一周AIGC丨 IBM 与 Meta 等全球 50 多家公司机构成立人工智能联盟，谷歌发布 AI 大模型 Gemini 1.0

原标题：一周AIGC丨 IBM 与 Meta 等全球 50 多家公司机构成立人工智能联盟，谷歌发布 AI 大模型 Gemini 1.0

摘要：IBM 宣布与全球 50 多家公司/机构携手成立人工智能联盟（AI Alliance），联盟成员包括 IBM、Meta、AMD、英特尔、IBM、甲骨文、Hugging Face、Sony Group、Stability AI、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、东京大学、耶鲁大学等。谷歌发布 AI 大模型 Gemini 1.0，这是其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型，在 30 个学术基准测试上超 GPT4。Gemini Ultra 以 90.0% 的高分，成为第一个在 MMLU 上超越人类专家的模型。

图片来源：由无界AI生成

融资

法国 AI 初创公司 Mistral AI 正通过新一轮融资募集约 4.5 亿欧元，英伟达等参投

据彭博社 12 月 5 日报道，知情人士透露，法国人工智能初创公司 Mistral AI 正处于从包括英伟达和 Salesforce 在内的投资者处融资约 4.5 亿欧元（约合 4.87 亿美元）的最后阶段，该轮融资对该公司的估值约为 20 亿美元。知情人士表示，这笔交易包括 Andreessen Horowitz 领衔的投资者提供的超过 3.25 亿欧元的股权，此外，Nvidia 和 Salesforce 同意再提供 1.2 亿欧元的可转换债务。目前，细节还未确定，可能会有改变。

AI 软件和存储初创公司 Vast Data 完成 1.18 亿美元 E 轮融资，由富达领投

据 Techcrunch 12 月 7 日报道，人工智能软件和存储初创公司 Vast Data 今日宣布完成 1.18 亿美元 E 轮融资，由富达投资（Fidelity Ventures）领投，New Enterprise Associates、BOND Capital、Drive Capital、英伟达、戴尔、高盛、Tiger Global、Commonfund、Norwest、83 North、Greenfield 和 Next47 等公司参投。

AI 初创公司 AssemblyAI 完成 5000 万美元融资，Accel 领投

据 TechCrunch 12 月 5 日报道，人工智能初创公司 AssemblyAI 完成 5000 万美元融资，Accel 领投，前 Salesforce 联席首席执行官 Keith Block、GitHub 前首席执行官 Nat Friedman、Daniel Gross、Insight Partners 和 Y Combinator 参投。目前，AssemblyAI 的融资总额已达 1.15 亿美元。

印度 AI 初创企业 Sarvam 获得 4100 万美元融资，Lightspeed 等参投

据 TechCrunch 12 月 7 日报道，成立 5 个月的印度 AI 初创企业 Sarvam AI 宣布已通过种子轮和 A 轮融资筹集到 4100 万美元资金。其中，种子轮融资由 Lightspeed 和 Peak XV Partners 领投。A 轮融资由 Lightspeed 领投，Peak XV 和 Khosla Ventures 参投。

MIT 新创公司 Liquid AI 完成近 4000 万美元融资，旨在构建新型液态神经网络人工智能

据站长之家 12 月 7 日报道，由 MIT 孵化的初创公司 Liquid AI 近日成功完成近 4000 万美元的种子轮融资，由多家风险投资公司和知名天使投资人参与，估值达到 3.03 亿美元。该公司目标是构建一种全新类型的人工智能，被称为液态神经网络。这一创新性的技术基于液态神经网络架构，旨在提供更为精简、可解释且动态适应的人工智能系统。Liquid AI 计划商业化该技术，为客户提供私有人工智能基础设施和平台，涵盖领域包括自动驾驶、气象预测、医疗数据分析等。

Replicate 为其开源人工智能模型库融资 4000 万美元，a16z 领投

据福布斯 12 月 6 日报道，AI 初创公司 Replicate 宣布已在 B 轮融资中筹集了 4000 万美元，本轮融资由 Andreessen Horowitz 领投，英伟达风险投资机构 NVentures、Heavybit、红杉和 Y Combinator 参投。据熟悉内情的消息人士称，本轮融资对这家位于旧金山的初创公司的估值为 3.5 亿美元，使 Replicate 的融资总额达到约 5800 万美元。

英国 AI 初创公司 AutogenAI 获得 3950 万美元融资，Salesforce 等参投

据彭博社 12 月 6 日报道，英国 AI 初创公司 AutogenAI 获得 3950 万美元融资，Salesforce 等投资者参投。据悉，AutogenAI 旨在为公共合同竞标等领域提供人工智能服务。AutogenAI 在 ChatGPT 和类似服务的基础上开发自动写作工具，旨在更快、更有效地完成公共和私人项目的投标文书工作。

生成式 AI 平台 Leonardo.Ai 获得 3100 万美元融资，Samsung Next 等参投

据 TechCrunch 12 月 6 日报道，总部位于澳大利亚悉尼的生成式 AI 初创公司 Leonardo.Ai 宣布获得 3100 万美元融资，投资方包括 Blackbird、Side Stage Ventures、Smash Capital、TIRTA Ventures、Gaorong Capital 和 Samsung Next。新资金将用于雇佣更多销售和营销团队成员。此外，Leonardo.Ai 还计划建立自己的工程团队。

AI 营销服务商 Connectly.ai 获 1800 万美元 A 轮融资

据 IT 桔子报道，营销服务商 Connectly.ai 获得 1800 万美元 A 轮融资，Volpe Capital 领投，DST Global、RX Ventures 参投。Connectly.ai 专注于简化企业用户，将客户信息转化成数据流程，允许企业通过人工智能驱动的迷你机器人大规模创建和发送交互式和个性化营销活动。

大模型

谷歌发布 AI 大模型 Gemini 1.0，在 30 个学术基准测试上超 GPT4

AI 新智界讯，12 月 6 日，谷歌官方宣布发布 Gemini 1.0，这是其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型，可以处理视频、音频和文本等不同内容形式的信息。据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本：Gemini Ultra，规模最大且功能最强大的模型，适用于高度复杂的任务；Gemini Pro，适用于各种任务的最佳模型；Gemini Nano，端侧设备上最高效的模型。

此外，谷歌在多种任务上评估了两种模型的性能，从自然图像、音频、视频理解到数学推理，Gemini Ultra 在 32 个常用的学术基准的 30 个上，已经超越 GPT-4。而在 MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，Gemini Ultra 以 90.0% 的高分，成为第一个在 MMLU 上超越人类专家的模型。据称，MMLU 综合使用了数学、物理、历史、法律、医学和伦理等 57 个科目，用于测试世界知识和解决问题的能力。

IBM 与 Meta 等全球 50 多家公司机构成立人工智能联盟

AI 新智界讯，12 月 5 日，IBM 宣布与全球 50 多家公司/机构携手成立人工智能联盟（AI Alliance），联盟成员包括 IBM、Meta、AMD、英特尔、IBM、甲骨文、Hugging Face、Sony Group、Stability AI、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、东京大学、耶鲁大学等。

该联盟将成立由成员驱动的不同工作组，并成立管理委员会和技术监督委员会，专门负责推进工作，并制定总体项目标准和指导方针。除了汇聚人工智能领域的领先开发者、科学家、学者、学生和商界领袖，AI Alliance 还将计划与政府、非营利组织和民间社会组织的现有重要倡议合作。

HuggingFace 公布最新的开源大模型排行榜：阿里云通义千问登顶榜首

据金十 12 月 8 日报道，全球最大的开源大模型社区 HuggingFace 日前公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问登顶榜首。据了解，HuggingFace 的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard）收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。

消息人士：OpenAI 或将于本月底发布 GPT-4.5

AI 新智界讯，社交平台 X 用户 @apples_jimmy 近日发帖表示，OpenAI 或将在 12 月月底前发布 GPT-4.5，并表示 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 可能也会在本月内发布多模态模型。

Stability.ai 开源 30 亿参数的大语言模型 StableLM Zephyr3B

据AIGC开放社区 12 月 8 日报道，著名开源生成式 AI 平台 stability.ai 在官网开源了，30 亿参数的大语言模型 StableLM Zephyr3 B。Zephyr3 B 专用于手机、笔记本等移动设备，主打参数小、性能强、算力消耗低的特点，可自动生成文本、总结摘要等，可与 70 亿、130 亿参数的模型相媲美。

应用

百度智能云发布基于文心一言的 AI 原生应用“超级助理”

据财联社 12 月 4 日报道，百度智能云发布基于文心一言的 AI 原生应用——“超级助理”，并已正式开启公测。未来，超级助理还会推出独立 PC 端和移动端应用。此外，百度智能云将陆续推出超级助理行业版。

美图推出 AI 视觉大模型 Miraclevision 4.0 版本并开放商业 API

AI 新智界讯，12 月 5 日，美图推出 AI 视觉大模型 Miraclevision 4.0 版本。据介绍，该版本具备 AI 设计与 AI 视频两大功能，将于 2024 年 1 月陆续应用于美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、WHEE 等美图旗下产品。此外，MiracleVision 今天正式开放商业 API，并提供 3 个阶梯套餐。

Meta 推出独立的 AI 图像生成器，目前免费但只支持英文提示词

据 IT 之家 12 月 7 日报道，Meta 公司日前推出全新的、独立的 AI 图像生成器 Imagine with Meta，允许用户通过自然语言描述来创建图像。

据介绍，新的人工图像生成器由 Meta 现有的 Emu 图像生成模型提供支持，可根据文本提示创建高分辨率图像。它目前对美国的英语用户免费使用（后续是否收费未知），并且每个提示都会生成四个图像。

监管

除了《AI 法案》，欧盟还将对 GPT-4 等更高能力模型增加额外规则约束

据 IT 之家 12 月 10 日报道，欧盟已就全球首个 AI 监管法案“AI Act”达成初步协议，涉及包括 ChatGPT 在内的通用人工智能系统，这被视为世界上第一个全面监管 AI 的关键一环。

根据彭博社获得的一份欧盟文件，所有通用人工智能系统的开发人员（或者很有可能会被广泛应用的强大模型）都必须满足基本的透明度要求，除非这些系统是免费开源的。有关要求如下：制定可接受的使用政策；随时更新有关模型训练的信息；将用于训练模型的数据进行汇总，将详细摘要上报；制定尊重《版权法》的政策。

根据该文件，被认为会构成“系统性风险”的模型将受到额外规则的约束。报道称，欧盟将根据训练模型的计算能力来确定是否存在风险，为模型设定的阈值是每秒超过 10 万亿次运算。有专家表示，目前唯一能达到这一门槛的模型是 OpenAI 的 GPT-4。

大公司

Meta、微软将购买 AMD 的最新 AI 芯片 Instinct MI300 X

据财联社报道，Meta、微软和 OpenAI 公司周三在 AMD 投资者活动上表态，未来他们将会使用 AMD 最新的人工智能（AI）芯片 Instinct MI300 X。

AMD 在会上推出了首个产品 Instinct MI300 X 加速器，它由 8 个 MI300 X GPU 组成，能够提供高达 1.5 TB 的 HBM3 内存容量。与英伟达的 H100 HGX 相比，Instinct MI300 X 加速器在运行大语言模型推理时的吞吐量和时延表现都要明显高出一截，在各项 AI 和 HPC 项目中也更加优异。

麦当劳与谷歌合作，2024 年起将引入生成式 AI 以提供更新鲜的食物

据站长之家 12 月 7 日报道，麦当劳宣布将于 2024 年与谷歌展开合作，引入生成式人工智能（AI）以优化其全球门店的运营。在这一合作中，麦当劳将进行大规模的硬件和软件升级，覆盖包括点餐亭、移动应用等多个系统，旨在提供更快捷、更新鲜的食物。

麦当劳表示，通过生成式 AI，顾客可以期待在未来更多的驶入式餐厅中体验到更多基于 AI 的自动化服务。但是麦当劳并未对 AI 的具体运用提供详细说明，只是表示将进行硬件和软件升级，其中既包括门店内的本地升级，也包括通过谷歌云提供的服务。这一更新系统将有助于餐厅管理层“快速发现并采取解决方案，以减少业务中断”。

AMD 推出 AI GPU 加速器 MI300 X，训练 AI 模型比英伟达 H100 最高快 60%

据 IT 之家报道，AMD 在今天凌晨 2 点举办的“Advancing AI”活动中，正式宣布了旗舰 AI GPU 加速器 MI300 X，其性能比英伟达的 H100 高出 60%。

AMD 提到，在训练性能方面，MI300 X 与竞争对手（H100）不相上下，并提供具有竞争力的价格/性能，同时在推理工作负载方面表现更为出色。此外，MI300X AI 加速卡软件堆栈升至 ROCm 6.0，改善支持生成式 AI 和大型语言模型。

观点

外媒：大多数 OpenAI 员工对为微软工作“并没有真正的兴趣”

据 Business Insider 12 月 7 日报道，几位 OpenAI 的现任、前任员工透露消息称，大多数员工对为微软工作“并没有真正的兴趣”，当初之所以同意加入微软，只是为了能够让阿尔特曼重回 CEO 的位置。

一名 OpenAI 现任员工坦诚说，尽管那段时间几乎所有员工都签署了公开信，欲跟随阿尔特曼离开公司，“但没有人愿意去微软”。他还表示，微软是所有大型科技公司中“最大、最慢”的公司。除了上述因素之外，薪酬也影响了 OpenAI 员工的动力。据报道，OpenAI 的底薪通常为 30 万美元起，四年内员工还可获得价值 200 万美元的股权，有些员工的薪酬甚至更高。尽管微软同意以相同的薪酬水平聘用所有 OpenAI 员工，但当时只是口头协议，没有任何法律约束力。一名员工还认为，微软不太可能向离职员工支付他们在加入这家科技巨头时会失去的股权。此外，原本计划让员工向外部投资者出售现有既得股权的要约收购将被取消。

周鸿祎：大家对大模型充满不切实际的膜拜，甚至有人找他做养猪大模型

据 IT 之家 12 月 10 日报道，在 2023 中国企业领袖年会上，360 创始人周鸿祎对于最近的 AI 大模型热潮发表了看法。他表示，（感觉）大家对大模型充满了一种无限的向往或者不切实际的膜拜，之前还有人找他做养猪大模型。他认为，大模型的技术路线突破才短短几年，目前还存在着很多缺点。

研报

Hugging Face 等科研团队：图片生成千次所耗能源可以给手机充电 950 次

据 IT 之家 12 月 5 日消息，由卡内基梅隆大学和 Hugging Face 组成的科研团队发现，生成式 AI 的崛起不仅给各行各业都带来了重大变革，而且也会对地球环境产生重大影响。研究人员研究了包括聊天机器人、论文编辑器、图像分类器和图像生成器在内的各种 AI 模型的碳足迹，并测量这些模型在执行给定任务 1000 次后所消耗的能源和碳排放量。

研究发现，例如聊天机器人和论文编辑器在内基于文本的模型相对节能，每千次聊天所需能源相当于主流智能手机充电所耗能源的 16%；不过使用图像分类器和图像生成器等图像类模型，效率最低的图像生成模型每千次消耗 11.49 kWh，相当于给主流手机充电 950 次所耗能源。

调查：仅 10% 企业在过去一年采用了生成式 AI 解决方案

据 IT 之家 12 月 6 日消息，由英特尔公司旗下专注于 AI 和大型语言模型（LLM）平台的 cnvrg.io 进行的 2023 年 ML Insider 调查显示，过去一年中只有 10% 的企业组织将生成式 AI（GenAI）解决方案整合到生产中。调查还显示，在采用生成式 AI 的企业中，大约一半的企业称客户体验（58%）、效率（53%）、产品能力（52%）得到了改善，同时成本显著降低（47%）。

尽管有明显的好处，采用生成式 AI 的道路并非没有挑战。调查显示，46% 的受访者认为基础设施是将 LLM 发展成产品的最大障碍，其他障碍包括复杂性、缺乏 AI 人才、实施成本高昂和合规问题。84% 的受访者表示，由于对 LLM 技术的兴趣日益增长，他们需要提升自己的技能，只有 19% 的人对这项技术机制的理解有信心。

IDC：预计明年中国市场 AI 终端占比将达 55%

据金十消息，12 月 7 日，在首届 AI PC 产业创新论坛上，联想集团和 IDC 联合发布了首份《AI PC 产业（中国）白皮书》。该白皮书指出，未来，每个人都能拥有一个专属的 AI PC，运行个人的“个人大模型”，AI PC 将成为个人、家庭与企业不可或缺的个人 AI 助理。

此外，IDC 发布了 2024 年中国智能终端十大洞察报告，预计 2024 年中国市场上搭载 AI 功能的终端设备将超过 70%，AI 终端占比将达到 55%。所谓 AI 终端是指处理器集成 AI 引擎的终端设备。