英伟达乐坏啦！

原标题：英伟达乐坏啦！

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一边，GPT的强大和无序已经让人们开始惶恐，担心其毫无节制的进化将剥夺人类的工作。由于ChatGPT涉嫌未经同意收集个人隐私信息，全球围剿AI的声音骤起，欧美多国开始采取行动。

从文字到AI孙燕姿再到AI变脸，AI可挑剔的地方正在越变越多。 “有心人 ”用文心一言写了一篇“科大讯飞出现重大风险的警示文”，直接把科大讯飞的股价搞崩了。

另一边，GPT依然处于火热的升级通道之中被人类拿来训练，这个被看作是下一代工业革命的启蒙者，被寄希望于科技动能的领路人。

相比于前两年风光无限、却在应用层面难以落地的元宇宙相比，搞大模型的企业被人看得不再不切实际。

在AI时代，芯片、模组、系统、算法、终端应用五个层级上看，目前搞大模型的能卷死对方，搞算力的说不定会躺赢，比如，英伟达。

新时代王者

5月24日，英伟达公布2024财年一季度数据（截至2023年4月30日），其中收入为71.9亿美元，尽管比去年同期下降13％，但相对于上一季度却大增19％，且超出原本65亿美元的市场预期。

此外，本季度GAAP摊薄后每股收益为0.82美元，比去年同期增长28％，比上一季度增长44％。分红方面，本季度英伟达已向股东返还了9900万美元的现金分红。

来源：英伟达官网

更让人兴奋的是，英伟达预测下季度收入有望达110亿美元，对比本季度的71.9亿美元，增长幅度达53%。

在前一个交易日收跌的情况下，数据披露后，英伟达股价转头走强，一度大涨28%，市值一夜涨了2000亿美元左右，突破9500亿美元，今年以来，英伟达的股价已翻倍。在此带动下，芯片制造商AMD股价上涨10%。

来源：英为财情

在英伟达的四个产品分类中，尽管游戏业务、专业可视化业务、营收汽车业务环比都有所增长，但本季度最突出的业绩是数据中心贡献的，营收高达42.8亿美元，创公司历史纪录。而这一切都要归功于GPT，英伟达对AI时代的算力投入无疑具有领先性。

英伟达CEO黄仁勋表示： “计算机行业正在同时经历两次过渡——加速计算和生成式人工智能。随着各公司竞相将生成式人工智能应用于每种产品、服务和业务流程，已安装的全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算。

公司整个数据中心系列产品——H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和Bluefield-3 DPU——已投入生产，且正在大幅增加供应，以满足对它们激增的需求。 ”

PC时代的微软，移动互联网时代的苹果，新能源车时代的特斯拉。AI时代，最确定的机会在不在大模型暂且不谈，至少目前来看，做基础算力的英伟达赢麻啦！

顶层算力

AI产业化进程超预期？按照目前的趋势，应用的落地速度并未落后于我们的想象。

以至于这个想象让黄仁勋感到兴奋。早在今年3月英伟达开发者大会上，黄仁勋就说道，在过去的12个月里，生成式AI只占收入的“极小、极小、极小”的比例，但随着海量公司把AI技术应用到每个产品、服务和业务流程中，预测明年来自生成式 AI 将增长到“相当大——具体有多大，很难说。”　

全世界除了顶级的公司以外，各个行业都是嵌入GPT进入响应的应用场景。根据相关消息，马斯克也在马不停蹄地建立一家人工智能初创公司，并偷偷买下了一万个GPU。援引马斯克的说法——就连狗都在抢GPU。

英伟达过去一季度的俏丽业绩和对未来预期的自信表现也在释放一个信号：AI时代对英伟达GPU的广阔需求才刚刚开始！

这背后秉承着一个现代意义上的行业认知：算力就是生产力！（不考虑数据收集这个底层步骤）尤其是在摩尔定律的发展遇到瓶颈之时，大模型对于速度、广度、深度都要求极高的算力或许要远远高于摩尔定律的迭代速度。

AI想变得聪明，就得不断升级算力。GPU为AI训练算力之源，在训练服务器中价值量占比超过80%。英伟达在数据中心GPU市场占超过90%以上的份额。

中国工程院院士王恩东也表示，“一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系，全球GDP排名前五的国家，与全球服务器出货量前五名几乎保持一致。”

市场对于算力的看重，还建立在对其终端应用场景的期待之上！

AI已经从图文延伸到音频，从音频延伸到视频，甚至之前寄希望于元宇宙的万户互联。随着应用场景的拓展，每个层级对于算力的需求只会更大，这对于拼算力的公司必然会形成利好。

在 ITF World 2023 半导体大会上，黄仁勋提到了一个词：具身智能（embodied AI）。

他所指的具身智能既有躯体又有大脑的AI，并且其所从事的不单单只是执行命令，而是跟我们生活的环境进行交互，从而展现出智能行为。即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。

说到这儿，黄仁勋不吝惜为英伟达打个广告，公司的多模态具身智能系统 Nvidia VIMA，其能在视觉文本提示的指导下，执行复杂任务、获取概念、理解边界、甚至模拟物理学。

AI承担着人类经济增长催产师的角色。人类对于AI的想象，也不可避免的跟算力挂钩！

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