腾讯回应进军类 ChatGPT；Meta 新语言模型能运行在单张显卡上；OpenAI 创始人提出新摩尔定律|极客头条
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CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。
整理 | 梦依丹
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
一分钟速览新闻点！
- 腾讯回应进军类 ChatGPT
- 阿里确定淘宝 2023 年五大战略，价格力在今年会更被重视
- 百度集团：余正钧辞任首席战略 官
- 百度 CTO 王海峰：百度文心已打通大模型产业落地路径
- 小米无线 AR 眼镜探索版正式发布
- 美团创业班底、高级副总裁陈亮已于近期离职
- Meta 新语言模型能运行在单张显卡上
- 调查显示：近 250 家企业开始用 ChatGPT 取代员工
- 苹果混合现实头显或无需搭配 iPhone 使用：支持隔空打字
- 诺基亚换新 Logo，为近 60 年来首次
- OpenAI 创始人提出新摩尔定律
- 高通 CEO：苹果 2024 年放弃高通，改用自研 5G 基带芯片
- FreeBSD 13.2 Beta 3 发布
- Linux 和开源软件核心贡献者有哪些？
国内要闻
腾讯回应进军类 ChatGPT
腾讯针对类 ChatGPT 对话式产品已成立“ 混元助手（HunyuanAide）”项目组。 该项目组将联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，目标是通过性能稳定的强化学习算法训练，完善腾讯智能助手工具，打造腾讯智能大助手，并能成为国内的业界标杆。
项目组负责人张正友曾就职于微软研究院，是腾讯史上最高专业职级拥有者。报道预测，根据张正友擅长的方向，该「智能大助手」产品未来极有可能出现类「DALL·E」等结合图像、视觉能力的功能和应用场景。
腾讯对此回应表示：目前，腾讯在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入 AI 等前沿技术的研发，基于此前在 AI 大模型、机器学习算法以及 NLP 等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。（ 36kr）
阿里确定淘宝 2023 年五大战略，价格力在今年会更被重视
据晚点 LatePost，阿里近期确定了淘宝今年的五大战略：直播、私域、内容化、本地零售和价格力。目前，这五个战略如何展开在核心管理层已经有了初步方案，但尚未最终确认。多位阿里员工表示，只知道有这五个战役，但他们都不清楚具体策略。此外，报道还称，淘宝内部已经明确指出，今年相比 GMV（网站成交金额）增长，更重要的指标是 DAU（日活跃用户数量）增长。（晚点 LatePost）
百度集团：余正钧辞任首席战略官
百度集团在港交所公告，余正钧已因个人原因辞任公司的首席战略官职位，于 2023 年 3 月 1 日生效，余正钧将协助公司完成其工作职责的平稳过渡。余正钧辞任并非因与公司产生任何纠纷或分歧。
百度 CTO 王海峰：百度文心已打通大模型产业落地路径
2 月 27 日，由中国人工智能学会（CAAI）主办的首届智能融合产业论坛在成都举办。百度 CTO 王海峰表示，百度文心已打通大模型产业落地路径。百度与行业头部企业或机构共建的 11 个行业大模型，在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地，加速推动行业的智能化转型升级。未来，百度将坚持技术创新，推进文心大模型与飞桨深度学习平台融合发展、共享生态，推动 AI 技术创新进入新阶段。
小米无线 AR 眼镜探索版正式发布
在 2023 MWC 世界移动通信大会上，小米正式发布小米无线 AR 眼镜探索版。该眼镜拥有三大创新：采用无线连接，手机与眼镜通信延迟低于 3ms，全链路延迟低至 50ms；采用自由曲面光学模组，实现了“视网膜级”显示；采用自研微手势交互。具体来说，佩戴小米无线 AR 眼镜探索版时，在日常使用一个应用的过程中，挑选一个应用并打开、滑动浏览页面、退出应用回到桌面，这些操作都可使用微手势交互，无需借助手机。
美团创业班底、高级副总裁陈亮已于近期离职
国际要闻
Meta 新语言模型能运行在单张显卡上
Meta 上周宣布了一个新的大语言模型 LLaMA-13B，称其参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型，且它能运行在单张显卡上。LLaMA 语言模型的规模在从 70 亿到 650 亿参数，而 OpenAI GPT-3 模型有 1750 亿个参数。Meta 使用 Common Crawl、维基百科和 C4 等公开数据集训练其模型，它有可能公开其源代码和权重。今天绝大部分最先进的语言模型都没有公开源代码。Meta 称 LLaMA 为其基础模型，它将是未来该公司更先进模型的基础。它的 LLaMA-13B 模型在 BoolQ、PIQA、SIQA、HellaSwag、WinoGrande、ARC 和 OpenBookQA 等标准测试中的表现超过了 GPT-3。GPT-3 等衍生模型需要数据中心规模的计算能力进行处理，而 LLaMA-13B 能运行在单张显卡上，为在消费者硬件上实现类似 ChatGPT 的性能打开了大门。
调查显示：近 250 家企业开始用 ChatGPT 取代员工
Resumebuilder.com 调查了 1000 名计划使用或已经使用 ChatGPT 的企业领导人，发现近半数企业部署了 ChatGPT，部分企业还表示已经开始用 ChatGPT 取代员工。企业高管谈论了 ChatGPT 的用途，其中 66% 用于写代码，58% 用于文案和内容创作，57% 用于客户支持，52% 用于写会议摘要和其它文档。在招聘过程中，使用 ChatGPT 的企业还有 77% 用它撰写工作职位描述、66% 用它起草面试申请书，65% 回应求职书。大部分企业领导人对 ChatGPT 的表现印象深刻，55% 的人认为工作质量“出色”，34% 的人认为“非常好”。几乎所有使用 ChatGPT 的公司表示节省了资金，48% 表示节省逾 50,000 美元，11% 表示节省逾 100,000 美元。这些企业中 93% 还计划扩大对 ChatGPT 的使用。
苹果混合现实头显或无需搭配 iPhone 使用：支持隔空打字
据报道，知情人士透露，苹果的混合现实头显很可能不需要配合 iPhone 使用，该公司可能还在开发新机型。知情人士表示，与第一代 Apple Watch 不同，苹果的首款混合现实头显可能不需要借助 iPhone 就能设置和使用。据悉，这款设备的最新版本及其内置的 xrOS 操作系统可以单独配置，而且能够直接从云端下载用户的内容和 iCloud 数据，从而完全脱离 iPhone。（新浪科技）
诺基亚换新 Logo，为近 60 年来首次
据外媒报道，诺基亚上周日宣布了近 60 年来首次改变品牌形象的计划，并推出新 Logo。新的 Logo 由五种不同的形状组成，构成 “NOKIA” 一词，此外，旧 Logo 中标志性蓝色已被替换为一系列颜色。首席执行官 Pekka Lundmark 在接受采访时表示：“这（旧 Logo）与智能手机有关，现在我们是一家商业技术公司。”（界面新闻）
OpenAI 创始人提出新摩尔定律
OpenAl 联合创始人、现任 CEO Sam Altma 发布推特称，摩尔定律的一个新版本，可能很快就会开始，宇宙中的智能数量每 18 个月翻倍。据悉，摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为: 集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过 18 个月到 24 个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍同时价格下降为之前的一半。（深潮 TechFlow ）
高通 CEO：苹果 2024 年放弃高通，改用自研 5G 基带芯片
据报道，高通公司 CEO 兼总裁克里斯蒂亚诺·安蒙在世界移动通信大会上表示，苹果公司将在 202 4年生产自家的 5G 基带芯片。这意味着，今年 9 月即将发布的 iPhone 15，将成为配备高通 5G 基带芯片的最后一款 iPhone 机型。长期以来，苹果一直在努力研发自家的 5G Modem（调制解调器）芯片组，以取代高通的产品。高通此前也表示，意识到苹果将逐步淘汰其基带芯片。（新浪科技）
程序员专区
FreeBSD 13.2 Beta 3 发布
FreeBSD 13.2 发布了最新测试版 Beta 3，正式版 3 月底左右发布。FreeBSD 14.0 将于今年夏天推出，而 FreeBSD 13.2 将成为过渡期间值得使用的次要版本。该版本的主要啊更新有，增减了对 4G 调制调解器的支持、增加了 nproc(1) 工具、添加了缺失的加载器帮助文件、更新了 LinuxKPI 内核兼容层，详情可戳：https://lists.freebsd.org/archives/freebsd-stable/2023-February/001166.html
Linux 和开源软件核心贡献者有哪些？
开源云数据平台公司 Aiven 分析了 GitHub 代码项目，发现最主要的代码贡献者来自于 AWS、英特尔、Red Hat、Google 和微软等科技公司。Aiven 根据贡献者的数量、贡献者的项目以及递交数量三个指标进行分析，结果是微软和 Google 并列第一，Red Hat 第三，英特尔第四，之后是 AWS 和 IBM。在 2022 年第四季度，微软开发者递交的代码数量最多为 128,247，Red Hat 第二 125,012，Google 只有 94,961。而 Google 参与开源项目的人数最多有 5,757 人，微软 5,513 人，Red Hat 3,656 人。对 Linux Kernel 5.16 到 6.1 时代码作者的分析有类似的发现，开发者主要来自 AMD（主要是驱动代码多）、英特尔、Google、Linaro、主要的 Arm Linux 开发组织，Meta 和 Red Hat 等企业，只有 7.5% 的内核开发来自个人开发者。（Solidot）
观点
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