文心一言云服务下周定档， 互联网大佬如何看大模型应用前景
3月20日，百度智能云宣布将在3月27日举行新品发布会，发布系列文心一言云服务和应用产品。不同类型的企业可以依据自己需求，选取相应的云服务和产品，方便、快捷、低成本地构建自己的模型和应用。
百度方面透露，截至3月20日下午13点，文心一言发布4天，已有21家企业完成首批签约合作，申请文心一言API调用服务测试的企业已有10万多家。目前，个人用户可以进入文心一言官网参与排队试用。企业用户可以进入百度智能云官网，申请预约文心一言API接口调用服务测试。
可以看出，比起文心一言在个人用户的使用率，百度更重视其在企业端的推广速度。南都记者梳理发现，互联网大佬也更关注AI大模型的产业应用前景，如任正非在近期的发言中强调关注AI大模型在工业、农业社会的应用，李彦宏提到大模型将带来云计算、行业、应用三大机会。
任正非：关注AI大模型在工业、农业社会的应用
华为任正非在近期座谈会中提到，“未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。”
任正非表示，大家要关注应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。“但是我们公司除了会做AI的底层算力平台，应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会，所以我们只好聚焦在这方面，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。底层平台会开放这点是徐直军（华为公司轮值董事长）对我讲的设想，在2%的平台贡献里，我们占一点点就行。ChatGPT对我们的机会是什么？它会把计算撑大，把管道流量撑大，这样我们的产品就有市场需求”。
李彦宏：大模型带来云计算、行业、应用三大机会
AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。
第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。
文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，效率都会因此大幅提升，并在每一个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现。李彦宏预告称，百度智能云将于近期举办新闻发布会，主题围绕文心一言的云服务和应用产品，既有公有云服务也可以做私有化部署。
第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。这方面，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。
第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“我们相信，人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说道。
360周鸿祎：ToB、ToC并行占据应用场景
3月19日晚间，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在民生证券的电话会议中再次谈及文心一言和ChatGPT。周鸿祎表示，算力不是最关键的问题，场景和数据是关键。
“关键的东西，第一是数据，有知识量的数据做训练，聊天的语料不包括知识，ChatGPT中文语料占了不到5%，大量知识在外文期刊里面，只用中文训练语料是不够的。很多机构说用了很大的参数，但是不敢拿出来说，大概率是数据不够。还需要人类的强化反馈学习和调优，激发GPT理解人类的查询意图，这个是问题的关键。”周鸿祎称，“还有个很重要的是场景，搜索引擎一直在做NLP，自然语言处理，大家都在跟踪使用，搜索引擎在获取海量数据方面有优势。我们和百度抓取的网页在千亿万亿的规模，需要清洗垃圾网页进行工程化的索引。我们搜索引擎要抓取英文的维基百科和语料，对于我们是现成的。初创公司可能会卡在工程化的初始阶段，这个对工程化的要求比较高。还有人工标注的调优，微软做了很多贡献。微软帮助OpenAI占据了很多的场景，下一步可能会把teams（视频会议）等TO B的场景做结合。”
谈及应用场景，周鸿祎表示，ToB和ToC并行。“360也在做TO B，我们的机会是，中国企业不接受公有云，希望有个私有化部署的GPT和数据。未来每个企业可能有自己的大脑。只做垂直行业的训练肯定是不行的。我们离GPT还有24个月到36个月的差距，第一个版本能做到几百亿参数的模型的时候，做到GPT的六成的功力，做到企业内部是够用了。TO B和TO G端是有大量的机会的。面对中小企业端，我们打算推出生成式AI的办公套件和应用。OpenAI找了100家垂直的SaaS公司，会专门训练垂类的应用。”周鸿祎称，To C我们有大量的使用场景，浏览器加上AI插件变成AI个人助力。
此外，周鸿祎表示，360不会和百度一样做芯片、模型全覆盖的平台，“微软这么强大也是只做应用，OpenAI用的框架也是行业通用框架。我不认为产业链全都做了是好事。我们坚定地沿着transformer框架把模型干到千亿。首先是要占据应用场景。”
采写：南都记者 马宁宁
