产业数字化不能“抄”美国，AIGC让个人变成团队丨亮见36期
丨划重点
1. 数字经济可以分为数字产业化和产业数字化两个部分，AIGC的广泛应用已经成为数字经济的新趋势；
2. 产业数字化的过程中，不能简单地效仿美国模式，也不能盲目模仿消费互联网模式；
3. 中国要成功进行数字化转型，“煎药”和“药方”比过于华丽但无实际作用的“药柜”更为重要得多；
4. AI最先替代的是从事线上、重复性工作且利用通用能力的工作；
5. 未来的公司可能是由11个员工创造1亿美元营收，而现在的公司是由650人创造1亿美元营收。
编辑 / 赵杨博
丨概述
互联网逐步的从“消费互联网”这个上半场，转向“产业互联网”这个下半场。
数字经济作为产业互联网成型的关键因素，不断的向各行业渗透，也被认为是新的蓝海，尤其是随着人工智能、大模型的出现，这些新技术正在大踏步的对塑造原有的经济形态，这个过程中，一大批产业扶持政策也在逐步落地。
在盛景网联合伙人、桐创资本创始人汤明磊看来，数字经济已经进入政策红利期，越来越受到社会的关注和重视。汤明磊认为，AIGC的广泛应用是数字经济最新的发展趋势之一，这个过程中也伴随着与硬件的融合、国际化、国产替代化和全链路化的趋势。
汤明磊表示AIGC的深入应用，将会对组织结构和工作效率产生很大影响，使得一个人就如同一个团队，他认为，未来的公司可能是由11个员工创造1亿美元营收，而现在的公司是由650人创造1亿美元营收。
对于产业化的互联网的发展，汤明磊强调不能摸着美国公司的石头过河，“中国进行产业数字化的过程中，不能简单地效仿美国模式，也不能盲目模仿消费互联网模式。”
以下为直播文字精华：
01
AIGC广泛应用成为数字经济的新趋势
刘兴亮：数字经济的发展，进入了什么阶段，你觉得数字经济都有哪些价值？
汤明磊：数字经济是个常谈常新的话题，我们可以清楚地看到，最近的六个月，数字经济进入了政策红利期。无论是“数字中国”的概念，还是“平台经济”的概念，包括国家数据局的成立，正式将数字经济的数据作为第五大生产要素，以及上海发布关于招引产业互联网独角兽的文件，这一系列的政策和数据表明，数字经济越来越受到社会的关注和重视。
对于数字经济行业的研究者和从业者来说，这是一个非常好的时代。
数字经济可以分为数字产业化和产业数字化两个部分。数字产业化是指数字本身作为一个产业的行业，例如算力、5G和光纤通信等；产业数字化是指各行各业通过数字化转型来实现产业升级，这占据数字经济的80%，因而产业数字化受到越来越多的重视，成为国家新经济增长的关键引擎之一。
借助数字经济的相关手段，帮助小企业经营变得更简单，一定程度上也是高质量发展和共同富裕的良好解决方案。同时，数字经济平台正在跨越物理空间，在虚拟的线上空间中重新连接中小企业的在线交易、物流和履约等环节，载体则是各种产业互联网平台。
这些都是为什么数字经济成为当前热议话题的原因。
刘兴亮：这几年你有没有看到一些有意思的新变化或新趋势？
汤明磊：第一个变化是AIGC的广泛应用。AIGC是今年最热门的话题，不论是用于AI交友还是最近爆火的妙鸭相机，除了消费者端的应用外，B端也有许多应用。比如，已经有机构成功孵化“AIGC家装设计”产业互联网SAAS工具，它可以快速的设计家具模型以及装修风格样式。
第二个变化是数字经济与硬件的结合。随着产业互联网和数字化的发展，无论是在工业领域还是智慧农业领域，软件正在与相应的硬件紧密结合，也就是软件的硬件化，这也与中国客户的特点高度契合——倾向于购买带有软件赠品的硬件产品，而不太愿意直接购买付费的订阅制软件。
第三个变化是数字经济的国际化趋势。越来越多的数字经济公司开始拓展海外市场，寻求更多的落地机会，最初关注的地区是东南亚，现在在中东地区，出海和落地的案例也日益增多。
第四个趋势是国产替代化。云计算技术和信息化软件也可能会迎来一轮新的替代浪潮。
第五个趋势是全链路化。国外市场针对不同行业和环节，很多企业可以提供给客户单独收费的软件或SaaS模式的付费服务；国内市场上，我们会发现很多东西都趋向融合，提供一站式的综合解决方案。
02
不能“摸着美国公司的石头过河”
刘兴亮：为什么产业数字化在企业服务、产业互联网等领域，投资热度表现得“跌宕起伏”，这里面有哪些“坑”，又有哪些机会？
汤明磊：过去两年，产业互联网赛道变得非常流行，初期只是一个点的存在，然后逐渐壮大，比如SaaS服务在2021年达到巅峰，一些相关企业的PS倍数，甚至达到了数十倍，目前估值则已经回落到只有几倍的水平。
总体而言，2021年是产业互联网赛道的巅峰，随后在2022年跌至谷底，现在仍处于康复初期，而这个领域经历了多次的起伏变化，其中有两个原因是无法回避的——创业者笃定Copy to China和热衷于模仿消费互联网的成功。
这个领域的从业者向投资人讲述的最重要的故事就是——成为中国版的某某公司；与此同时，各种商业计划书都满怀信心地写下从业者们要在打造产业互联网时代某某行业的滴滴、京东、微信等，成为龙头品牌。
我认为在中国进行产业数字化的过程中，不能简单地效仿美国模式，也不能盲目模仿消费互联网模式。
可能有人会问为什么不能摸着美国公司的石头过河？因为中美两国用户的习惯和文化基因完全不同，美国企业愿意为虚拟服务买单，而中国企业更愿意为实实在在的产品买单。
刘兴亮：如果不能摸着美国的石头过河，不能摸着消费互联网的石头过河，到底有哪些石头我们可以摸着过河，还是没有石头摸，只能闭眼过河？
汤明磊：我所说的美国企业愿意为服务买单，而中国企业愿意为产品买单，换句话说：美国企业愿意为过程买单，中国企业愿意为结果买单。再比如，美国企业愿意为省钱买单，中国企业愿意为赚钱买单；美国企业愿意进行订阅付费，而中国更喜欢一次性购买。
这些差异可能导致美国的纯企业服务，在中国特别是垂直产业面临巨大的挑战和困难。这也是为什么像盒马和京东开展会员卡业务相对困难的原因。而这种消费偏好的差别带来结果是，国外用户可能倾向于使用标准化的软件解决问题，而在国内，我们更希望定制化、本地化和端化，甚至自建系统来解决问题。
与此同时，很多消费者往往会调入消费互联网成功带来的陷阱，认为只要擅长用户运营，UI设计，并且通过大量补贴，就可以让消费者养成在线上付费和在线交易的习惯，即使撤销补贴，用户也会自然而然地留在平台上。然而，在B端行业和各个具体产业里，这种模式实际上并不适用，B端的付费逻辑是基于边际成本的定价逻辑，它不仅偏理性，也涉及到多个决策者，是一个复杂的决策过程。
我总结了以下五句话：云工厂应该放在地面上管理，轻的SAAS要辅以重的运营，纯B2B模式要增加多种服务，正向的B2B模式要设计反向路径，软的工业互联网要与硬的工业物联网相结合。
过河的方法就是根据我们当前实际的环境、文化和特色去做策略。
刘兴亮：中国式的数字经济平台，发展路在哪里？
汤明磊：过去我们注重技术方面的创业，尤其是在互联网和软件领域，然而在实际的产业应用过程中，会发现互联网、软件、科技、技术和人工智能等并非最重要的因素。
如果说在10前的消费互联网时代，优秀创业者的形象是具有天赋的代码工程师或产品经理，那么在产业数字化的下一个十年里，我认为最有价值的创业者形象应该是具有互联网思维的产业老手。
中国要找到适合自己的发展道路，一定是将产业与互联网相结合，将产业与数字化、智能化、人工智能相结合。
打个比喻，假设企业都有一些问题，我们将其称之为“病”，需要药物来治疗，数据就是“药材”，你选择什么样的“药材”，取决于你拥有什么样的数据。华而不实的装饰华丽的软件、特别漂亮的SaaS软件、特别漂亮的设计软件、工业设计软件、特别漂亮的B2B产业互联网平台等都只是“药柜”，真正能推动数字化在中国落地的是“药方”。
开出正确的药方，这可能需要从业二三十年甚至更长时间的人，而想要把药方应用到实际中，让企业从“疾病”中康复，需要有人扎实地在现实中进行运营，这个过程称为“煎药”，这个过程既漫长又枯燥，但不可或缺。
而在中国要成功进行数字化转型，“煎药”和“药方”比过于华丽但无实际作用的“药柜”更为重要得多。
03
Discord与Midjourney：现在与未来
刘兴亮：产业数字化浪潮之下，如果AIGC发展的越来越好，未来设计师们该何去何从？
汤明磊：在许多看似有创造性但实际上是中低技能的工作中，可能会出现一轮危机，我认为AI与人类的关系在此将经历一次跨越。
起初，它肯定是一个“助手”，只能应用少部分场景，解决部分问题，但很快它将从助手的位置发展到“副驾驶”的位置，逐渐变成一个代理人的角色，成为用户的分身和代理人，最终可能进入主导者的地位。
为什么许多看似具有创造性，但实际上不具备这种特性的工作可能会面临挑战？这是因为它们具有明显的可循环模式，比如设计师，很多创意仍然源于他们学习的模型迭代和演化。
起初我的观点是AI可以提高设计师产出的效率，帮助设计师更高效地承担工作，但未来可能只有顶级设计师才能在AI中成为案例，反复被作为模板供其他人学习，而大多数设计师的设计能力都可能会被AI超越，除非他们能在提示词的理念上有巨大的突破。
刘兴亮：AI会不会大量接替人类工作，如果有，先后顺序可能会是什么？
汤明磊：工作可以分为三种，首先是线上和线下之分，其次是通用能力和专业能力之分，最后是重复性和创新性之分。
我认为，AI最先替代的是从事线上、重复性工作且利用通用能力的工作，如翻译、客服、行政、文员、文案、设计和内容设计等，都属于比较高风险的职业。
最难替代的则是需要在线下深度体验的行业，例如酒吧驻唱，金牌厨师、脱口秀演员等等，很难被取代。
再比如销售，尤其是面向产业数字化时代的B2B销售，虽然一些小客户还可以通过线上服务，但大中型客户，B2B销售的线下能力至关重要，比如商业应酬，这是AI不可替代的。
刘兴亮：AIGC未来给公司形态带来怎样的变化，有没有可能带来一些新的生产关系？
汤明磊：在AI广泛应用的情况下，许多行业都将受到深远的影响。以Midjourney公司为例，尽管只有11个员工，但其营收达到了1亿美元它们没有复杂的软件或各种所谓的中台，只是一个由11个人创建的小型工具，却能实现如此可观的营收。所以，我认为，AI的未来形态将是公司员工数量逐渐减少，但每个员工的工作效率将越来越高。
与此相关的一个例子是"Midjourney"相连的一家公司，其寄生的平台Discord，这个平台也非常出色，有着1亿美元的收入，并且完成了多轮融资，然而他们的员工却达到了650名，这可以看成是现在的公司和未来的公司的区别——未来的公司可能是由11个员工创造1亿美元营收，而现在的公司是由650人创造1亿美元营收。
我认为这将对组织结构和工作效率产生很大影响，使得一个人就如同一个团队，这种情况离现实越来越近。
刘兴亮：有消息说苹果也在研究生成式AI，它能给移动设备带来什么变化，或者说下一代硬件的交互，可能是什么样子？
汤明磊：我认为每个人都在为一个终极目标努力——完全实现互联互通，它包括脑电波语言、自然语言、机器可理解的编程语言以及目前尚未成为语言的各种信号之间的交互，当这些语言能够通过一个翻译器进行翻译时，我认为世界将真正实现互联互通。
在物理世界中，有许多数据或模式仍未被数字化，许多产业都还处在努力实现物联网的路上。
最让我印象深刻的是眼球追踪技术，戴上眼镜后，可以通过眼睛点击屏幕上的应用程序。现在我们所谈论的数字人可能只是个开始，未来有可能会出现融合数字人的虚拟现实，进而出现一种全景沉浸式互动方式，比如连麦直播，不再是两个虚拟框，而是打开投影之后，两个人完全的“面对面”。