ChatGPT和数据分析的未来
ChatGPT现在在全球都非常流行，在各种社交媒体上都少不了它的影子。那什么是ChatGPT，它和数据分析的未来又有什么关系呢？
ChatGPT全名展开是Chat Generative Pre-Trained Transformer，直译过来是聊天生成预处理转换器。它是由OpenAI创建的聊天机器人，如果你让它介绍一下自己，它会说自己是“由OpenAI训练的用于处理和生成文本的大型语言模型”。有点类似于电影《机器人管家》中的安德鲁，只是没有肉体或人类情感。基本上，通过和ChatGPT 聊天，你就可以获取各种信息。
图1-1 安德鲁
ChatGPT使用NLP（自然语言处理）来处理和回复用户的问题。例如，我问“你和《机器人管家》里的安德鲁有什么相似之处吗”，它的回答如下：
图1-2 相似之处
不仅列出了相似之处，还列出了不同之处。还可以让它给出更多信息或写一篇文章甚至是写一首诗：
图1-3 诗
那么它和数据分析的未来有什么关系呢？
说起数据分析或者数据可视化的工具，通常大家会想到R、Python、Tableau、Power BI等，这些都是非常优秀的工具。但是，用户需要一些专业经验或知识才能使用它们。
如果像ChatGPT一样，用户可以通过简单的聊天或搜索来获取信息，那么数据分析的门槛就会降低很多。此外，用户会发现处理、分析和可视化数据更加容易和方便。
NLP（自然语言处理）技术可能是关键部分，这是一个专注于人类自然语言与计算机交互的AI领域。 ChatGPT和一些数据可视化工具使用它来为用户提供信息。 DataFocus Cloud是其中一款使用了这种技术的工具，它利用基于搜索的交互来帮助用户理解数据。用户只需要在搜索栏中输入关键词句，系统就会自动给出结果。
GIF图1-4 搜索式交互
与传统的拖放交互相比，基于搜索的交互更易于使用、更快、也更灵活。这里以DataFocus Cloud为例。
1. 易用性
比起将不同的元素四处移动到特定位置，在搜索栏中输入词句更容易也更方便。更重要的是，由于DataFocus Cloud具有简洁的界面，该系统对于用户更加友好且用户更容易上手，特别是对于新用户或不熟悉各种页面元素的用户。
图1-5 界面
2. 速度
搜索的方式比拖放更快，因为用户不必考虑将元素放在哪里，而只需要输入他们想要的内容。配合DataFocus Cloud的零延迟系统，整个使用过程非常流畅高效。
GIF 图1-6 零延迟
3. 灵活性
用户可以用文字表达自己的需求，然后输入并得到相关的结果。因此，大部分的用户可以使用搜索来实现他们的目标。与拖放交互相比，基于搜索的交互更具可调整性和灵活性。
总之，基于搜索的交互基于自然语言处理技术，比拖放式交互更加易于使用、更快捷、更灵活。除了 Tableau、Power BI和Qlik等拖放工具外，还有一些与编程相关的工具，比如R和Python。
与这些高级工具相比，基于搜索的工具对所有用户都更加友好，尤其是那些没有编程知识的用户。因此，搜索式的工具更易于访问，也适合更多的用户。
总的来说，像DataFocus Cloud这样基于搜索的数据分析工具有很多优势。由于其用户友好的特性，它很有可能在未来的数据分析中占据重要的一部分。
最后，让我们看看关于NLP和数据分析的未来ChatGPT会怎么说：
图1-7 NLP和数据分析的未来