从DLSS到生成式AI，英伟达正用AI改写整个游戏产业玩法
芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 云鹏
编辑 | 漠影
后疫情时代的消费需求升级给全球游戏市场注入了新的活力，需求的增长和多样化让不少科技公司都看到了新的机遇。
从智能手机到PC，从底层芯片产业到上层应用生态，产业各方都在游戏市场中尝试找到自己的切入点。
根据Newzoo预测数据，2023年全球电竞观众将增至5.74 亿人，而中国电竞用户规模也将超过4.78亿人。
去年一年，全球PC游戏玩家增加了2000多万人，与此同时，游戏产业的竞争也变得愈发激烈，消费者对游戏内容、游戏体验的要求越来越高，这对于游戏内容创作者们、对于硬件的性能都提出了更多挑战。
在这样的行业背景下，英伟达作为游戏产业底层技术提供厂商，一直在通过各类“黑科技”弥合性能与游戏体验之间的“鸿沟”，从Ada架构革新、DLSS技术下放、到生成式AI技术赋能，高质量游戏体验加速普及，智能化的游戏创作时代也拉开帷幕。
今天，千元级RTX 4060“甜点”显卡已经让用户享受到高分辨率、高刷新率的游戏体验，而RTX 40系显卡在带来游戏体验革新的同时，其能效比的显著提升还为网咖等电竞产业带来了大量电力的节约。
▲绿树电竞网咖升级RTX 4060显卡
踏浪电竞负责人告诉英伟达，RTX 4060的装机不仅帮他们节省了电力，还降低了机箱散热压力和电脑故障概率，同时让顾客的游戏体验得到改善，机箱风扇“烤大腿”彻底成为过去时。
从玩家到从业者，英伟达的AI技术正在深刻改变着整个游戏产业，AI技术让玩家们用新的方式与游戏世界进行互动。
最近，智东西线下实际体验了基于英伟达GeForce RTX 40系GPU、DLSS技术以及生成式AI技术的游戏终端、游戏作品及创作工具，并通过与英伟达的交流更深入地了解其背后的技术以及英伟达对于用AI技术赋能游戏产业的深入思考。
一、实现画质帧率兼顾，落地300余款游戏，DLSS成游戏采纳“标准”
时至今日，只要对PC游戏领域有所接触的人几乎都对DLSS技术不陌生了，从2018年英伟达首次推出DLSS技术至今，DLSS已经从“尝鲜型”技术逐渐发展为行业采纳标准，而DLSS也成为英伟达AI能力在游戏产业中应用的代表性技术之一。
DLSS经过多轮迭代，最新的DLSS 3版本增加了AI驱动的帧生成技术，通过对于游戏图像信息的“学习”，进行智能“插帧”，从而提升整体的游戏帧率。目前DLSS 3已经应用在英伟达RTX 40系GPU中，根据实测数据，DLSS 3最高能够实现4倍的帧数提升。
值得一提的是，英伟达于2018年首次将光线追踪技术落地在了消费级GPU中，让游戏画面实现“次世代”革新，而次年英伟达发布的DLSS技术，则让光线追踪流畅运行成为了可能。
▲光线追踪效果对比
如今光线追踪技术已经迭代至“全景光线追踪”，而DLSS技术也实现全景光追技术的可玩帧率。
在这次的线下体验中，我细致体验了众多具有代表性的游戏大作，包括一些经典3A单机大作如《赛博朋克2077》、《瘟疫传说：安魂曲》、《巫师3：狂烈》等。
此外我也着体验了《鸣潮》、《重生边缘》、《永劫无间》、《暗黑破坏神IV》、《传送门：序曲》RTX版等多种网络游戏、经典IP大作。
在体验过程中我发现，DLSS 3的加持对于帧数的提升是极为明显的，比如在《赛博朋克2077》中，关闭和开启DLSS 3，帧数几乎是从“不可玩”到“可玩”的水平，人眼感知非常明显。
▲《赛博朋克2077》
在部分游戏如《瘟疫传说：安魂曲》中，DLSS 3直接让这款3A单机大作实现了“电竞级”的帧数体验，这在过去是完全不敢想象的。而《暗黑破坏神IV》对于DLSS 3的支持也令人颇感惊喜，这也足见英伟达DLSS的生态拓展能力。
▲《暗黑破坏神IV》
从《重生边缘》、《永劫无间》到《暗黑破坏神IV》，DLSS技术早已走入更多玩家所熟知的电竞网游市场。
除了PC端游，此次我还体验了搭载RTX 40系GPU的笔记本电脑产品，通过这些产品体验了《极品飞车:不羁》、《巫师3：狂猎》、《赛博朋克2077》等知名大作。
▲RTX 40系笔记本电脑产品
在笔记本端，DLSS技术的效果更加显著，曾经只有桌面端GPU才能够实现的体验，也被移动GPU所实现。
可以看到，英伟达的AI能力在不同规格产品上应用具有很好的灵活性，RTX 40系GPU的出色能效优势也得以体现。
从PC台式机到笔记本电脑，经过一轮深度体验，我深刻感受到DLSS正在给游戏产业带来一场变革。
近年来，玩家对于游戏流畅度、画面质量的需求越来越高，2K 144Hz、4K 144Hz的高分辨率、高刷新率显示器也开始加速普及，另一方面，大型游戏对于传统GPU算力的需求也越来越高。
DLSS技术，几乎成为了“必备”，在需求的推动下，DLSS已经成为游戏开发行业普遍采纳的技术标准。根据官方数据，目前应用DLSS技术的游戏和应用已经超过了300款，并且数量还在不断增加。
在游戏市场高速发展，游戏内容质量提升、用户需求快速升级的当下，英伟达的DLSS以及背后的各类AI技术成为弥合市场需求和硬件瓶颈鸿沟的杀手锏，推动着游戏产业的发展。
二、DLSS革新游戏体验背后，AI给芯片产业叠“Buff”
作为普通游戏玩家，我们看到DLSS技术的应用让游戏体验实现了“质变”，也成为游戏行业普遍采纳的新标准。
这背后AI技术的深度参与不容忽视，RTX 40系GPU在能效比和性能方面的跨越式提升，都离不开AI技术的加持。
可以说，AI技术让DLSS 3的实现成为了可能，而英伟达，正在用AI技术突破芯片算力的瓶颈，这也是目前芯片行业发展的大趋势之一。
各类终端设备、游戏内容以及用户体验对于芯片端的性需求可以说是“无止境的”，追求更好的画质、流畅度永远是一个长期持续的目标。
但产业不可能一味通过芯片算力的提升，来解决设备的性能瓶颈，从架构、算法到软件层面的技术升级，同样都对突破性能瓶颈发挥着重要作用。
英伟达CEO黄仁勋曾在演讲中说到，摩尔定律每一年半以一半成本提供相同性能的时代已经结束，晶体管密度增长带动的算力性价比提升速度早已不及当年，工艺是在持续进步，但成本也上涨得多。
▲英伟达创始人兼CEO黄仁勋
以RTX GPU为例，黄仁勋曾提到，工艺升级只带给RTX 40系列GPU约15%的性能提升，其余的性能提升来自于像DLSS 3、Tensor Core、着色器执行重排序（SER）这样的研发创新。而实现这些技术组合的关键杠杆，正是AI。
毫无疑问，站在今天来看，在芯片中融入AI模块、AI能力，通过AI技术提升芯片处理具体任务时的表现，摆脱单一的传统算力依赖，已经成为芯片产业技术迭代、产品升级的大趋势之一。
从AMD的FSR技术、英特尔的XeSS技术，到近年来高通、联发科等移动芯片巨头先后在智能手机端落地了“补帧”、“超分”等技术，并在SoC中专门加入了AI模块。
这些同领域、不同赛道芯片厂商的跟进，恰恰证明了英伟达方向的正确性和前瞻性。芯片领域的AI浪潮已经势不可挡，而英伟达是走的最前的厂商之一，正通过AI技术改变游戏产业的发展。
拥有过硬的产品技术优势，同时新技术在软件应用中的适配也可以“一呼百应”，这种从硬件、AI算法到软件应用生态全链条的体系化优势，也是英伟达产品最核心的竞争力之一。
三、从DLSS到生成式AI，英伟达用AI给行业带来新变量
从技术、产品到应用生态，英伟达给消费者带来了游戏体验的提升，也给行业发展带来了许多潜移默化的影响。
对于游戏开发商和游戏内容创作者们而言，英伟达AI技术的应用给他们带来了不少惊喜。
比如《传送门》RTX版的发布和流行就意味着，如今打造全景光线追踪的MOD技术集成门槛已经非常低，十几年前的老游戏也可以通过简单适配实现光追效果，并通过DLSS技术保证游戏流畅度，甚至MOD爱好者自己就能利用RTX Remix制作工具包打造游戏的重制版。
▲《传送门》RTX版
这意味着，DLSS技术和光追技术的潜在适配范围是“不设限”的，任何正在开发或已经发布的游戏都可以通过简单“改造”适配光线追踪和DLSS等技术。
在DLSS之外，英伟达还给游戏创作者们提供了不少应用工具，提升他们的开发效率，而在这些应用中我们能看到许多AI技术的身影。
▲NVIDIA Canvas
比如今年Omniverse软件平台就进行了生态拓展，从通过音频文件生成动画的Blender Add-ons、集成各类AI工具的AI Tools，到通过AI软硬件协同为经典游戏快捷创建MOD的NVIDIA RTX Remix，以及能够快速为虚拟形象“注入生命”的Avatar Cloud Engine。
▲NVIDIA Omniverse的生态拓展
这次在现场我体验到的来自特效小哥的独家CG Demo《Flower》，正是通过RTX GPU加速，由NVIDIA Omniverse和虚幻引擎渲染，最后借助Stable Diffusion AI辅助创作的作品。
▲特效小哥讲解CG Demo《Flower》
据了解，曾经需要近两个月才能完成的工作，如今借助英伟达AI技术和RTX 4090显卡的加持，只需要几天就可以完成。针对在本地运行的Stable Diffusion，RTX 40系列显卡的图像生成速度比上一代提升了1.5倍。
值得一提的是，最近英伟达还在2023年的COMPUTEX展会上发布了一项定制化AI模型平台技术——NVIDIA ACE 游戏开发版，这也是英伟达生成式AI技术赋能游戏创作的代表性案例。
试想，曾经只能“念剧本”的NPC突然具有了拟真的语言交互能力和智能，会是怎样一种体验？
英伟达正在把这种体验带到现实中。玩家可以在游戏中全程用母语和NPC进行智能、无预设脚本的动态对话，这些NPC有自己的个性，其表情和语气也会动态变化。
游戏开发者们可以利用NVIDIA ACE，在云端和PC上的软件和游戏中搭建和部署定制的语音、对话和动画AI模型，目前已经优化的AI基础模型包括NVIDIA NeMo、NVIDIA Riva，以及前文中提到的NVIDIA Omniverse 中的Audio2Face。
通过NVIDIA Riva完成语音转文本和文本转语音、利用NVIDIA NeMo为对话式AI提供支持，再利用Audio2Face通过语音驱动面部动画，最终，一个NPC变得栩栩如生。
在英伟达开发者和性能技术部门副总裁John Spitzer看来，生成式AI有可能彻底转变玩家与游戏角色的互动方式，从而提升玩家在游戏中的沉浸感。
可以看到，英伟达凭借其在AI领域的专业知识以及与游戏开发者数十年的合作经验，已经率先将生成式AI技术应用在了游戏中。
目前，全球PC专业设计师和创业爱好者已经超过1.1亿人，而使用英伟达硬件的3D创作者，更是自去年以来大幅增长了42%。
以Omniverse、NVIDIA ACE为代表的各类融入AI技术的软件平台，正深度应用于游戏开发行业，并将游戏开发引向新的发展阶段，更多优秀的创作者、优秀内容得以被催生出来，玩家也能享受到更好的游戏体验。
结语：AI颠覆游戏市场只是开始，未来十年是AI应用的十年
英伟达GeForce业务高级副总裁Jeff Fisher曾在今年的CES大会上提到，AI技术将彻底改变游戏行业。在今天深度体验英伟达AI技术加持的GPU和落地终端产品后，我对这句话有了更真切的感受。
英伟达已经通过AI技术深刻影响了游戏行业乃至整个内容创作产业的发展，英伟达在架构、设计、算法等技术创新上持续积淀的全栈优势，已经成为英伟达站在GPU金字塔顶端、推动GPU与AI深度融合的关键支撑。
未来，不论是生成式AI还是元宇宙的发展，英伟达无疑都是产业背后核心的硬件、软件技术提供者之一
黄仁勋曾说，“过去十年是AI在算法发明方面的革命，未来十年是AI应用的十年。”面向未来，英伟达必然会成为影响AI产业发展的关键变量。