国内登陆Stable Diffusion进行AI绘画操作，3种方式带你进入Stable Diffusion
sd没有中文版以及需要翻墙，如果不会的可以用国内AI绘画平台：触站AI，也是基于SD的国内站点，对国人来说更加好用，推荐大家可以去看看。本教程也同样适用触站AI。
在2022年8月，一款名为“Stable Diffusion”的开源AI绘画神器横空出世，这个消息传遍了整个AI领域。与众不同的是，这个神器是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway联合开发的，代码与模型权重都已公开。此外，它是根据LAION-5B公开数据集进行训练的，共花费15万个小时在亚马逊云科技的256个英伟达A100 GPU上训练而来，总成本约为60万美元。更令人惊叹的是，它可以适用于各种配备GPU的电脑，包括Win、Linux。最不可思议的是，它的用户可以自由使用生成的图片用于商业用途。
StabilityAI公司的首席执行官Emad Mostaque曾表示，Stable Diffusion开放给所有人使用的原因在于结束大公司对此类技术的控制和主导地位，并支持人工智能民主化。这句话让我对这位CEO深感敬佩。这是一个值得推崇的举措，尤其是相比于OpenAI对国内用户的限制，Stable Diffusion的开放性更能帮助广大用户体验到其中的技术魅力。
如果您想要一睹Stable Diffusion的风采，我推荐以下三个方式：
首先，您可以在Huggingface上体验Demo：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion。这是最简单的方式，只需要“输入文本”，点击“生成”即可体验。虽然生成的图片比较小，但速度较快。同时，网站还提供了许多示例文本，您可以根据这些句式生成自己想要的图片。唯一的缺点是它的灵活性不够，因为在高级选项中，可配置项也太少了，甚至无法调整图片大小（虽然默认的512x512分辨率已经足够好了）。
第二种方式是使用Colab，这需要一点编程经验，并需要申请使用Stable Diffusion。但是只要您按照指引一步步操作，就能够在Colab中体验到更大自由度的Stable Diffusion。
最后，您也可以在官方的Github上下载源码，这个方式需要您有一定的编程和机器学习基础，但是正因为如此，您可以深入地探究AI绘画神器背后的算法细节，发掘出更加惊人的效果。