中关村人工智能学院与元壤教育联合成功举办新一期AIGC大模型课程
中关村人工智能学院与元壤教育联合成功举办新一期AIGC大模型课程
在面对新时代的浪潮时，与其躲避或抗拒不如主动迎接。
9月9日-10日，由中关村人工智能学院与元壤教育联合举办的第一期AIGC大模型应用开发工程师实战班圆满结业。为期两天一夜的课程吸引了包括清华大学在读学生、部分高校大学教授和企业CTO与技术研发人员，课程涵盖AIGC系统的提示工程技术和基于LangChain的模型微调、向量数据库、企业知识库、联网搜索等等核心AIGC技术。亿欧网元碳研究院也报名参与此次课程，期间特别采访中关村创新研修学院党支部书记武蕾，元壤教育创始人黎跃春与联合创始人、前阿里巴巴达摩院AI技术专家江志磊老师，以及部分学员代表，以下是采访实录。
1.史林：尊敬的武蕾院长您好，我是亿欧元碳院的记者史林，想问下您对当前AIGC与大模型浪潮的看法，以及和元壤教育合作推出这些课程的初衷是什么？
武蕾：中关村人工智能学院是中关村创新研修学院的二级分院，是在海淀区政府的支持下，与中关村其他相关企业形成共建、共治、共享的一种关系。学院以短期培训和实践性教学为主，承担的职责就是要密切关注AI，AIGC和大模型产业的发展动态，要及时的做到产学结合，从技术角度反映产业变化。那我们这次和元壤教育的合作，实际上也是基于目前大模型的浪潮下，那我们就要把大模型产业的发展，企业对专业人才的需求，通过教育这样一种形式，能够让更多人来学习和了解相关知识。时代的发展会催生相关需求的剧增，我们也是从这个角度切入来培养相关人才，为产业发展服务，为相关企业服务。
2.史林：我们都能看到的一点是时代的发展不会说停就停，AIGC和大模型的浪潮不会在一两天内结束，这个实战班也不可能只办一两期就停止，那么在面向未来的时候如何能更好的做到与时俱进呢？
武蕾：我们会与中关村的高新科技企业保持长期、动态的合作关系。像百度、科大讯飞、商汤等等，都是早在我们学院创建的时候就签署了战略合作协议，重点合作的内容之一就是把他们产业的前沿动态及时、积极的反馈到我们的教学实践中，这是一方面。另一方面我们也需要元壤教育等一些机构，一起把产业中的前沿科技能研发成一些课程，然后通过我们学院作为平台能够传播出去，最终还是要回归到产学结合上来。
武蕾，中关村创新研修学院党支部书记，中关村人工智能学院院长
3.史林：黎总您好，咱们也算是老相识了，现在AIGC和大模型的时代浪潮也都有目共睹，元壤教育在推出这个实战课程时有什么特别考虑或目标吗？这个课程最大的价值和影响力在哪里？
黎跃春：从时代背景来讲，大模型的意义堪比蒸汽机，或者说是继蒸汽机以来的新一轮科技革命。李开复就说过，它是堪比移动互联网时代的科技浪潮，甚至体量比移动互联网还要大十倍以上。那从这个逻辑上来讲，当年的iOS、安卓等就需要大量的专业研发人才，而现在的大环境虽然与当时不同，但目前整个市场上大模型的相关应用研发人才是非常紧缺的。此外大模型的推理，大模型的训练等等一系列工程，同样需要大量这种专业人才。而中关村人工智能学院又是一个老品牌，既有政府背景又走在时代前沿。那我们元壤教育呢？我们整个团队有来自清华、北大、华东科大、北邮、北航等等一流高校，还有来自百度、阿里达摩院、中石油等等前沿科技企业。目前我们整个团队专注于AIGC+X职业培训，我们其实这次探讨大模型的应用，它只是X当中的一小部分。为什么还要先做教育这一块？是因为我认为首先要先做基座，要先具备能理解底层逻辑以及帮助各种企业去落地的这种能力，这些都做好后我们再去加其他X元素，我认为它才更有公信力，当然我们也会把其他的X会做到更好。在这种环境和背景下，我们和中关村人工智能学院合作，能够为现在的大模型人才缺口多做一点贡献，培养出更多符合企业需求的，真正可堪一用的实战型人才。
4.史林：从营销的角度来看的话，您觉得这个课程它对千行百业能带来多大真正的实际影响？这些课程又是怎么样保持与时俱进的呢？
黎跃春：首先任何一个时代浪潮来临的时候，我认为有两个行业的机会最明显，首先是媒体，其次就是教育，这两个肯定是要跑在前面的。从实际上讲，今天这种两天一夜的实战课，是我们会去全国各地践行，采取巡回式教学授课。那我们为什么要去做这个事情？最明显的原因是通过线下实战课的迭代，还有通过所有学员的反馈，那我们就更容易了解现在市场上真正的需求是什么，同时通过把各种各样的大模型产品逐步落地。然后以这种讲课的方式吸引更多的人，要让更多的人去了解这个行业。我们作为一家教育科技公司，具备从教育到落地的整套的前沿方案。
黎跃春，元壤教育联合创始人
5.史林：最近这大半年多，AIGC和大模型现在的确很火。那我想问一下，就是您通过这个课程的学习。对您的这个工作和学习有没有什么的帮助呢？
张鹏：帮助其实挺大的，我这次来参加培训其实有两方面的因素，第一是我个人的兴趣，第二是周围环境的影响。我是搞软件开发的专业，大学时学的就是这个专业，对技术一直兴趣浓厚。从去年ChatGPT上线以来，我也越来越关注AIGC，所以说我还是非常希望深入了解它们能够帮助我们多少。因为我们公司是做数据智能服务的，也斥资购买了GPU，搭建了一套大模型的环境，我们的开发也成功的研发出了一些应用。我在使用的过程中发现它确实很好用，兴趣就越来越大了，就是想要去了解它的技术原理。正好这次元壤教育和中关村人工智能学院一起联合举办了活动，所以说我直接就报名前来学习了。
6.史林：那您会把这个课程推荐给身边人吗？让他们一起来参加学习吗？
张鹏：从我个人来讲，我非常希望这个课程能有更多人来学习。毕竟这是个新技术，大家每天的生活其实都是很辛苦的，经常用比较机械化的方式去完成自己的工作。而AIGC技术其实是可以帮助我们的技术实力，个人素质产生实现非常大的提升。有了AIGC技术的加持，每个人的能力和实力都会得到成倍的增长。所以说我很希望能有更多人去花一些时间学习，也能参与到AIGC技术的发展中，把这个工具用好，整个社会的发展都能得到稳步的提升，这也是我的一个期望。
学员代表张鹏
7.史林：AIGC现在已经在很多范围内带来了影响，可以说是对千行百业的都有改变。想问一下您受到过什么样有切身体会的影响吗？
苏宁：因为我是做移动端开发的，所以可以说影响很大。以前解决bug或者代码等基础性的工作还都需要自己动手。现在我可能把某种需求告诉ChatGPT，让它给我生成注释加代码，我再拿回来整合一下，工作中少了大概一半多的工作量。所以你就需要一个自己综合的逻辑就好，很多功能它就可以替你完成很多，可能业务场景整合一下就完了，对我们行业冲击是很大的。我觉得如果产品经理够厉害，就有不需要我们了。这个倒不是说完全取代了，更多的就可能说从此以后人就只负责动脑和创造，可能以前几个人的工作量，现在一两个人就够了。
8.史林：您来接受这个课程培训，觉得有没有什么特别明显的收获？您愿不愿意给别人也推荐一下呢？
苏宁：肯定是推荐的。因为在这个行业中，刚开始你就会用ChatGPT，包括我们自己也有一些业内开源的库，的确很方便。但可能是我自学能力还差一点吧，听了这两天课后，我忽然觉得自己以前学的真就只是皮毛。同时我也对一些业务场景的应用，包括一些中间件都加深了理解，所以我回去之后可能就更方便或者更快速的去上手了。而且我现在觉得它好像也没有那么可怕，AIGC很强大，但是具体能运用到我工作中或者生活中的哪里，或者就身边的什么场景能和它对应上，这个算是我目前还比较困惑的一点。
9.史林：作为一名研发人员，您觉得AIGC与大模型为工作与学习都带来了哪些价值和影响呢？
韩文博：之前我是专门做数据处理这方面的，就经常需要在网上找一些调试或测试的方式。现在就可以直接输给像ChatGPT或者是像Claude之类的对话大模型，这些基础性的工作就可以交给它来做。我可以更专注于像大模型底层研究这方面的工作，所以对我的效率提升还是非常大的。
10.史林：如果需要您在公司里推荐这次课程的话，您会重点介绍哪部分的？
韩文博：我是算法工程师，这几天讲的文生图，图生对话，还有我们平时主要涉及的文字处理工作，像今天讲的一些技术，LangChain，还有昨天讲的prompt提示词工程，都很有帮助。之前我们做提示词工程的话都是看有什么需求了然后自己写，现在一些企业如阿里巴巴等、腾讯等都有自己的内部专属的提示工程词库，我们也可以学习他们的一些经验，就像老师说的，把这些也内化为我们企业的一个库，以后就不用自己写了。而且我们自己写的也可能不规范，所以说这对我们效率提升还是非常大的。另外一方面，LangChain我们之前也研究过，但是由于我们项目有点多，所以就没有深入研究。经过这两天的课程，我发现其实它里边有很多框架模块，我们合理运用其中一部分，对我们的一些上层应用都能改善效率。另外像那种视频生成类的AIGC，那个因为跟我的这个业务技术方向是比较远的，所以我觉得这个有可能会对那些像是做视频运营的会有一些帮助。像我们企业，我主要会推荐LangChain方面的课程，而且这里讲师都是从这些大厂出来的，所以我觉得有什么问题也可以请教他们。
11.最近大半年来以ChatGPT为代表的AIGC和大模型技术对各行各业都带来很大的冲击，想问一下对您的工作生活带来多大的影响？
马敏耀：这还真挺大的。首先因为我也是一个开发者，也在做一些项目。有了AIGC以后，它能帮我们在代码上，往来的公文和邮件等方面，还有制作PPT等，效率都提高了，同时保证合规，此外我们需要的一些文件它也能帮我们尽快完成，节省了很多人力和时间成本。
12.在经过这两天学习后，您觉得根据课程效果，还有自己的收获来说，您愿意给周围的朋友同事推荐这次课程吗？
马敏耀：还是比较推荐的，我们的开发团队肯定也会推荐的，包括一些朋友。因为它能够更好的去疏通我们对它的整体性了解，包括它的一些原理，一些提示词，让它能更好的回答我们想要的内容。之前我的输入可能比较简单或粗略，反馈的答案也是比较很差的，我需要不停的输入好几次才可能达到我想要的效果。但是通过这次的课程学习后我学到了更好的提示词，效果就完全不同了。因为我之前做的比较简单，也是只有一层。通过学习后会结合一些我们自身的数据到里面，然后再去进行优化，把泡沫挤掉，达到更好的效果，也不需要我几次三番的迭代，这也是非常省时省力的。
13.史林：现在AIGC和大模型的浪潮正席卷而来，既然谁都躲不过不如主动迎接，想问一下对您的工作生活有没有带来很大的影响？
田中天：的确是有影响的，增加了我工作的焦虑感。因为我是个程序员，AIGC出来之后亮相的能力就是写代码，这个对我冲击挺大的，因为我觉得我好像可有可无了。后来我亲自体验了Copilot写代码的功能，真是震惊到我了，我觉得在工作里它可以替掉我50%的工作量。比如说由原来八个小时的工作时间，我四个小时真的可以完成了，减少我的加班时间。短期来看这是好事，长期的话则是催动了我作为技术人员必须不断奔跑，真的是不进则退。
14.史林：您觉得这个课程里边有哪些地方特别吸引你，让你愿意去把它推荐给别人的？
田中天：提示词的课程，在学之前我跟AI的沟通其实就是一句话，我把我的需求描述出来给到AI，AI吐出来什么结果，那我就拿到什么样的结果。那通过提示词课程的学习，让我知道了这个要如何跟AI对话，提示词描述的一个基本原则。那通过这个基本原则，我就能更好更快的得到更准确的内容。
15.史林：您是技术专家，对AIGC的基本原理和逻辑的了解肯定很充分，体会肯定也很多，那我就想问一下大半年来的这股时代浪潮，对您的工作生活大概造成多大的影响？
江志磊：其实影响挺大的。最初的时候，包括黎跃春老师，我们一开始就是很幸运，在2010年左右是踩着移动互联网的红利进来的。我们算是国内最早一批从事移动互联网开发的人，因为我们都是计算机专业出身，也是有机缘巧合去嗅到了这方面的技术和时代的红利。我在百度和阿里达摩院从事了几年人工智能相关的研发工作。今年尤其是三月份之后GPT-4的出现，ChatGPT这么火，大模型也越来越火之后，也是结合着以前人工智能开发的经验，我嗅到了这里边AI 2.0的机会。而且这个意义类似于工业革命的，是比当年移动互联网还大将近大十倍的风口。所以结合着自己专业技术的积累，还有我的兴趣点，选择出来后也是跟黎老师合作，我们一起合伙办公司，乘着AI 2.0的风口，也希望做一番事业，而且目前也是在稳步进行中。这里也感谢中关村人工智能学院的平台，大家一起合力，把这些事情我们一起做大做强。正好今天是教师节，在讲台上给大家讲课分享，因为我一直喜欢传道授业，我觉得这个是我今天最好的节日祝福。而且大家也对相关技术都非常感兴趣，这是非常有意义的。当这种时代浪潮来临的时候，就是成就一番事业的最好机会。而且我也想分享给其他人，同事也好，同学也好，广大从业者也好，就是大家一定要抓住机会，然后一起向前进。
16.史林：还有一个问题，这两天的课程设计是怎么考虑的呢？
江志磊：考虑在于AIGC，大模型和实际工作的需求相结合。现在首先因为大模型研发的成本，人财物的成本都非常非常高，所以说市面上99%的公司都做不了。而且现在只要有能力、有资金的公司都有大模型产品了，就很像当年百“团”大战，美团出来之前的团购一样，现在是百“模”大战。现在大模型有了，它相当于水电煤，但是得有人用水电煤，就是具体的落地。而说到落地就想到当年的iOS和安卓系统，真正落地发展起来的是APP。我相信在大模型的浪潮下，它相关的这种应用程序和APP一定会再造就新的一批，就是类似美团、字节、滴滴这个这种体量级，甚至是更大的公司。前几天李彦宏也说了，再卷大模型没有意义了，不如去卷应用机会更大。这话非常有道理，而且我们的课程是包括提示词的，这是适用于开发者的，还有我讲的LangChain和中间件也是，就是帮助大家更好更快的去抓住企业场景，帮助大模型应用程序更好的落地。也就是基于这种初衷，以及时代的趋势趋势，我们共同设计了大模型应用开发的课程。当然我们这个课程是面向普通开发者的，我们也有面向更高端的。比如说很多公司的CTO，他们可能以前不搞人工智能，但是现在有兴趣了，而且现在很多公司的经营模式必须要开展人工智能业务，而管理者可能不具备相关知识，这怎么办？我们针对这种人也有高端课程，从大模型的部署、训练、微调，包括最后的应用，一整个的链路全覆盖。我们课程的覆盖面很广，同时也是有深度的。我们跟英伟达后续要合作，一起做的这种面向高端的课程都是会逐步展开的。
江志磊，元壤教育联合创始人兼CTO，阿里达摩院AI技术专家