以ChatGPT为杠杆，撬动市场研究的更大潜能
AI的发展与进步一直都是大众关注的热点话题。从早期的图像检测、人脸识别，到视频分析、AI写作，在围棋比赛中战胜人类的AlphaGo，直到近期强势霸屏的ChatGPT，AI的每一次突破总能引发大众讨论的热潮，引领着技术的发展和革新。
近两年来，生成式AI成为了新的风向标。自2021年起，生成式AI连续两年入选Gartner 《Hype Cycle for Artificial Intelligence》，被认为是未来重要的AI技术趋势。此外，自2022年以来ChatGPT发布以来，仅用2个月就创下了用户过亿的惊人纪录，正逐渐被应用于更多领域。可以说，ChatGPT的出现，加速了AI改变人们生产生活方式的进程，并将越来越深入地与人类产生连接。
一、横空出世的ChatGPT究竟是什么
ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。将它的名字拆开，可以看出它由两部分组成，即“Chat”和“GPT”。
Chat不难理解，表示它的用途是聊天，可以理解为一个问答机器人。这并不是一个全新的概念，问答机器人早已普及到大众的身边，比如大家耳熟能详的Siri，以及各类聊天机器人等。不同的是，以往的机器人问答仅仅停留在简单对话的程度，答案相对固定死板，而ChatGPT通过学习大量现成文本和对话集合，能够像人类那样即时对话，流畅的回答各种问题。
GPT则是“Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型)”的缩写，代表了它是使用该架构所构建的。该模型通过对大量的历史文本数居进行预训练，学习了语言和语法的特征，这使得 GPT在生成文本任务 (例如语音识别、翻译和对话生成) 中取得了出色的效果。
ChatGPT的诞生过程形象地诠释了“读书破万卷，下笔如有神”。相关资料显示，ChatGPT的训练使用了约45TB的数据，其中包含了多达近1万亿个单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。可以说，它是一个真正的对话大师，它的出现带动了现象级的变革，并逐渐接入了各个领域，帮助人们探索更多可能性。
二、ChatGPT带动生成式AI革新
以往的AI大多是以决策式AI和分析式AI的形式出现，但横空出世的ChatGPT以强大的内容生成能力推动了生成式AI 的进步，也带动了AI生态模式的多元化呈现。
产品格局：生成式AI产品“百花齐放”
除了ChatGPT之外，一大批生成式AI产品也已经问世，比如国外应用较多的Neuroflash、Jasper Chat、Chatsonic等。同时，国内也出现了一批同类产品，比如百度的“文心一言”，阿里的“通义千问”等等，生成式AI产品呈现多元化格局。
技术革新：从辅助到替代
ChatGPT凭借其强大的“思考”能力，已经能够达到较高的内容产出水准，部分内容生产者会随着AI创作能力的提高而被逐渐取代，尤其体现在文字内容创作、翻译工作、插画创意、视频编辑等方面。同时，其强大的效率还能够创造丰富的内容供给。
应用价值：带来高效的生产力
生成式AI已经催生了营销、设计等多个内容领域的创意变革，并被逐步应用于科学、医疗、制造、等领域，进行更多的探索。其快速的分析能力和更新迭代，为各个领域带来了巨大的生产力提升，并将随着技术能力的演化而带来更多变革性的影响。
三、ChatGPT如何作用于市场研究
作为专业的用户洞察与体验管理平台，我们重点探索了ChatGPT在访谈数据中应用的可能性：
- 定量开放题分析
一方面，ChatGPT能够实现开放题小结，针对众多做答结果进行提炼；另一方面，可以生成标签体系，并根据标签体系打标签，提升效率。
生成标签体系
生成标签体系
2. 定量数据逻辑判断
ChatGPT可以用来判断定量调研中数据结果的合理性，从而剔除问卷中的不合理数据，保障作答质量。
3. 定量结果小结
针对定量调研产生的数据结果，ChatGPT能够做出精炼的总结，例如概括有显著差异的指标、产品表现等。
4. 定性访谈笔录分析
ChatGPT能够根据访谈内容，从中提炼主要观点，快速掌握被访者希望传达的重点，从而更高效地判断提升方向。
5. 视频分析
ChatGPT可以辨别视频语音中的产品信息、进行优缺点归类等，帮助品牌更直观地把握自身产品的优势和待改进之处。
除了访谈数据，ChatGPT也有望应用于大数据和CRM数据的分析：
- 大数据分析
可以分析大量的社交媒体、新闻和评论数据，从中提取关键信息，例如分析消费者的需求和痛点，并生成对应的新品创新概念。
2. CRM（客户关系管理）
可以根据消费者的历史交互数据和偏好，自动生成个性化的回复和建议，提高客户满意度和忠诚度，也可以用于快速识别出可能会产生投诉倾向的客户，根据不同客户的特征建立个性化的预测模型，减轻客服人员的工作负担。
作为专业的用户洞察与体验管理平台，我们致力于运用大数据和AI技术融合消费者行为和态度数据，并已充分结合AI能力，在调研系统中上线了视频信息分析功能。同时，我们也正在研发一系列新功能，将AI更多地应用于消费者洞察领域，后续的文章中，我们将会针对AI相关功能做出更多解读，敬请关注。