如何用Stable Diffusion生成AI绘画，SD的AI绘画详细教程来啦

原标题：如何用Stable Diffusion生成AI绘画，SD的AI绘画详细教程来啦

sd没有中文版以及需要翻墙，如果不会的可以用国内AI绘画平台：触站AI，也是基于SD的国内站点，对国人来说更加好用，推荐大家可以去看看。本教程也同样适用触站AI。

近几个月，AI绘画领域迅速升温，通过简单的输入，机器可以生成令人惊叹的图像，这个想法让人兴奋不已。我自去年开始就开始关注这种机器学习模型了，最初的关注点是OpenAI的Dall-E，后来陆续认识了各种Diffusion扩散模型，这些模型现在被称作AI绘画模型。由于AI绘画模型的审美效果可以被所有人评价，因此这成为了AI技术进步引起圈外人广泛关注的原因。当然，现在这个领域能够如此繁荣，主要是由于Diffusion模型的绘画效果远远优于之前的GAN模型。

目前，一般人对AI绘画模型可能只是抱有好奇心，而对于画家或设计人员而言，他们关注的是获取新的创意。而对于我这样一个关注科技话题的文字编辑，我更好奇AI绘画模型在创作文章配图时的效果。几个月前，我开始亲自尝试了一些常见的AI绘画模型，算是近距离接触这个领域最热门的AI技术了。（体验：AI魔法让每个人都能成为艺术家）

在进行一番尝试后，个人感觉整体效果还可以，但离理想的效果还有一定的差距（尤其是绘制人物时）。同时，我也深刻认识到，要想取得更好的效果，需要更深入地学习和了解各种参数，并进行更多的尝试。但想进行多次尝试却很难。

首先，由于大部分AI模型未开源，所以无法本地部署，比如Dall-E和Midjourney。

其次，虽然有在线托管AI模型的网站，但需要排队等待。Google的Colab非常好用，但由于使用者众多，一旦获取到GPU资源，就需要不停地使用，否则就可能被别人占用（做毕设用不起GPU？亚马逊云SageMaker免费供您使用）。同样的问题也存在于SageMaker Studio Lab。

第三种方法是付费使用别人托管的服务以生成图片，很多网站在新用户注册后会提供一些积分，用完后就需要充值，而费用往往很高。很多人通过这种方式轻松获利，很明显，这不适合大规模使用。

总的来说，AI绘画模型的高速发展是如此引人注目，但在实际操作中，我们也会遇到很多困难。希望在未来，寻找AI绘画模型最佳解决方案的道路会变得更加简单。