（专利检索与分析）今日分享之人工智能技术领域的发明人合作关系

示例分析：快速分析高校科研团队，中国科学院在人工智能方面各发明人之间的合作关系，以及专利质量情况

首先在远程界面主搜索中输入检索式：“a/人工智能  and  ann/中国科学院  and  db/cn”中国科学院在人工智能领域的中国相关专利

检索好数据范围后，点击分类器，在分类器界面空白处右键“导入-主搜索”，将全部专利导入后；

在节点右键菜单中选择“分组”，第一层分组勾选“第一发明人”参数设置为“20”，第一发明人一般都是学科带头人；

分好后在进行第二层分组，节点右键，选择发明人，则可将所有与第一发明人有合作关系的发明人统计出来。
分组成功后，可以看到第一层分组就是该学科或团队领头人，第二层分组就是与其共同一起申请专利的发明人，可以打开任意一篇专利查看，全文中发明人一栏中可以看到两位发明人的名字；

除此之外我们可以通过可视化更直观查看此次分析结果，节点右键“可视化-高维图-关系图”；

在生成的关系图中，方形代表第一层节点，圆形代表第二层节点，从该图中能清楚地分辨出哪些申请人之间是共同申请关系，有合作申请关系的申请人节点会用线条连接起来；

图中的节点使用不同的颜色表示，不同颜色代表不同的特征度。蓝色节点表示该申请人的平均特征度小于等于20；绿色节点表示该申请人的平均特征度在20到30之间；黄色节点表示该申请人的平均特征度在大于30。从图中可以看出中国科学院在人工智能领域有多个发明（科研）团队。从特征度颜色看，团队中主要为绿色发明人的团队的专利质量大体上会优于其他团队。