Stable Diffusion超详细教程，Stable Diffusion生成AI绘画步骤
Stable Diffusion超详细教程，Stable Diffusion生成AI绘画步骤！
但是中文版以及需要翻墙，这个就头疼，如果不会的也没有关系，国内AI绘画平台：触站AI，也是基于SD的国内站点，对国人来说更加好用，推荐大家可以去看看。
近几个月，AI绘画领域经历了爆炸性的增长。通过简单的输入，机器就能够生成想象中的绝妙图像，这个想法就让人无比振奋。
我开始注意这种机器学习模型是在去年，当时我了解了OpenAI推出的Dall-E，并意识到了各种Diffusion扩散模型，这也是目前被称作AI绘画模型的技术。因为AI绘画模型总体审美效果能够被任何人评估，所以这成为引起圈外人广泛关注的原因。当然，现在它的火爆主要还是因为Diffusion模型的绘画效果远优于之前的GAN模型。
目前，一般人对AI绘画模型仅存在好奇，而画家或者设计人员则关注获取新的创意。而作为一个关注科技话题的文字编辑，我对于AI绘画模型在创作文章配图时的效果非常好奇。几个月前，我开始自己动手尝试了一下几个常见的AI绘画模型，算是近距离接触了当下最热门的AI技术。（体验：AI魔法让每个人都成为艺术家）
在试验后，我个人认为整体效果尚可，但仍存在相当的差距，尤其是在画人物方面。同时我也意识到，要想取得更好的效果需要更多地学习和了解各种参数，进行更多的尝试。但要多次尝试却很难。
首先，因为许多AI模型并未开源，无法进行本地部署，如Dall-E和Midjourney。
其次，尽管有在线托管AI模型的网站，但需要排队。Google的Colab给予使用者非常大的方便性，但因为使用者众多，一旦获取了GPU资源，可能就需要不间断地使用，否则就会被占用（做毕设用不起GPU?亚马逊云SageMaker免费提供）。
第三，为了生成图像可以付费使用别人的服务，许多网站会对新手注册提供一些积分，完成后就需要充钱，而费用却很高。许多人已经通过这种方式轻松赚取快钱，显然这不适合大规模使用。