AI前沿速报0509：最新AI资讯一网打尽

大家好，本期AI前沿速报为大家带来了最新的人工智能技术和应用。本期内容包括Google I/O大会的AI更新、机器人足球技能的深度强化学习、云计算中的AI优化、以及AI生成音乐在中国音乐产业中的应用等热门话题。我们希望通过这些报道，让大家更好地了解人工智能的最新进展，同时也希望大家能够关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI日新月异的变化。

1. 【Google将在I/O大会上宣布重大AI更新】

谷歌将在I/O大会上宣布AI更新，包括新的大型语言模型PaLM 2、搜索和AI聊天机器人Bard的生成式体验以及面向工作区的AI工具。这些更新将进一步推动AI技术的发展。

2. 【AI训练双足机器人踢足球】

OP3足球项目使用深度强化学习训练机器人踢足球，旨在合成动态、敏捷、适应环境的运动技能。训练分为两个阶段，包括教师策略和自我对战。在低成本、小型人形机器人上展示了模拟到现实的转移。

3. 【Antimetal获430万美元种子轮融资，利用AI优化云计算成本效率】

纽约初创公司Antimetal获得430万美元的种子轮融资，其专有的机器学习模型可帮助企业节省AWS账单。该模型扫描数千个数据点，发现节省机会，并计划扩展到Google和Microsoft云平台。

4. 【Acapela Group推出“我的声音”服务，提供免费的AI语音训练】

Acapela Group推出“我的声音”服务，旨在为无法自行说话的人提供免费的AI语音训练。该服务需要录制50个短句子，整个语音银行过程只需10分钟。此外，该服务还兼容没有最新神经处理芯片的离线设备。详情请点击原文链接。 

5. 【KPMG和Google Cloud扩大联盟以促进企业采用生成式AI】

KPMG和Google Cloud扩大联盟，将生成式AI技术与云计算、数据分析和负责任的AI相结合，初步关注金融服务、医疗保健和零售行业。这一合作旨在加速企业采用生成式AI技术，提高业务效率和创新能力。

6. 【医疗科技公司Elekta将AI研发转移到云端以实现放疗突破】

Elekta公司将AI研发转移到云端，使用Azure ML提供基础设施和支持。试点项目自动化MRI图像中器官轮廓的描绘，云端架构旨在增加医疗保健的可及性。这一举措将有助于提高放疗的精度和效率，为患者提供更好的治疗体验。

7. 【Deci AI推出YOLO-NAS，实现最先进的物体检测】

Deci AI推出YOLO-NAS，这是一种基于YOLO的开源架构，用于物体检测。该架构提供卓越的实时物体检测和生产就绪性能，精度和速度方面优于其他模型。此外，该架构设计为硬件和数据无关、灵活和可扩展。

8.【 斯坦福和Mila研究人员推出Hyena：大规模语言模型的无注意力替代方案】

斯坦福和Mila的研究人员提出了一种名为Hyena的新架构，它是一种无注意力、卷积架构，可以匹配注意力模型的质量，同时降低计算成本。在次二次多项式NLP任务上表现出色。这是第一个能够在总FLOPS减少20%的情况下与GPT质量相匹配的无注意力架构，具有成为图像分类的通用深度学习运算符的潜力。

9. 【中国音乐行业AI生成音乐越来越受欢迎】

近来，AI生成的音乐在中国越来越受欢迎。AI模型通过训练流行歌手的声音来生成新歌曲，但也引发了对于人类音乐家和版权问题的担忧。尽管如此，AI生成音乐仍处于早期阶段，距离完全复制人类创造力和情感还有很长的路要走。

10. 【中国开发者使用ChatGPT和GPT-4 API创建虚拟好友应用Dolores】

中国开发者创建了一款名为Dolores的虚拟好友应用，灵感来源于电影《她》。该应用使用ChatGPT和GPT-4 API生成AI人格，随着用户互动更新。设计旨在反映用户的个性和兴趣。开发者探索AI意识的潜力。目前仅在中国可用。

11. 【AI之父Geoffrey Hinton谈AI进化和潜在危险】

加拿大计算机科学家Geoffrey Hinton表示后悔开发AI，认为人类可能成为硅基智能进化的过渡阶段。他指出，AI模型可能与大脑运作方式不同，需要将人类价值和目标编程进去，以防止对人类构成威胁。他还表示，为了防止AI接管，国家之间需要合作。

12. 【MWC主办方因生物识别身份验证违反GDPR规定被罚款20万欧元】

移动世界大会（MWC）主办方因违反隐私规定被罚款20万欧元。违规行为涉及生物识别数据收集，包括面部识别系统。数据保护影响评估（DPIA）被发现“仅仅名义上存在”。GSMA可能会通过法律上的上诉来挑战结果。

13. 【好莱坞编剧罢工教给科技工作者的劳工经验】

好莱坞编剧罢工要求更好的补偿和适应新的流媒体世界；科技影响了节目和电影的盈利模式，改变了娱乐行业的格局；工会给予工人适应不断变化的行业的能力；娱乐和科技行业正在经历由技术驱动的快速变革。

14. 【图灵奖得主LeCun支持LLMs在学术写作中使用；研究人员对ChatGPT持不同意见】

康奈尔大学副教授Alexander Rush的调查显示，学术写作中使用ChatGPT存在分歧；超过60%的受访者认为ICLR应禁止LLMs生成审稿意见；图灵奖得主、ICLR基金会联合创始人Yann LeCun支持LLMs在撰写技术论文方面的使用。

15. 【纽约大学教授呼吁科研中使用更多开源语言模型】

纽约大学教授Arthur Spirling在《Nature》杂志上发表文章，呼吁科研人员在研究中使用开源语言模型。他指出，像ChatGPT这样的闭源模型会对研究伦理和可重复性造成问题，科研人员应避免使用商业模型，推广开源语言模型。

16. 【科技巨头亚马逊、微软和谷歌投资于开发服务器和人工智能微芯片】

亚马逊、微软和谷歌投资数十亿美元开发和生产服务器和人工智能微芯片，专注于标准计算芯片和专用芯片的研发，以适应机器学习模型的需求。然而，自主研发芯片的回报仍不确定。

17. 【美国将限制对中国高科技产业的投资；AI的发展和更新】

拜登政府计划限制美国对中国高科技产业的投资，包括人工智能、半导体和量子技术。瑞士研究人员开发出一种人工智能方法，可以以95%的准确率从脑信号中提取视频图像。IBM开发了一种低成本的方法，可以创建ChatGPT风格的人工智能助手。微软升级了Bing搜索引擎，谷歌向Workspace企业客户开放了Bard聊天机器人功能。苹果将在今年下半年使用TSMC的3纳米工艺大规模生产M3芯片。

18. 【谷歌谨慎的AI开发策略导致竞争劣势】

谷歌的谨慎策略减缓了AI的发展，导致竞争劣势；OpenAI开发了ChatGPT，但未公开训练数据、模型大小和架构；谷歌CEO Sundar Pichai警告AI可能对社会造成潜在危害；DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman表示谷歌并不过于谨慎，而是不愿打破现有的收入流和商业模式；谷歌建立了内部管理结构和全面审查流程；AI论文发布的批准流程引起员工的不同反应；一些专家呼吁减缓AI的发展，因为超级智能AI的潜在危险；白宫邀请谷歌、OpenAI和微软的CEO讨论AI监管和公众关切。

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