生成式AI是企业战略必选项；AI能力新突破下的AIGC；PS AI升级Firefly 2大模型丨AI新零售早报
AI营销观察
《生成式AI是企业战略必选项——对话麦肯锡全球资深董事合伙人Alex Sawaya》
生成式AI的应用领域：金融业、生命科学等行业在生成式AI应用方面比较领先，营销和销售、客户运营和软件工程等业务领域也是生成式AI能力的早期采纳者，生成式AI可以帮助企业提高效率和改善客户体验。风险：面临数据需求、人才缺口、伦理担忧和安全威胁等方面的挑战。（来源：“麦肯锡”微信公众号）
《青记独家丨AI能力新突破下的AIGC：内容生产新范式》
AIGC的新范式：将从以AI为辅的内容生产范式转向以AI为主的通用性内容生产范式，如多模态大模型和通用性GPT模型。AIGC是元宇宙的重要组成部分，也需要元宇宙的底层技术支撑。通用性GPT模型将降低元宇宙参与门槛，赋能虚拟人变革，为元宇宙提供丰富的高质量内容。（来源：“AI资讯”微信公众号）
《异军突起的视频AI，揭示了什么？》
视频AI的技术特点：制作流程极大简化、内容的多样性和定制性。它可以让用户从文本中直接生成视频，并使用多种不同的AI形象和声音，打破各个模态之间的“技术壁垒”。视频AI的两大发展趋势：生成式AI走向通用化、普及化，以及多模态技术在内容创作中的应用。（来源：“AI新智能”微信公众号）
大模型应用观察
《Adobe突袭！PS AI升级Firefly 2大模型：AI撰写关键词，小白轻松生成美图》
Firefly 2特点：Firefly 2能生成更高分辨率、更逼真细腻、更鲜艳对比的图像，尤其在人体渲染、风格转换、细节编辑等方面有明显优势；通过提示词组合直接生成矢量图形，为用户提供了更多的创作选择和可能性；能根据用户上传的示例图片来生成风格相近的图像，实现图生图的功能。（来源：“AI奇点网”微信公众号）
《联手谷歌，学而思发起全球大模型数学解题竞赛，探索人工智能数学推理“无人区”》
MathGPT的技术优势：MathGPT是好未来自研的数学大模型，结合大模型和计算引擎两者能力，解决大模型在数学领域的三大挑战——解对题、讲清步骤、内容有趣生动。MathGPT在多个公开数学评测集合上取得了最高分数。开源计划：在GitHub、Hugging Face等技术社区开源了模型训练测试数据集。（来源：“多知网”微信公众号）
《CogVLM：智谱AI 新一代多模态大模型》
CogVLM特点:支持20万字输入长度，超越了其他大模型的上下文能力，实现了视觉语言特征的深度融合。CogVLM的开源计划，为促进多模态基础模型领域的研究和工业应用，提供了Github、Huggingface和魔搭社区等平台的开源链接，以及单台3090服务器即可运行的微调代码。（来源：“GLM大模型”微信公众号）【完】
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