ComfyUI是一个很时髦的本地运行基于 Stable Diffusion开源生态进行AI绘画的开源工具,Windows,macOS,Linux都支持。相较于其他工具,其模块化理念和工作流(就像王国之泪里的建造系统蓝图一样有趣)概念非常次世代。
ComfyUI的部署是一劳永逸的,只需一次部署后面就不需要考虑环境问题,我目前暂时不知道是否有一键安装这样的“傻瓜包”。我所知的方式就是通过官当提供的部署流程来进行部署。
流程拆分:
1. 下载Github ComfyUI项目到本地目录(为了避免权限问题,你应该将其放置在当前User用户);
2. 创建ComfyUI项目可以运行的Python环境(最高版本不能超过 3.11) & 通过Python 扩展包工具安装项目的依赖(你应该考虑到GFW可能会导致下载超时的问题);
3. 从 huggingface或者 civitai或者 openxlab(国内平台)下载任意基于 stable diffusion的任何模型权重,放置在模型目录;
上面的任意一个步骤都可以问问 AI模型,在你的系统平台如何操作。另外部署支持:Jupyter Notebook
注意:每个人的电脑设备配置,可能会存在比较大的差异。如果设备配置不是很高可以通过官方提供的一些优化配置来满足运行时的性能消耗,例如:只通过 CPU运行,lowvram运行在地内存空间的 GPU。ComfyUI 在 Github的指引和 issues是你的🧭指南针
启动: python main.py