AI时代的必备技能，你必须掌握
2023年开年，以ChatGPT为代表的AI应用就走进了我们的世界，掀起了惊涛骇浪。
AI教父Hinton说，我们现在正处于一个过渡点，接下来AI将无处不在。ChatGPT引发的AI浪潮，在规模上与工业革命、电力、甚至是轮子的发明相当。
“AI的发展历史”
人工智能(AI)是指通过计算机程序和算法来模拟人类智能的能力，它起源于上世纪50年代。
最早的人工智能程序是由Alan Turing提出的，他的著名测试是“图灵测试”，即让计算机模拟一个人的回答方式，如果没有法分辨出答案来自人还是计算机，那么计算机就通过了测试。
虽然最初的人工智能进展缓慢，但是随着计算机技术和算法的不断发展，人工智能开始发展起来。
在过去的几十年中，人工智能经历了几次浪潮。
第一次浪潮发生在上世纪50年代和60年代，当时的研究重点是基于逻辑推理的专家系统。
第二次浪潮发生在上世纪80年代和90年代，当时的研究重点是基于统计学习和机器学习的算法。
随着深度学习算法的发展，第三次浪潮在近年来爆发。它把机器学习的思想进一步发扬光大，实现了在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的突破。
现在，人工智能正在迅速发展，成为了我们生活和工作中的一部分。在医疗、金融、制造业、物流等各个领域，人工智能都有广泛的应用，帮助人们提高工作效率，解决实际问题。
典型的应用案例，包括以下方面：
- 自动化和机器人化
- 随着AI技术的发展，越来越多的工作将被自动化和机器人化。例如，在制造业中，许多传统的流水线作业已经被自动化机器人所取代。
- 智能客服
- 许多企业已经开始使用AI技术来实现自己的客服系统。这种技术可以自动回复电子邮件、聊天消息和社交媒体上的留言等，从而提高了客户服务的效率。
- 自动驾驶汽车
- 自动驾驶汽车是一项正在发展中的技术，它将会彻底改变我们的出行方式。自动驾驶汽车可以减少交通事故和交通堵塞，提高道路行驶效率。我们最熟悉的就是特斯拉的自动驾驶了。
- 医疗保健 AI技术将可以用于更快速、更准确地诊断和治疗疾病。例如，一些AI技术可以帮助医生识别图像中的疾病病灶，从而提高了早期诊断的准确性。
- 垃圾分类
- AI技术可以帮助垃圾分类。通过智能垃圾分类系统，AI技术可以快速准确地将垃圾分类，从而提高垃圾处理效率，减少环境污染。
“ChatGPT—当下AI最具革命性的应用 ”
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以生成自然流畅的文本和对话。
最早的GPT是由OpenAI团队提出的，2015年12月，OpenAI成立，由伊隆·马斯克和Sam Altman共同创立，并得到了$1亿美元的初始资金。
2018年，OpenAI获得了来自微软的一笔未公开金额的投资。
2019年5月，OpenAI宣布获得了1亿美元的投资，来自许多领先的科技公司和投资者，包括微软、Reid Hoffman等。
Chatgpt一诞生就创造了历史，它仅仅用了2个月的时间就获得了1亿的注册用户。
ChatGPT技术采用了Transformer网络结构，通过大量的无监督学习，可以生成高质量的文本。
自2018年GPT-1推出以来，GPT模型在语言生成任务上一直保持着领先地位。GPT-1模型的参数量为117M，是当时最大的语言模型。
之后，OpenAI 推出了GPT-2模型，参数量达到1.5B，模型的表现也有了很大的提升，因为其可以生成更长、更复杂的文本。
在2020年初，OpenAI 推出了GPT-3模型，其参数量高达175B。
GPT-3 模型拥有很强的通用性，不仅能够完成自然语言生成任务，还能够进行机器翻译、问答、文本摘要等多项任务。
在GPT-3模型中，OpenAI 还推出了一项名为GPT-3API 的服务，可以通过简单的API调用来完成一系列自然语言处理任务，这进一步推动了自然语言处理的应用。
而GPT-3模型的推出，也为ChatGPT 的发展提供了很好的基础。随着GPT模型的不断升级，ChatGPT的应用范围也在不断扩大。
例如，GPT-3.5模型在GPT-3模型的基础上进行了一定的改进和调整，使其在一些任务中表现更优秀，如机器翻译和问答等。
同时，OpenAI 2023年3月发布GPT-4是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入，产生文本输出。
输出任务依旧是一个自回归的单词预测任务，但它能够处理多达2.5万字的长篇内容，足足是ChatGPT的8倍以上12。
GPT-4还可以理解和分析图像输入，允许用户指定任何涉及语言或视觉的任务。
可以说，随着GPT模型的不断发展，ChatGPT等自然语言生成工具也在不断进化。这些模型的不断提升，为人工智能在语言处理领域的应用打下了坚实的基础。
随着技术的发展，ChatGPT能力越来越强，OpenAI模拟了各种专业和学术考试的测试，包括SAT考试、律师资格考试和各种预修课程(AP)考试，成绩以百分位数来衡量。
在这些测试中，GPT-4在数学和阅读部分也能战胜近90%的考生。目前ChatGPT已经被广泛应用于各种领域，包括客服、聊天机器人、文本摘要、机器翻译、写作辅助等等。
在客服领域，ChatGPT可以帮助企业提高客服效率，降低客服成本。
比如，当客户咨询一些常见的问题时，ChatGPT可以直接回答，不需要人工干预。
在聊天机器人领域，ChatGPT可以让机器人更智能化，更加逼真，甚至可以模拟人类的语言习惯和情感表达。
在文本摘要领域，ChatGPT可以自动摘要一篇长篇文章，提取出最重要的信息，为读者节省时间。
在机器翻译领域，ChatGPT可以将一种语言翻译成另一种语言，让不同语言的人之间进行交流变得更加容易。
在写作辅助领域，ChatGPT可以帮助作家和记者写出更好的文章，让文字更有说服力。
越来越多的公司开始在使用GPT的模型。
微软将ChatGPT视为新一代技术革命，将ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams程序等产品中。
谷歌也在ChatGPT风口抢占大战上率先开战，发布“Bard”，即AI聊天机器人服务。
国内互联网厂商百度、阿里、京东、360等，也都密集宣布大模型技术进展以及ChatGPT项目计划。
总之，ChatGPT作为目前最先进的自然语言处理工具之一，已经深入到我们的生活中。
对于想要了解AI和ChatGPT的小白学员们来说，掌握基础知识，熟悉ChatGPT的使用方法，将有助于你更好地应对未来的工作和生活挑战。
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AI未来的发展趋势会怎样。
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这些AI工具可能当下对你来说，有点陌生。但它就像20多年前，我们开始使用Office软件一样。
未来有一天将置身我们的工作生活中，我们必须要学会掌握他们来提升效率。