其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 支持向量机实现最大间隔分类 另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM),可看成是对感知机的扩展。使用感知机算法,我们最小化...【查看原文】
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中,我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时,我们还会欣赏到它们各自的优
人工智能机器学习
AlanHou 2023-04-03
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中,我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理,下面使用Python进行实现并使用第
AlanHou 2023-04-01
链接:https://pan.baidu.com/s/1BnBK3nZ3pr6omtHd7zIKZw?pwd=3cu6 提取码:3cu6本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多
机器学习深度学习百度
没有名字如何行走江湖 2023-07-21
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集 我们在第1章 赋予计算机学习数据的能力和第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单
AlanHou 2023-04-16
在作者的心目中,机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学,是计算机科学中最令人振奋的领域!我们生活在数据多到泛滥的时代,使用机器学习领域的自学习算法 ,可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库,我们迎来了进入机器学习领域最好的时代,可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件进行预测。本章中我们将学习机器学习的主要概念及其不同类型。伴随着对相关术语的基础介绍,我们为成功使用机器学习解决实际问题打好基础。本章中主要讲解如下内容:机器学习的主要概念机器学习的三种类型以及基本术语成功设计机器学习
AlanHou同学 2023-04-01
大疆需要找到新增长点。
雷达财经 2024-12-30
聚焦科技新品、传统节日消费、食品安全。
世研大消费指数 2024-12-30
2024,短剧行业大变样。
趣解商业 2024-12-30
大湾区第一条地铁环线,对广州意味着什么?
新周刊 2024-12-30
“程序怎么运行不了,不应该啊?” “程序怎么能运行了,不应该啊!” 这句话是不是让程序员朋友们的 DNA 动了呢?
程序员鱼皮 2024-12-30
从“一块钢”到“一个产业集群”,从“行业跟跑”到“世界领先”
正解局 2024-12-30
网红化能火一时,产业化才能走下去。
金错刀 2024-12-30
2024关键角色之消费盛典圆满落幕
未来一氪 2024-12-30
已暂停北京加盟
36氪的朋友们 2024-12-30
体育产业嘉年华在京举办,探讨体育未来。
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