Introducing Large Language Models 大语言模型分为 Base LLM 和 Instruction Tuned LLM. 基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练...【查看原文】
在今年早些时候，OpenAI的创始人在Twitter上表示：编写一个非常出色的提示词（Prompt）与聊天机器人对话，是一种令人惊叹的高效技能，也是自然语言编程的早期例子。就目前而言，类ChatGPT等大语言模型能够帮你提升多少工作效率，很大程度上取决于你编写提示词的能力如何。正如你看到的，网上的很多AI工具，如：AI写手，AI律师，AI女友等，本质上都是通过编写提示词（Prompt）来实现的。学会如何编写Prompt来帮助你高效处理工作，正如Sam Altman所说，这是一个高杠杆技能。最近，人工智能专
OpenAIChatGPT提示工程大语言模型提示词
华哥聊ChatGPT 2023-07-10
吴恩达老师联合OpenAI开设了一门关于Prompt Engineering的简短课程，旨在帮助大家在短时间内快速掌握提示词工程最佳实践技巧以及如何基于LLM构建智能AI聊天机器人。
OpenAI提示词AI聊天机器人
Chubxu 2023-05-02
课程9视频地址 恭喜你完成了这个短期课程。总结一下，你在这个短期课程中学到了关于提示的两个关键原则。写清楚并具体的指示，当适当时，给模型一些思考的时间。你还学习了迭代式的提示开发以及如何拥有一个过程来
ChatGPT提示工程
fulton 2023-11-28
课程7视频地址 在这节课中，您将生成针对每个客户评价的定制客户服务邮件。 "扩展"是指接受较短的文本，如一组指令或一系列主题，然后让大型语言模型生成更长的文本，如邮件或关于某个主题的论文。这种用法有很
ChatGPT提示工程大语言模型
吴恩达】ChatGPT提示工程师 笔记【第一课 引言】 这个关于为开发者设计的ChatGPT提示工程课程 在接下来的视频中，你会看到如何明确和具体，这是提示LLM的一个重要原则。你还会从Isa那里学到
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
Python私教 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
概述 好久没写文章了，最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作，这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧，其实事先我找了下相关的教程，貌似都说的很含糊，没说得很清楚，这里记录下
gnip 2024-12-30
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
mobx-react-lite 是 MobX 和 React 的轻量级集成库，它提供了简单且高效的方式来在 React 组件中使用 MobX 状态管理。它的设计目标是减少与 React 的集成代码，优
吃饺子不吃馅 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
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