最容易被ChatGPT替代的职业有哪些？ChatGPT这样回应！
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要说最近最火的科技，非ChatGPT莫属。
ChatGPT 是一款由美国OpenAI实验室研制的聊天机器人程序，于2022年11月30发布，上线仅仅2个月，月活跃用户就成功过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
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不同于以往的人工智障，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT的强大，让小新想起被MOSS支配的恐惧。
在《流浪地球》系列电影里，人工智能MOSS堪称电影最大BOSS，2044太空电梯危机、2058月球危机、2075木星危机、2078氦闪危机全是这个人工智能一手造成的。
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MOSS只是科幻电影的杰作，但ChatGPT已成现实，不少人产生了被它替代的恐惧感。
ChatGPT似乎对自己的威力也有所意识，在“哪些职业可能被ChatGPT取代”这个问题上，ChatGPT给出了自己的回答：
As a language model, I do not have the ability to predict the future with certainty, but according to experts and studies, some jobs that are considered at high risk of being impacted by AI and automation include:（作为一个语言模型，我无法确定地预测未来，但根据专家和研究，一些被认为严重受到人工智能和自动化影响的工作包括：）
1.Data entry and processing jobs （数据录入和处理工作）
2.Telemarketing and tele sales （电话营销和电话销售）
3.Customer service and support roles （客户服务和支持角色）
4.Certain types of financial analysis and stock trading （某些金融分析和股票交易）
5.Low-skilled manual labor jobs, such as assembly line workers （低技能的体力劳动工作，例如装配线工人）
6.Bookkeeping and accounting （簿记和会计）
7.Translation and language interpretation（翻译和语言翻译）
8.Claim processing and insurance underwriting
（索赔处理和保险承保）
It's important to note that while some jobs may be at higher risk of being impacted, new jobs and industries are likely to emerge as AI and automation become more widespread. Additionally, while some tasks within a job may become automated, the overall job itself may not necessarily disappear and may instead evolve to include new responsibilities and skills.（重要的是要注意，虽然一些工作可能严重受到影响，但随着人工智能和自动化变得更加普遍，新的工作和行业可能会出现。此外，虽然一些工作内的任务可能会被自动化，但总的工作本身不一定会消失，可能会发生变化，包括新的职责和技能。）
人工智能趋势不可挡，作为普通人，只能努力提升个人能力，争取不被它取代。
但是有了这么牛叉的工具，又怎么有人忍住不用呢？
一项调查显示，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。
最开始发现这个问题的，是福尔曼大学的一位哲学教授Darren Hicks。他的学生用ChatGPT写了一篇文章，虽然语法和结构都非常完美，但文章里提到的事实完全是错的。
为了阻止ChatGPT对高校的渗透，老师们也开始研究这个全新的AI工具。
得克萨斯大学奥斯汀分校的Aldama教授表示，如果无法禁止利用ChatGPT进行剽窃，他们会对学生的评分采取更严格的标准。
在他看来，一篇文章只有论文、引言、支持段落和结论是不够的。Aldama认为：“我们需要升级我们的游戏，A级论文的想象力、 创造力和创新需要渗透到B级论文中”。
这也是AI暂时无法取代人工的重要原因之一——没有思想的内容是没有灵魂的。
而关于“美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业”这件事，ChatGPT是这样回答的:
As a language model, I cannot verify the veracity of this claim, but if it is true, I would like to express my concern. While using technology to enhance learning efficiency is important, we must ensure that students do not sacrifice independent thought and creativity in the process. The use of technological tools, including language models, should be a means of assisting students in their learning and improving efficiency, not a replacement for their ability to think and create independently.（作为一个语言模型，我不能证明这件事的真实性，但如果这种说法是真的，我想表达我的关注。在利用技术提高学习效率的同时，我们必须保证学生不会以牺牲自主思考和创造力为代价。使用技术工具，包括语言模型，应该是一种辅助学生学习和提高效率的手段，而不是替代他们独立思考和创造的工具。）
Students should learn how to use technology, not be used by it. They should be taught to think, explore, and create during the learning process, so that they can do so independently in their future careers. Hence, we must make sure that students do not become overly reliant on technology, but instead fully tap into their potential and skills.（学生应该学会如何使用技术，而不是被技术使用。他们应该在学习过程中学会如何思考，探索和创造，以便在未来的职业生涯中独立思考和创造。因此，我们必须确保学生不会过度依赖技术，而是充分发挥他们的潜能和技能。）
看来ChatGPT把自己的位置摆得很正，技术只是工具，人不应被技术所操控，应该培养独立思考和创造能力。
技术就是一把双刃剑，一方面提高了生活的便利性，也帮助实现了以前无法想象的事，但一方面，技术带来的各种危害，比如隐私泄露等。
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但其实最终的利与弊，还是在于如何使用。
对于未来，还是不必过于悲观。火车、飞机、电话等新产品出现时，当时的人恐慌害怕，但随着时间流逝，它们并没有带来想象中的危害。
雨果曾说：“任何科学上的雏形，都有它双重的形象：胚胎时的丑恶，萌芽时的美丽。”
下面小新也一并附上人工智能相关的单词：
AI: artificial intelligence 人工智能
algorithm 算法
search engine 搜索引擎
machine learning 机器学习
artificial life 人工生命
augmented reality 增强现实
big data 大数据
deep learning 深度学习
hybridization between humans and machines 人机混合
internet of Things 物联网
mind uploading 意识上传
semantic knowledge representation 语义表示
computer vision 计算机视觉
neural networks 神经网络
natural language processing 自然语言处理
knowledge base 知识库
expert systems 专家系统
autonomous vehicle 无人驾驶车辆
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