生了深远的影响。无论是搜索、云计算，还是Office365，都已经开始与ChatGPT深度融合。
看看这些世界级的巨头，它们正全力驶入AI的快车道。
而国内的情况呢？国内的互联网巨头，是否已经意识到了这一趋势？答案是肯定的。百度、阿里、腾讯，都已经在AI领域布下了自己的棋子，试图捕捉这个新的风口。
每一个风口，都是一个企业重新出发的机会，也是一个淘汰赛的开始。
百度，这次，你能否乘风破浪，重新找回那个昔日的辉煌？我们都在看，我们都在等。
技术能力，才是关键的分水岭
在创新的舞台上，真正的力量来源于技术，而不是口号。当每家公司都自夸拥有最前沿的技术时，真正的分水岭在于哪些公司的技术能力如其所言，哪些只是纸上谈兵。
百度一直自诩为技术公司，声称其技术驱动的DNA在国内互联网行业中无出其右。确实，它的“文心一言”技术，在国内堪称第一梯队，甚至是行业领军者。
但这真的够了吗？对比国际巨头，百度的所谓“技术领先”显得有些小家子气。当我们把它的“文心一格”与ChatGPT进行对比，就会发现，百度在某些关键技术方面仍然存在明显的短板。
以绘画功能为例，百度的“文心一格”与ChatGPT的差距就暴露无遗。
对于一个绘画AI工具而言，有三项核心能力很重要：
第一，对复杂需求的理解能力，要能够画出一个复杂、结构化、多元素的图片。
第二，针对图片的持续修改能力，已经给出的图片，如果某个地方不满意，要能够进行针对性的修改。
第三，对虚拟概念的理解与创造力，一些虚拟概念（如神经网络）要能够很好的表达出来。
接下来，我们就来对比一下文心一格和ChatGPT的新功能。
先来一个复杂的绘画需求：画一个绝世宋朝美女，在晚上，夜深人静，皓月当空，美女在一个庭院里赏月，手里拿着一把扇子，旁边有一棵桂花树。在她的后面站着3个仆人，其中一人端着一盘葡萄，一人端着一盘榴莲，一人抱着一只可爱的小猫。美女似乎很伤心，在默默地流泪。
这是ChatGPT给出的结果，可以看到，虽然还存在一些问题（比如猫不在仆人手里，月亮有点太大了，仆人不是三个）。但整体还是表达了我想要的画面，尤其是美女哭泣的表情也能展现出来。
再来看看文心一格的表现，以下是其给出的结果。可以发现，这完全没有给出一个结构化的图片，里面缺失了大量元素：仆人一个没有，也看不出是一个庭院当中，小猫、葡萄、榴莲完全没有出现。美女手里也没拿扇子，她的表情也看不出有多么忧伤。
接下来，我们来对比一下对绘画作品的修改能力。
我们继续给出指令：把庭院换成草地，旁边有一个小湖，月亮小一点。榴莲换成苹果，桂花树换成桃树，其他不变。
以下是ChatGPT给出的结果，大部分需求都得到了满足。美中不足的是，除了第二幅图外，其他图的月亮并没有变小。但整体来看，已经很让人满意了。
而且，ChatGPT的图片编辑功能很人性化，几乎是零学习成本。如果对图片有什么不满意，直接用文字告诉它就行。
相比而言，文心一格的图片编辑能力就要弱一些，而且似乎走的Midjourney的产品路线，需要按照其指引一点点修改。
最后，我们来对比一下他们对抽象概念的理解与创作能力。
给出指令，“画一幅图，展示大模型（神经网络）的千亿级参数的训练场景”。
以下是ChatGPT给出的结果，不是很满意，但有那么个感觉，尤其是第二幅图，能基本显示出大规模神经网络。
鉴于ChatGPT有比较好的修改能力，我们继续给出修改的指令，“你给的结果不好，在第二幅图的基础上，要更能显示出超大规模神经网络的训练过程，要能展示出数据的输入输出，以及数据在神经网络中的处理过程”。
以下是其给出的修改结果，可以看出，其进一步修改之后，效果要好不少。
而文心一格给出的结果就差很远，基本没有理解大模型和神经网络，只理解了一个“训练场景”。
以上只是一个例子，但“管中窥豹，可见一斑”。笔者经常使用ChatGPT、文心一言、文心一格、通义千问、通义万象等不同的产品，也经常对比。
坦诚的说，文心一言、文心一格这类国内产品，的确是在快速进步，但跟ChatGPT相比，还是有不小的差距。
对于用户而言，到底好不好用才是最关键的。而好不好用，最底层的就是AI算法决定的。从目前情况来看，百度的文心大模型，还有不小的成长空间。
大模型的竞赛，才刚刚开始
需要指出的是，大模型虽是一个黄金赛道，但竞赛才刚刚开始，大部分选手都没准备好（包括ChatGPT）。
以ChatGPT为例，真的要大规模商用，其实还有很多问题没有解决：比如一本正经的胡说八道的问题没有彻底解决；还没实现多模态，语言生成和图片生成还是要用不同的模型，虽然都是用ChatGPT，但文字生成是用“Default”模式，图片生成是用DALL.E3模式；ChatGPT虽然可以联网，但联网功能并不好用。
微软的必应，也有问题，返回的很多内容都是错误的，还不能替代关键词搜索。
阿里巴巴近期推出了淘宝问问，主打的是大模型原生的电商应用，笔者也怀着期待去尝试了下。说实话，有点失望，还存在很多问题。
我给出指令，“要换季了，你根据我的身体数据和喜好，给我推荐几款风衣，要今年最流行的款式。”淘宝问问推荐了一些款式，答案中规中矩。
但是其推荐的我不是很喜欢，于是就想它能根据我的喜好来推荐。但是，给出的结果是，淘宝问问不知道我的购物记录，也就不知道我的喜好，也就是说它没有跟淘宝的数据进行打通，这是一个巨大的缺陷。
用户肯定想淘宝问问能够直接推荐自己喜欢的，而不是每次都要重复的详细描述一遍自己的喜好。
接下来，我想测试一下淘宝问问的购物操作能力，让它直接给我下单购买。给出的结果是，它无法进行实际的购物行为。也就是说，在淘宝体系中，淘宝问问是相对独立的应用，还没有跟淘宝的整个用户体系、购买体系、支付体系乃至物流体系打通，这是一个巨大的缺陷。
实际上，依据笔者的使用体验来看，跟外部系统打通能力的不足，似乎是大模型的一个通病。包括ChatGPT，在进行外部联网操作时，其能力会大打折扣。
技术可能是武器，但真正的战场绝不仅限于代码和算法。对于百度、ChatGPT以及其他竞争者而言，有一个更大、更复杂的难题正在考验他们的业务智慧和实力，那就是体系对接。
具体来看，ChatGPT、文心一言、通义千问、讯飞星火这类大模型，要想在更广泛的商业场景中落地，就必须解决大模型跟其他体系的系统对接、数据对接、业务对接问题。具体来看：
系统对接：技术与技术之间的碰撞总是充满火花，但也可能产生冲突。不同的系统背后，代表着不同的技术哲学和业务逻辑。如何让这些异构系统高效、稳定地工作在一起，不仅是一个技术问题，更是一场战略博弈。
数据对接：数据，被誉为新时代的石油。但不同来源的数据，格式、标准、质量都存在差异，数据整合、清洗、转换、存储、查询...每一个环节都可能成为瓶颈。而对于AI系统来说，数据的质量直接影响到最终的业务效果。
业务逻辑对接：不同的企业，不同的部门，甚至是同一个部门的不同团队，都可能有自己独特的业务流程和逻辑。如何让AI系统能够灵活地适应这些多变的业务逻辑，不仅需要技术的支持，更需要深入了解业务的智慧。
当然，问题在哪里，也代表着机会在哪里。从这个角度来说，这也正是百度的机会。正因为整个大模型行业才刚起步，还有很多待解的问题，未来的市场格局才有很大的变数。如果百度能够解决别人解决不了的问题，那才能体现其独特的技术价值，市场也会给它一个公正的回报。
期待看到一个全新的百度
作为一个中国人，我们当然希望自己的大模型生态能够发展起来。作为一个用户，我也不希望去用国外的舶来品，不仅使用不方便，还经常担心被封号的风险。
ChatGPT当然出色，但那终究是他人的成果，是国外的技术。对于中国，一个拥有数亿互联网用户的大国，依赖外部的技术并不是长久之计。我们需要自己的大模型，需要自己的技术生态，这需要大量有实力、有决心的国内公司在这方面的努力。
在国内科技领域，许多公司都声称自己在AI和大模型研发上的投入是巨大的。但大部分都只是在炒概念，真正拿得出手、敢于拼搏的，却并不多。
百度，算是一个。对于AI的发展，百度展现出了一种近乎执着的态度。这不是简单的投入，这是对未来的决心。
对于百度而言，大模型的能力和商业前景其实已经被OpenAI和微软验证了，只要其在技术实力上真的实现突破，拿出真正好的产品，肯定可以让百度再上一个台阶。
正如李彦宏在10月17日的百度世界大会上所说，“生成式AI与搜索是天作之合”。主打搜索的百度，是有希望在这场大模型创新浪潮中吃到最大红利的。
在笔者看来，只要百度的文心大模型技术能力过关，那其将重构百度的整个业务体系：
搜索引擎：百度搜索通过接入大模型，可以颠覆目前的用户体验：直接给到用户想要的准确答案，而不是返回一堆网页让用户自己去寻找答案。
百度云：在中国云厂商中，百度是最早打“智能云”口号的，其云业务体系跟人工智能的结合程度也最紧密。借助大模型，上层应用对AI能力的调用，将成为消耗云算力的第一引擎，从而助推百度智能云的业绩增长。
云计算是一个很大的市场，从国际上看，撑起亚马逊、微软过万亿美元市值的核心力量，就是其云业务。对于百度而言，单单把云做好，就能撑起超过千亿美元的市值。
自动驾驶：自动驾驶不是基于规则的算法，而是一个神经网络，而大模型就是一个千亿参数规模的超大神经网络。从这个角度来看，大模型有可能重构现在的自动驾驶技术体系。国外有用GPT-4来应用于自动驾驶场景的实验，虽然存在一些问题，但已经显示出一些巨大的可能性。
借助文心大模型的能力，有望重构百度自动驾驶体系，让其能力再上一个台阶，并作为其差异化竞争的一个优势。
智能语音：在国内的智能语音领域，百度的小度科技是一个关键玩家。但现在市场竞争已经出现焦灼的状态，亟需一些新鲜力量来突破。大模型本质上是大语言模型，跟NLP是直系亲属，跟智能语音也是近亲。从业务逻辑上说，大模型技术必将颠覆现在的智能语音市场，这是百度的机会。
综上，在这个波澜壮阔的科技时代，百度经历了高潮与低谷，曾站在浪潮之巅，也曾跌入深渊。但是，真正的英雄不仅仅是那些站在巅峰的人，更是那些在低谷中依然不放弃，勇敢前行的人。
在人工智能这个新的战场上，百度还有机会证明自己。但以目前的水平来看，百度离证明自己还有不小的差距。
我们期待的，不仅是一个技术上的百度，更是一个有情怀、有梦想、有追求的百度。“百度，尚能饭否？”这不仅是一个问题，更是对这个巨头的期待与探询。需要清楚，每一个机会、每一个转折、每一个决策，都是对未来的塑造。
文：一蓑烟雨 / 数据猿