运营商发力数据要素市场
（记者 陈锦锋）数字化时代，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五个关键生产要素”。近日，由浙江省财政厅归口，浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》省地方标准正式发布。浙江并不是首位在数据要素做出布局的城市。自去年12月我国首份专门针对数据要素的基础性文件“数据二十条”到今年的10月国家数据局正式挂牌成立，数据要素成为规划和产业政策的高频词。因此，运营商积极探索、协同各方力量，共同推动数据要素市场的高质量发展。
数据要素风口激涌
随着数据基础制度的逐一落实，我国迎来了数据要素政策和环境的黄金发展期，从“数据大国”向“数据强国”加速迈进。
不可否认，数据要素已然成为大国竞争的前沿阵地。2022年12月，我国发布《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，强调了数据作为新型生产要素的重要性。随后，北京、上海、广东、贵州、湖北等地陆续出台政策文件，明确未来几年建成千亿级规模数据要素市场的目标，并推进社会数据有序流通、加快数据资源开发利用。
今年3月，国务院印发《国务院机构改革方案》，首次明确组建国家数据局。多位业内人士认为，随着国家数据局正式挂牌，数据基础制度建设推进力度将加强，数据要素市场将步入发展的快车道。同时，公共数据的政府指导定价的管理办法有望于今年底明年初出台，以公共数据为首的数据要素有望加速开放。
近日举行的2023全球数商大会——上海数据交易所年度发布会上，《2023年中国数据交易市场研究分析报告》发布，显示2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。
（图片来源：摄图网）
数据要素促AI发展
数字经济时代，数据、算力、算法是人工智能崛起的基石，众所周知，AI大模型是基于海量数据训练而成的人工智能算法模型，数据则是决定人工智能能否走向成功的底座。
人民数据副总经理刘畅指出，人工智能是人类发展新领域。当前，大数据、云计算等新技术深刻演变，智能产业、数字经济蓬勃发展，极大地改变着全球要素资源配置的方式、产业发展的模式和人民的生活方式。据公开数据显示，我国网民规模已经达到了10.79亿人，约26%的中国用户已开始将生成式AI应用于业务之中。如此庞大的用户群体极大地推动AI迅速发展，其需求也是AI学习的数据来源。
可以说，数据要素是AI训练与迭代的核心资源，同时未来生成式人工智能（AIGC）产生的海量数据将带来爆发式的数据传输需求。
运营商发力“数据要素＋AI”
随着AIGC在国内加速发展，三大运营商作为国内数据要素中军，无论是用自身优质数据进行模型训练，或是将数据提供给第三方进行训练，运营商和可视化、BOSS系统等产业链在未来都将成为我国“数据要素+AI”科技体系下的核心参与者，在数据采集、加工、分析等方面占据核心地位。
从海外来看，韩国运营商SKT已经深度参与AIGC，并将于2023年发布首款大型AI商用产品。
从国内来看，以中国电信为例，中国电信于2月18日宣布已经全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果。在11月10日举行的2023数字科技生态大会上，中国电信发布了多项涉及算力、大模型的成果。在数据方面，中国电信目前已经完成了超500TB文本数据、12亿张图文数据、日采集2PB视频数据的积累，并不断拓展合作公共数据和行业优质数据，是首家加入中国大模型语料数据联盟的运营商。在海南，中国电信作为独家运营方已协助市政府构建了“数据超市产品”，促成了2000亿的数据资源汇聚，运营了超5亿的交易项目。
此外，随着运营商云在国内云计算市场地位提升，运营商云有望承接海量的中国AIGC运行需求，成为AI时代的“基站网络”。相较于互联网云，运营商具有天然的宽带资源优势。据了解，国内企业为客户提供云计算服务时，需向运营商采购宽带服务，且相关费用计入营业成本。因此，电信运营商为下游客户提供云服务时具备天然资源优势。