金融GPT的「奇点」时刻
颠覆金融2b服务，首家金融通用大模型浮出水面。
◎懂财帝 (ID:znfinance) | 逸凡
GPT（人工智能大模型）引发的失业危机，正笼罩在数亿白领的头顶。
ChatGPT和Midjourney持续冲击下，中外游戏行业海量的画师、设计师正在遭遇被裁员，成为受到AI冲击最大的行业。
那么，谁是下一个遭遇巨大冲击的行业？
高盛近期发布了一份惊悚的报告：AI将威胁全球3亿人工作。
其报告指出，美国行政人员46%会被GPT替换；法律行业相关工作，GPT替代率44%；建筑和工程领域，GPT替代率37%。
领跑者Open AI发表论文指出：金融业的暴露率最高，说明 金融从业人员最容易被取代。
ChatGPT横空出世，其估值迅速飙升至290亿美元，如今国内百度、阿里、腾讯等各家互联网公司纷纷涌入，国内市场大模型瞬间达到数十家……
垂直2b金融服务领域市场已高达数千亿，金融垂直大模型有望成为下一个创业浪潮。
1｜失业潮将从游戏至金融
5月1日劳动节这天，大洋彼岸的IBM传出一个消息：该公司将有7800人被裁掉，永久淘汰。
IBM为了每年节约20亿美元，推出了一项「开支管理」计划。其关键措施：暂停招聘AI可以胜任的岗位，波及约2.6万名员工。
科技巨头们左手裁员，右手押注GPT。他们近乎腾出员工薪水为GPT输血。
META接裁掉了1.1万名员工，亚马逊裁掉了2.7万名员工，他们都将人工智能列为最值得的投资；领跑ChatGPT的微软更是手起刀落，裁员1万人，投资OpenAI 100亿美元。
GPT引发的人工替代潮，也席卷到了中国。
国内游戏大厂网易吃螃蟹GPT3.5，网易游戏等试水GPT提效。一些员工慨叹： 「训练不好，说明不适应岗位；训练好了，可能岗位就不需要你了。」
公关及广告服务商蓝色光标更是直接砸了外包的饭碗，宣称要全面停止文案撰写、创意设计等四类外包支出，直接用GPT替代。
IBM首席执行官Arvind Krishna强调：「上述岗位中的30%，会被GPT取代。」
我们曾经以为，AI能取代那些重复的体力劳动，比如扫地、洗碗、清洁等。
但这一次，人工智能取代的是办公室的白领：人力资源、财务、法务这些岗位，AI工具完全可以胜任。
美国一家仅十人的AI工作室开发出了一个叫Midjourney的绘画工作室，它能自动生成照片、绘画，并轻松进化成艺术家，它能自动生成「摄影大师、绘画大师」级作品。
Midjourney三秒生成的作品，完胜科班出身、三年以上经验的资深画师。它独有的设计、创意能力，令游戏行业大批的原画师、设计师开始失业。
Midjourney和ChatGPT已经开始具备人类的「涌现」思维能力，能够如聪明人一般「举一反三」，自动生成文本、图片等内容。
它们的出现意味着，GPT拥有创新与灵感能力，它开始「征服」人类。
失业危机已经从游戏行业蔓延，谁是下一个遭遇冲击的行业？
Open AI最新的论文《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》认为，GPT会像蒸汽机、印刷机一样对经济各方面产生影响。
该论文数据统计中发现，19%的工作至少有50%的任务暴露于GPT中，80%美国劳动力至少有10%的工作任务受ChatGPT影响。
其中，金融业的暴露率最高，也就是说金融从业人员最容易被取代。
2｜金融GPT的「奇点」时刻
短短 两百多年，人类创造了三个超级工具，孕育出了三场大革命：工业革命—信息革命—「思维革命」。
18世纪的英伦街头，瓦特兴奋地向世界宣布改良蒸汽机的出现时，少有人意识到，一场「工业革命」开始了，体力劳动成了被逐步替代的对象。
发明家西门子改进世界上第一台大功率发电机成功时，怕是也未曾想到这一发明将引领人类开启第二次工业革命。
当第一束电流通过宾夕法尼亚大学一堆组装复杂的器件时，电脑正式诞生，人们奉这个占地170平方米，重达30吨的「大家伙」若神明，「信息革命」时代开启。
现今，GPT革命浪潮袭来，它将打开通往AI互联网时代的大门，激起一场「思维革命」。
但革命方式并不是取代人类，而是成为全球80亿人的辅助「智脑」，重塑他们的思考方式，进而大幅度提升和创造生产力。
前世界首富，曾经浪潮最大获利者，比尔·盖茨意味深长地提示：「ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。」
腾讯控股主席马化腾在最新的一季报中反思道：「我们最开始以为这（GPT）是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是 几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。」
这场「思维革命」受到冲击最大的金融领域，或将被GPT颠覆、改写、重塑。
从算筹到算盘，再到房间大小的计算机，人类不断探索更完美、高效的计算形式。作为需要处理大量数据的金融行业，从20世纪60年代便已开始了信息化的历程。
经过三十多年的互联网、移动互联网发展，金融领域积累了丰富的数据，已经彻底走完了「数字化」历程。可以说，金融是数字化最彻底的行业之一。
GPT的出现，让金融真正走到了「奇点」。
因为人工智能、大数据技术的不断演进，GPT开始具备人的计算、判断、创新与「涌现」等多项能力，它是数据、算力、自然语言模型突破「奇点」的成果。
为什么有了ChatGPT式的大模型，还需要金融科技垂直大模型？
原因在于，通用大模型是大规模无标注数据上进行训练的，金融大模型的作用便是为了让模型更专业化。
形象化地说，通用大模型让AI完成了通识教育，通过了「高考」，而金融大模型则是帮AI选择了金融专业，并让其不断深造。
金融大模型将全面掌握金融专业术语，理解客户意图，从与客户的对话中提取线索，并给出专业性的应答，这将是对金融行业生产效率以及生产方式的革新。
从落地角度看，GPT 在金融业推广的两个基础已经具备，业务理解与训练数据构成GPT 核心竞争力。
金融行业人力支出高企，以保险为例，代理人薪酬开支达万亿，IT 支出仅为其营收的1%。
这几年来，保险代理人数持续下滑，保险公司更愿意用人工智能模式探索更高效方式。
而银行业对金融大模型的渴求程度丝毫不弱于保险行业。
麦肯锡指出，大约半数的银行正在摧毁价值，另有35%的银行虽然目前还在创造价值，但未来增长却不足以确保持续增值，因此银行业亟须进行更彻底的数字化乃至智能化转型。
其二，供给侧，AI 在金融行业多领域已具备使用基础，落地场景丰富。
天风证券的问卷调查报告显示，约90%的投资者对工作简化（如报表生成、数据提取等）作为主要期待，近七成投资者对智能投研充满期待。
来源：天风证券研究报告
懂财帝推测，金融GPT横空出世，整个金融行业的分析师、研究员、风控人员大部分将失业，大量会计、财务人员都将被替代。
资管领域，人工智能机器人彻底取代基金经理、交易员、理财经理、投资顾问、研究人员等职业。
银行和保险领域，数千万的精算师、分析师、销售人员、风控管理人员等都将大批被大模型替代……
整个行业人员都将因为金融GPT重新规划工作人员，金融从业人员将不再从事繁琐而具体的数据整理和分析等工作，而将更多的时间去调整数据模型，给金融GPT设置参数、设置问题等，以提高工作效率。
金融行业人员将彻底告别熬夜加班，变得更简单轻松；金融公司通过引进外部金融GPT服务，大幅降低IT成本，大幅度减少人工成本，净利润大幅度提高……
当然这是否变为现实，还需要看金融GPT的推进深度和速度。
目前，垂直金融领域尚未出现处于垄断地位的业内巨头，仍是千帆争渡，但却有先后之分。
恒生电子、同花顺等国内软件公司只是停留在金融信息服务AI领域，他们尚没有向金融GPT进阶，主要受制于技术等多方面因素。
而去年年底奇富科技将金融大模型作为战略级项目，并启动了相应的团队建设、算力准备和技术研发工作。
目前，奇富科技自研的行业大模型 奇富GPT已取得阶段性成果，成为 国内首个金融行业通用大模型。
3｜为什么是奇富科技？
科技企业已经成为主导世界经济的一股显著的力量，To B效率提升类的企业增长显著优于其他企业。
IDG曾预测，仅企业2b企业服务市场规模都指向了数万亿市场。2b金融服务，亦是高达数千亿的市场。
那么，如何做好金融GPT？
GPT有三个核心因素： 算力、数据、训练模型。
排除芯片的硬件投入，训练数据的质量与数量构建成为金融领域大模型应用的核心竞争力。
「 如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰」，360董事长周鸿祎的这句话为奇富科技的未来定调：彻底转型金融2B服务。
追求技术至上，这是奇富科技刻在骨子里的基因。奇富科技相关负责人表示，该公司将金融大模型作为核心的战略目标。
奇富科技拥有海量的数据支持与优质的训练数据质量，这些是奇富GPT理解金融、用户、信贷等金融业务的基石。
简单举例来说，奇富GPT衍生的智能征信解读能够帮助金融机构更加全面、高效地理解和判断用户。
这种模式可能替代和优化，过去在智能征信解读上千万级变量衍生和众多的深度模型建设工作。这是金融大模型的独到之处，通用大模型难以做到。
金融大模型实际上是对以前所有AI模型更智能化的替代，奇富科技积累的AI模型为奇富GPT的出现提供了土壤。
早在2017年，奇富科技就通过AI算法平台、算法库进行训练，提炼出了能够真正用于业务场景的各种模型，这些模型覆盖了金融行业的全生命周期。
2019年，奇富科技联合上海交通大学成立了人工智能实验室，让AI模型搭载国际最前沿技术。
讲到金融，永远绕不开的词便是「风控」，奇富科技在金融大模型的探索中也将安全和合规放在首位，确保用户数据的安全和隐私。
奇富GPT不仅采用了高级加密技术等安全技术，还将遵守各项行业规范和法规，以确保用户数据的合规性和合法性。
相关负责人认为，金融领域对于大模型的应用一定是在其私有化部署之上的应用，私有化部署的专业金融大模型，加上与之匹配的可扩展的API，这二者相结合，将会充分保护数据安全，让金融机构安心使用。
奇富科技CEO吴海生也曾表示：「当前正处于技术革命的十字路口，从云计算到现在火爆全球的ChatGPT，每一次技术发展的浪潮都让人兴奋，我们将致力于将这些技术应用到金融领域，为金融机构合作伙伴和用户提供更高效的科技服务和解决方案。」
事实上，奇富科技转型2B金融服务，早已迈开了步子。
根据2022年财报，2b金融服务领域，奇富科技累计合作金融机构143家，全年新增合作机构24家。其中，有10余家股份制银行及万亿规模以上的大型城商行和农商行加入了合作行列。
另外值得一提的是，2022年，奇富科技研发投入增长率高达59%，对大模型研发人才也相当重视：部分公开招聘的岗位，年薪近百万。
目前来看，金融大模型也存在一定风险，因为AI应用落地、技术发展均有不及预期的可能。
但奇富科技面对AI大模型浪潮，已经走在了最前面，其战略决心、研发投入、组织架构、人员筹备均已领先一个身位。
奇富科技此次进军金融大模型，将彻底颠覆原有2b金融服务，它已经开始重生。
2b金融服务，未来是数千亿级的市场蓝海。奇富科技如若在该行业抢先拿下市场，其营收利润将实现指数级增长。
GTP浪潮滚滚而来，这场史无前例的金融大变革已然开始。
说明：数据源于公开披露，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。
—END—