AI、ChatGPT和对数字转型的反思
~~~雅各布专栏——专注行业第一品牌商业模式研究~~~
来源：Rakesh Malhotra
技术行业经常夸大新的创新，但在实际用户手中时却看到的是平淡无奇，这可能会造成炒作的 "疲劳"且确实如此。自2007年的iPhone以来，你很难找出一个真正具有变革性的新技术，即使是iPhone，许多观察家在当时也否定了其市场成功的机会，而其支持者则在很大程度上低估了它所释放的创新浪潮。
在很大程度上，由于ChatGPT的发布，世界现在被人工智能（AI）的潜力所吸引。虽然有些人可能认为这是另一个技术炒作周期，但更有可能的是，我们实际上低估了这项技术将对我们所熟知的生活产生深远的影响。在一个技术和科学进步可能在短时间内加快几个数量级的世界里，人类会发生什么？这既令人着迷，又让人无法琢磨。你可能不是为了了解人工智能的哲学观点而来看这篇文章的，所以我将专注于我们看到的对企业和公共部门客户的影响。
我们可能为某个组织开发了关键任务的软件，这通常是在 "数字化转型 "的背景下进行的，因为我们帮助客户建立新的收入来源并通过软件实现差异化。我们今天要告诉我们所有客户非常简单的是："如果你的数字化转型战略没有深入考虑到人工智能的影响，那么它就会夭折。" 这就像在1998年建立一个软件战略而不去考虑互联网的影响。传统上，软件公司会率先采用新技术（云、SaaS、移动等），而其他企业则慢慢跟在后面。如果你和我们一样相信，所有的公司都需要成为软件公司来竞争，那么传统企业就等不起了，等到执行备忘录出来的时候，就已经太晚了。
这里将概述商业和技术领导人需要内化并纳入到任何数字转型战略的三个原则。
1.人工智能不是一个功能
把人工智能看成是对现有产品或用例的增强是很诱人的，从战术上讲，这可能是真的。例如，在某个平台，我们正在帮助我们的客户使用最先进的人工智能技术来检测欺诈，运行呼叫中心，验证身份，或创建聊天机器人。
然而，在互联网的早期，将互联网视为你现有业务的一个功能或延伸是错误的，例如，实体店送货，报纸的分发机制，或在线购买DVD的方式。成功的策略是完全重新想象你的商业模式和产品在一个互联网接入和信息传递几乎免费和无处不在的世界中如何运作，人工智能也将如此。在一个几乎可以免费获得认知性人类劳动的世界里，这对你的业务意味着什么？
2.人工智能需要一个平台的方法
让ChatGPT能够如此神奇地完成工作的一件事是，它已经被互联网规模的大量数据所训练。撇开知识产权的考虑不谈，很明显的是，让这些训练数据易于访问是其有效性的关键。
与传统企业相比，知识工作者不可能轻易找到自己业务范围内的最新销售数据，这显然不是因为搜索是一个未解决的问题。打破组织孤岛之间的数据障碍是具有挑战性的，但人工智能的成功高度依赖于此。从技术角度来看，利用平台方法是解决这个问题的唯一途径。基于大型语言模型（LLM）的人工智能系统（ChatGPT是建立在其基础上）有效性的核心是用于训练的数据集的规模和质量。企业和公共部门组织将希望对模型进行微调，以适应对他们很重要的特定领域的用例，这可能包括健康记录、车辆遥测或车管所的交易历史。如果一个组织内的数据不容易被访问，这一切都不起作用。
再一次我们今天很简单地告诉我们所有客户的是："如果你的数字化转型战略没有深入考虑到人工智能的影响，那么它就会被淘汰。"
平台方法规定，对于你的LLM平台多面生态系统中的所有成员来说，他们：
(A) 每个人都可以扩展平台和/或底层的LLM（例如，通过将结构化数据源作为 "知识 "注入模型或微调模型本身）。
(B) 可以通过API获得可共享的、离散的单元级LLM输出。
作为一个实际问题，遵守这两个处方可以保证孤岛不存在（当然，前提是LLM将高度非结构化的贡献数据比特化为有用的知识）。为什么我们能做出这样的保证？因为：
（A）要求成员贡献他们的数据或专业知识，使LLM与LLM需要的知识保持一致，以便使LLM的基础知识架构对他们自己（以及因此对其他人）有用；
（B）使这些知识对他们自己有用，以及因此使所有成员平等地获得这些知识的民主化。
3.进攻并迅速行动
当一个新的和颠覆性的技术出现时，企业通常开始考虑它可能对他们目前的商业模式产生负面影响，并努力捍卫它。这可能对谷歌在这个领域的追赶起到了一定的作用，尽管其大部分技术是由谷歌开发的，但如果把他们算进去就太愚蠢了。在最近的历史上，有许多其他关于创新者陷于困境的例子，所以这并不新鲜。
人工智能的新特点是数据变化和采用的速度正在发生改变并将继续改变，除非你是谷歌，否则 "快速追随者 "的策略很可能是一个失败的策略。ChatGPT在其发布的头两个月内达到了1亿用户，值得注意的是，这是在没有营销、没有古怪的名字和一些重大限制的情况下完成的。与TikTok和Instagram相比，它们分别花了9个月和2.5年才达到这一里程碑。我们还必须记住，ChatGPT只是第一个平台，目前还不清楚它是否真的有护城河或能有多大，更多的创新正在到来（并且很快到来）。那些能立即动员起来的组织，即使只是简单的试验，也会在竞争中处于更有利的地位。
人工智能前面是什么？
与大多数新技术或变革性技术一样，几乎不可能预测这一波人工智能创新将导致什么，但这并不是企业推迟考虑其可能性和现在可以开始工作的理由。
2003年，雷-库兹韦尔写道：
"我们正在进入一个加速的时代。社会各个层面的基础模式，主要是基于线性变化的模式，将不得不被重新定义。由于指数级增长的爆炸性力量，按照今天的进步速度，21世纪将相当于2万年的进步；组织必须能够以越来越快的速度重新定义自己。"
将即将到来的人工智能时代与之前的时代相比较，将是很诱人的，然而回过头来看，人工智能时代将是史无前例的。人们对它带来“破坏”造成的恐惧可能是一个强大的动力，但真正雄心勃勃的组织将会把这视为重新定义其行业的一代机会。
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