数据分析师恐遭取代？ GPT-4 执行成本不到人类 1%

愈来愈多产业采纳人工智能（AI），人类工作受到日益严重威胁。 最新研究显示，ChatGPT等大型语言模型（LLMs）执行数据分析（data analysis）的成本，仅人类分析师的不到1%。

南华早报29日报导，阿里巴巴旗下研究机构达摩院（Damo Academy）及新加坡南洋理工大学的研究发现，ChatGPT开发商OpenAI新发布的大型语言模型GPT-4，进行数据分析的成本只要人类资深分析师（平均年薪9万美元）的0.45%，或是菜鸟分析员的0.71%。

报告显示，实验研究员提出了问题及资料，然后用GPT-4自动进行数据分析流程来提取并解读数据，最终产出数据洞见及图表。 产出的结果以成效、时间及成本这三大面向与人类分析师做比较。

实验发现，GPT-4的成本不但远比人类分析师低廉，效率也快上不少。 事实上，GPT-4的绩效（以图表正确度、流畅性及洞见来衡量）已击败低阶人类分析师，跟资深分析师的表现差不多。

根据研究，部分案例中，GPT-4在数据、分析正确度的表现优于人类分析师，产出的洞见也较深入。 不过，GPT-4的图表正确度、部分个案的报告呈现及格式表现不如人类。 然而，虽有某些图表的数据出错，GPT-4仍可产出正确分析。 报告提醒，仍需进一步研究才能确定GPT-4能完全取代数据分析师。

英国金融时报、路透社等外电报导，英伟达（Nvidia Corp.）执行长黄仁勋（Jensen Huang）5月29日在台北国际计算机展（Computex）发表专题演讲时表示，运算新时代降临，有了AI帮助，每个人都可以是编程员。 他说，全新运算时代已来到转折点，AI可让每个人只要下指令就可自由设计编程。

AI失业潮可能促使政府推动无条件基本收入

美银策略师Michael Hartnett带领的团队5月19日曾透过研究报告指出，机器学习会带来通胀，因为这个年代绝不会有政客敢让AI导致大量人民失业，就算是短暂失业也不容许。

他说，英国电信（BT）因为转换至AI及自动化而准备在2030年底前裁减55，000名员工，若各大企业仿效跟进，则政府势必会祭出法令限制，或再度推动无条件基本收入（universal basic income）政策，这笔费用预料会从向企业课税、联准会（Fed）执行殖利率曲线控制或扩大政府预算赤字来支应