大模型时代里行业落地的再思考；AI大模型创业不能用上帝视角；全新舆论场解读AI大模型热潮丨AI新零售早报
AI营销观察
《专访吴世春：AI大模型创业不能用上帝视角》
吴世春认为AI大模型创业需要不断尝试、创新，找到新的爆点，不能用上帝视角定义应用；AI行业存在泡沫，但主要是二级市场的炒作，对一级市场没有什么影响。投资人现在已经摆脱了FOMO的情绪，更加理性。梅花创投的投资策略是比较激进的，会投资一些特别早期或特别前沿的项目。（来源：“时代财经APP”微信公众号）
《【重磅升级】“百模大战”打响，全新舆论场解读AI大模型热潮》
AI大模型相关热搜高频上榜，知乎平台上榜最多。热搜话题涉及风险、前景、应用等内容，企业动态受关注。ChatGPT和文心一言的影响力最高。AI大模型相关话题已突破互联网、科技等垂直圈层，渗透至各行各业。财经科技类媒体高频参与，多次参与主持热搜话题。（来源：“知微舆论场”微信公众号）
《人工智能或将帮助硅谷迎来“奇点”时刻！马斯克向宇宙进一步探索，全新技术应用将超乎人们想象》
人工智能的风险：人工智能可以生成有说服力且有针对性的虚假信息；没有相应的规划和管理，人类可能失去对人工智能的控制，产生“文明终结”级别的严重后果。发展前景：大量新科技将融合起来共同完成人类的工作。应对措施：人类需要了解、预防与适应。（来源：“胡润百富”微信公众号）
大模型应用观察
《生成式AI管理规则落地 大模型后时代到来》
大模型后时代提前到来原因:大模型的升级;外界对应用端的渴求。游戏、电商和教育将是生成式AI率先改造的赛道。未来发展趋势：生成式AI的浪潮也将从巨头公司向具有创造力的中小公司流去，当大模型加上创造力，有可能诞生与对话机器人完全不同的新应用，更加独特的商业故事正在酝酿之中。（来源：“中主协数字经济专委会”微信公众号）
《大模型时代：企业如何与AI相生相成？》
定制大语言模型方式：从头开始训练一个自定义模型，困难程度最高；微调一个基础模型，难度中等；使用预先训练好的模型并检索相关背景，最低的难度。发展前景：LLM应用将变得越来越多模态，结合文本、语音、图像、视频等生成技术，创造更有吸引力的用户体验，完成更复杂的任务。（来源：“软件质量报道”微信公众号）
《大模型时代-行业落地的再思考》
训练大模型做法：从头开始训练、继续预训练、指令微调、领域知识库加上通用大模型、直接用in context learning。核心能力：「知识」和「能力」，通过对大量通用数据的压缩，训练了一个智商超高的模型，能够对不同的任务进行泛化和推理。（来源：“AINLP”微信公众号）【完】
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