Meta抢先苹果发布新头显；小冰AI“克隆人”掘金网红经济 | 图灵周报
图灵周报：精选AI行业一周大事件，从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息，配上专业点评，值得你细读、品味
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370名专家警告人工智能或灭绝人类！
图源：Center for AI Safety官网
“减轻被人工智能灭绝的风险，应该与流行病和核战争等其他大规模社会性风险一样，成为全球优先解决的事项。”当地时间5月30日，一份仅有一句话内容的《AI风险声明》获得包括OpenAI首席执行官Sam Altman、图灵奖获得者“深度学习之父”Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton超370位AI领域权威专家联合签名发布。中国科学院自动化研究所研究员曾毅、清华大学教授张亚勤、助理教授詹仙园等中国学者也位列其中。
点评：事实上，这已不是人工智能领域的学者专家和顶尖公司第一次发出类似警告。今年3月，美国的非营利组织未来生命研究所也发表了一封公开信，呼吁暂停研发比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月，并警告人工智能的发展对社会和人类构成的潜在风险。我们需要制定相应的政策和法规来规范人工智能的发展，引导其走向正向的方向，并保证其不会对人类造成威胁。同时，我们需要加强研究和对人工智能的监管，避免出现人工智能无法控制的情况，让其真正为人类服务。
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Meta发布Quest 3虚拟现实（VR）头显
图源：unsplash
北京时间6月1日晚，Meta公司CEO扎克伯格发布了该公司最新一代虚拟现实（VR）头显Quest 3，价格为499美元起售，同时Quest 2降价50美元。
点评：众所周知，苹果公司WWDC大会将于6月6日举行，其即将推出的苹果XR设备可谓是备受期待，Meta此时推出新设备大有“赶在对手之前”的意味。目前来看，该设备将于今年秋季正式发售，定价499.99美元，约合人民币3546元。
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英伟达成“万亿俱乐部”芯片企业
图源：unsplash
5月30日美股盘前，英伟达市值冲破万亿美元（随后又跌了下来），成为美股有史以来首个市值触及1万亿美元的芯片公司，创造了历史。
点评：在最近的人工智能浪潮中，英伟达无疑是站在风口浪尖的一家公司，其风头之劲，甚至在最近压过了ChatGPT的东家微软。尽管估值已经很高，但分析师认为，NVIDIA的人工智能芯片业务仍有增长空间，因为生成式人工智能技术仍处于起步阶段，预计未来几年将得到广泛应用。目前，仅有另外四家美国公司的估值超过1万亿美元，分别是苹果公司、Alphabet、微软和亚马逊。
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小冰首批网红明星克隆人上线
图源：小冰微信公众号视频截图
6月1日，小冰宣布，首批网红明星克隆人已提前上线。两周前，小冰公司宣布在中国及日本市场启动“克隆人计划”。目前，后台报名克隆人的网红明星全网粉丝总数已超过5亿，但出于安全考虑，首批克隆人仍限制在300人。经过测试验证，预计年底前逐步放开到更大规模。小冰公司计划每周四解锁新的克隆人。
点评：这标志着AI情感陪伴消费场景商业模式得到初步验证，一方面AI感情陪伴应用场景具备消费潜力，另一方面AI在音频解决方案、性格模拟等方面水平达到一定程度。未来在AI赋能下，虚拟人有望实现跨模态生成内容，并迎合用户偏好作出回复、满足情感需求，虚拟人、明星人设的能力逐渐向“以假乱真”靠拢，未来虚拟人在偶像数字化领域有望提供盈利能力。
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我国首个量子信息技术国家标准正式发布
图源：摄图网
我国首个量子信息技术领域国家标准《量子计算术语和定义》通过国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准，正式发布，将于12月1日开始实施。该标准是全国量子计算与测量标准化技术委员会首个获批发布的国家标准，由中国科学技术大学和济南量子技术研究院牵头制定。
点评：该标准是全国量子计算与测量标准化技术委员会首个获批发布的国家标准，其规范了量子计算通用基础、硬件、软件及应用方面相关的术语和定义，为量子计算领域相关科研报告编写、标准制定、技术文件编制等工作提供规范指导。该标准的发布，有利于避免本领域术语使用的歧义和误解，减少所有利益相关者的概念混淆问题，为科研人员、技术人员、企业、潜在客户等提供共同语言，进一步推动量子计算技术研究、交流与应用，为未来实现兼容性和互操作性提供重要支撑，为量子计算技术标准化工作打下坚实的基础。
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私募宣布AI独立管理产品
图源：Pixabay
6月2日，止于至善投资发布公告称，公司6月1日公开表示可能在下半年使用AI机器人赛博坦，直接基于止于至善投研团队共同构建的股票池，自主进行投资，执行类“基金经理”的岗位职责。但团队经过讨论与反思后认为，赛博坦（AI）真正的意义与价值在于对现有止于至善价值投资体系的重塑与融合，而非主要用于交易。目前赛博坦（AI）已经对止于至善价值投资体系的逻辑框架、研究方向、研究方法、交易策略、风控体系等全部做了重塑与融合，因此公司决定从6月2日开始将赛博坦（AI）直接用于所有在管基金。
点评：目前让AI去管理基金更像是噱头，特别是主观策略的基金。如果是指用AI算法去训练量化策略或者下单策略，业内很早之前就已经这么做了。现在更多的是想着如何像Chatgpt一样在金融领域使用大模型，让选股策略或者下单策略更加智能，具有推理能力。期待金融领域的大模型早日到来！
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图灵指数：AI榜、教育榜、金融榜、机器人榜
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