行业爆点

AutoGPT的到来——AI 界出现了一种新的趋势：自主人工智能

它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。

具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

阿里大模型交流纪要

阿里工程师简单实验了在不同的自然语言处理任务上，对该模型进行了评估，包括语言建模、文本分类、情感分析、问答等任务。实验结果表明，该模型在各项任务上都取得了非常好的表现，并且在一些任务上超过了其他主流模型的性能。

总结了该模型的优势和不足，并指出该模型的改进和应用前景。

该模型的优势在于：

1. 并行计算：该模型的计算可以并行进行，提高了计算效率，加快了训练速度。

2. 长距离依赖建模：该模型在处理长文本时，能够更好地捕捉不同位置之间的依赖关系，提高了模型的性能。

3. 全局上下文信息的利用：该模型能够更好地利用全局上下文信息，提高了模型的泛化能力和表现。

该模型的不足之处在于：

1. 对于一些复杂的任务，模型的训练需要大量的计算资源和时间。

2. 模型的可解释性相对较弱，难以解释模型的决策过程和原因。

3. 在处理一些特定的任务时，模型可能需要额外的特征工程或调整。

https://mp.weixin.qq.com/s/neFg8P0p4CcOFuKggLkCkA

国家立法征求意见稿，紧跟国家战略

为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。公众可通过以下途径和方式提出反馈意见：　

最值得让人关注的是：

第五条 利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人（以下称“提供者”），包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等，承担该产品生成内容生产者的责任；涉及个人信息的，承担个人信息处理者的法定责任，履行个人信息保护义务。

第六条 利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

https://mp.weixin.qq.com/s/2-qP6qc_8NigbP7djv2k0w

AI资讯

阿里发布大模型通义千问

阿里巴巴发布了一项名为「大模型通义千问」的自然语言处理工具，旨在帮助用户更好地理解和使用大型深度学习模型。该工具包含了1000个常见问题和答案，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，同时提供了可视化的模型结构和交互式的模型解释，帮助用户深入了解模型的工作原理和决策依据。通过「大模型通义千问」，用户不仅能够更好地应用现有的深度学习模型，还可以更深入地了解人工智能的工作原理和应用场景。

https://tongyi.aliyun.com/

Meta发布Segment Anything Model (SAM)

Segment Anything Model（SAM）是由Meta AI公司开发的一种新的人工智能模型，可以通过单击一下来轻松“切出”任何图像中的任何对象。该模型采用了深度学习技术和图像分割算法，可以自动识别和定位图像中的各种结构，如人、动物、建筑物、汽车等。

SAM模型是一种创新的人工智能模型，将图像分割技术推向了一个新的高度，有望在未来为各种行业的图像处理带来更多的发展和进步。

https://segment-anything.com/

另附github地址

https://github.com/facebookresearch/segment-anything

打造《西部世界》：25个AI智能体，在虚拟小镇自由成长

「Generative Agents」是一种新的智能体架构，旨在通过存储、合成和应用相关的记忆，以生成可信的行为。这种智能体的行为是通过大型语言模型生成的，可以模拟人类的行为和态度，从而更好地适应和融入虚拟社区中。

在「虚拟小镇」的实验中，研究者们成功地应用了「Generative Agents」架构，构建了25个智能体的虚拟社区。这些智能体可以执行各种任务和行为，如购物、聚会、交友、工作等。与传统的虚拟社区不同，这些智能体的行为比人类角色的扮演更加真实和自然，这是因为它们可以通过学习和适应来模拟人类的行为和态度。

「Generative Agents」架构的关键在于其能够存储、合成和应用相关的记忆。这些记忆可以是先前的行为、知识和经验，也可以是来自其他智能体的信息和反馈。通过学习和适应这些记忆，智能体可以生成更加可信和逼真的行为，从而更好地适应和融入虚拟社区中。

https://mp.weixin.qq.com/s/n0I8Yisi8qNXg9qp4ic5iw

AI产品推荐

Flair AI

用户可以上传一张产品图片，并提供一句描述词，然后点击生成按钮即可。Flair AI 将使用内置的实用模板和小组件来自动生成一个新的呈现效果，以展示产品的外观和特点。这个过程是非常快速和自动化的，用户无需具备专业的设计或绘画技能，也无需手动编辑或调整图片。

Flair AI 提供了一个非常实用的以图生图功能，可以帮助用户快速生成高质量的产品呈现效果，省去了很多的工作时间和精力。同时，它也是一个灵活的工具，可以结合人工智能和自然语言处理技术来进行各种文本数据的处理和分析。

https://flair.ai/

Pebblely

Pebblely提供了一键生成基于任意产品的精美创意图的功能。这个功能可以帮助用户在数秒钟内生成高质量的产品创意图片，可直接使用在淘宝、亚马逊、小红书等电商和社交媒体。

具体来说，用户可以使用 Pebblely 提供的产品创意图生成工具，上传产品图片并选择相应的创意图模板和风格，然后点击生成按钮即可。Pebblely将使用内置的智能算法和设计元素来自动生成一个新的创意图，以展示产品的外观和特点。这个过程是非常快速和自动化的，用户无需具备专业的设计或绘画技能，也无需手动编辑或调整图片。

https://pebblely.com/

cleanup.pictures

Cleanup.Pictures 是一个功能齐全、易于使用的在线图片处理工具，可以帮助用户快速清理和优化图片，提高图片的清晰度和质量，优化图片的加载速度和性能，从而更好地使用和分享图片.

https://cleanup.pictures/

Pixian.ai

Pixian.ai 的 "Background Remover" 工具是一个功能强大、易于使用的图像处理工具，可以帮助用户快速去除图像中的背景，从而更好地应用于电商、广告、设计等领域。

https://pixian.ai/

Gamma

Gamma.app 是一个功能丰富、易于使用的在线幻灯片制作工具，可以帮助用户快速创建个性化、视觉效果出色的幻灯片，并提供多种高级功能和导出选项，以满足用户的不同需求和场景。

https://gamma.app/

Chatppt

ChatPPT 是一个富有创意和趣味性的在线幻灯片制作工具，具有内置的聊天机器人功能和多种定制选项，可以帮助用户创建个性化、互动性强的幻灯片，适用于教学、演讲、营销等多种场景。

https://chat-ppt.com/

AI绘图助手

OPS/OpenPromptStudio

是一个把AIGC 提示词（现在支持Midjourney）可视化并提供编辑功能，可以输入的中文提示词翻译成英文；

为提示词进行分类（通用、样式、质量、命令），收录了常用提示词词典，通过概念管理提示词词典的工具。

https://github.com/Moonvy/OpenPromptStudio

Upscayl

Upscayl 是一款免费的开源桌面应用程序，可让您使用高级 AI 模型升级低分辨率图像。Upscayl 是一个 Linux-First 应用程序，它优先考虑 Linux 构建，但也是跨平台的。

https://github.com/upscayl

AI讲座值得一看

清华大学智能产业研究院分享 线上讲座

第一部分介绍了人工智能在制造业中的应用现状和未来趋势，以及智能制造的相关概念和技术发展方向。其中，讲座嘉宾从智能制造的四个层面（数字化、网络化、智能化和服务化）出发，详细介绍了智能制造的概念、发展历程和技术体系，并分析了智能制造的未来趋势和挑战。

第二部分则重点介绍了清华大学智能制造研究所的研究成果和应用实践。讲座嘉宾分享了多个智能制造领域的案例，包括智能工厂、智能制造执行系统、智能化仓储和物流等。同时，讲座嘉宾还重点介绍了清华大学智能制造研究所的研究方向和成果，包括智能感知与识别、智能制造执行、智能化供应链等方面。

整个讲座内容涉及的领域广泛，从人工智能技术的基础概念到智能制造的应用实践都有所涉及。对于对人工智能和智能制造感兴趣的人员，这个视频是一个很好的学习资源。

https://www.bilibili.com/video/BV1AD4y1t7hR/?share_source=copy_web&;vd_source=e5388f8248fc8f69df69957da4ad53d1

中央美院：「未·未来」系列公开课：人工智能时代的系统设计

整个视频涵盖的内容广泛，从人工智能的基础概念到系统设计的实践方法都有所涉及，对于对人工智能和系统设计感兴趣的人员，这个视频是一个很好的学习资源。同时，视频中还包含了一些实际案例和应用场景，可以帮助观众更好地理解人工智能和系统设计的关系和应用。

https://www.bilibili.com/video/BV1624y1w7SB/?share_source=copy_web&;vd_source=e5388f8248fc8f69df69957da4ad53d1

AI报告值得一阅

（关注询问后台提取报告）

2022中国AI技术应用场景市场研究及选型评估报告

2023AIGC市场研究报告及ChatGPT推动的变革趋势与投资机会

腾讯研究院：AIGC发展趋势报告2023

每周图书推荐

AI产品经理：方法、技术与实战

简介：这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展开，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经入门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。

推荐理由：

这是一本关于人工智能产品经理的指南，旨在帮助读者了解如何开发和管理人工智能产品。本书主要分为三个部分：方法、技术和实战。在方法部分，本书介绍了人工智能产品开发的基本流程，包括需求分析、产品设计、数据准备、模型训练和评估等方面的内容。此外，本书还讨论了如何进行市场分析、竞争分析和用户研究，以及如何制定产品战略和产品规划。在技术部分，本书深入探讨了人工智能产品所需的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。本书介绍了这些技术的基本原理、应用场景和常见问题，以及如何选择和使用不同的技术。在实战部分，本书通过案例研究和实际经验分享，介绍了如何实际开发和管理人工智能产品。本书讨论了如何建立团队、制定流程、进行测试和迭代，以及如何与客户和供应商合作等方面的内容。对于想要进入人工智能产品领域或者已经在该领域工作的人来说，本书都是一本非常有价值的参考资料。

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