ChatGPT火出圈，AIGC类新技术迎风口？
中新经纬2月3日电 (孙庆阳)1月28日，美国“内幕”网站发表文章称，“ChatGPT才出现两个月，就已造成了难以言喻的混乱。”虽然ChatGPT诞生于2022年，却有媒体把2023年视为ChatGPT元年。
ChatGPT不仅迅速火爆美国科技和创投界，也在中国引起不小热度。春节期间，ChatGPT概念及人工智能方面关注度显著提升。1月30日，有消息称中国国内互联网巨头将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人，再次掀起公众对AI聊天机器人的关注热潮。
ChatGPT解决哪些技术难点
“ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content，人工智能生成内容)技术进展的一个体现，之所以能够异军突起，一个重要原因是引入新技术RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)来解决生成模型的核心问题，使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，让人工智能模型的产出内容与人类的常识、认知、需求保持较高的一致。”北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文介绍称，由此一来，提升内容生产效率与丰富度，ChatGPT才被业界誉为有望成为新的全行业生产力工具。
巨丰投顾高级投资顾问李建杰进一步解释，作为一款人工智能聊天机器人程序，ChatGPT解决了人工智能的一些核心技术痛点，开启人工智能新的想象空间，其应用场景极为广阔，包括开发聊天机器人，使机器人能够向用户做出自然的回应；帮助人类编写和调试计算机程序；甚至是文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、诗歌等；以及教育考试测试问题，水平甚至高于普通人类测试者。
其未来应用场景将如何？该怎样落地？“ChatGPT不是搜索引擎，但做好了是绝对能替代搜索引擎。”清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任、教授沈阳建议，ChatGPT可以深入到语义层面，形成一个篇章结构，也就是微观语法，与宏观大义做了很好的结合，使用面就很广了。显然ChatGPT不仅仅是引擎，而是脑，即AI大脑。对搜索引擎来说，是高维的不同品类。
王喜文认为，ChatGPT未来应用场景有无限可能。从社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写稿，从平面设计到产品工业设计……每一个原本需要人类创作的行业都等待着被ChatGPT颠覆性重塑。尤其是，ChatGPT有望在在金融、政府、医疗等领域加速落地。因为，ChatGPT高度拟人化的对话问答模式具有更好的交互体验，将进一步促进这些领域NLP(人工智能服务提供商)的应用，例如：智能客服、智能政务、智能诊疗等。
当然，我们也不能忽视ChatGPT一些潜在的风险。目前，由于学校中已经出现学生使用AI生成的内容冒充个人作业，而人工智能造成的剽窃行为在当下的学术规则中很难得到证明，包括英国、法国、美国在内的诸多教育部门均出台政策，禁止在学校使用ChatGPT。
王喜文表示，一是版权问题。由于ChatGPT训练数据来源于公开互联网，使用者还需要对ChatGPT生成的作品进行把关，防范版权风险；二是稳定性问题。由于ChatGPT服务器位于境外，有时可能会因为网络问题无法返回答案；三是数据安全问题。数据传输会涉及数据安全问题，如何做好本地化亟待思考。
而据沈阳介绍，目前ChatGPT已经暴露了两个最严重的问题：在功能上，错误的信息源将会输出错误内容，ChatGPT甚至有可能成为谣言之源，这是需要改进的。另一个问题是使用中的，当AI能够代替人脑的一部分思考，人脑的思考价值性就被抵消了一部分。在教育中使用，还怎么训练学生的思维能力？如果教育无法优化教学效果，人类怎么去培育新生代呢？目前来看ChatGPT有点抄人类的后路，把青少年学习给AI大脑化，这比计算器对数学教学的影响要大很多，人类面临着一个重大而震荡的适应期。
“ChatGPT不能创造新知识，模型需要持续优化，对产业前景构成制约。还有盈利模式尚处于探索阶段，商业化落地进展有待观察，相关监管政策也可能会出台，都对产业发展产生影响。”李建杰补充道。
AIGC类新技术怎么投？
据艾瑞咨询发布的研究报告，2021年，对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模126亿元。预计到2026年，对话式AI的市场规模将达到108亿元，带动规模超385亿元。
由于ChatGPT热度持续飙升，多家A股上市公司已被询问是否有人工智能产品或相关技术储备。1月31日，初灵信息在互动平台回应，公司的智能对话平台是基于人工智能技术，以Chatbot(聊天机器人)方式面向用户提供多媒体智能应答服务，已拥有AI智能客服、智能外呼、文本机器人、来电助理、智能培训等成熟应用。
云从科技在互动平台表示，随着OpenAI超级对话模型ChatGPT的发布，业界已广泛感受到预训练大模型给AI行业带来的巨大机会。
此外，佳都科技、焦点科技、岭南股份、昆仑万维等上市公司也纷纷表示，在AIGC领域已有相应的业务布局。
尽管AIGC已经成为科技圈与资本圈毫无疑问的热点，但从投资机构角度来看，概念还需验证。王喜文认为，人工智能在我们生活中已经很普及了，比如工业机器人替代人去喷漆焊接，比如导航APP自动规划路径，比如人脸识别……但是，如果人工智能更接近人，那就必须具备人类“创作”的能力，这就是AIGC的意义。AIGC开启了AI绘画、AI作曲、AI写作，乃至AI生成影视作品，可以说是人工智能历史中一个“跨越式”提升。对于如何投资AIGC类，他认为要从两个角度做研究：“一是产业链，二是商业模式。”
从产业链角度看，AIGC的技术支持是“AI”，是幕后，是产业链上游，包括：后端基建(如渲染公司)、底层架构(如引擎公司)等。底层的大模型与数据集将成为下一个科技时代，真正意义上的“IT基础设施”，会吸引大量的投资。而生成的“GC”属于产业链下游，包括面向各行业的内容与场景等。
从商业模式角度看，面向C端的AIGC，以SaaS订阅为主，让C端用户以较低的门槛使用AI生成内容，收取用户的点卡费或包月、包年使用套餐。而有一些c端用户刚开始可能就是因为好奇才体验试用，未必长久订阅。面向B端的商业模式可能更加稳定。因为AIGC对于B端带来的效率提升和成本下降效果明显，如用AIGC设计海报、封面，撰写新闻稿等等。那么，对于B端客户来说，愿意接纳这种商业模式的服务，付费意愿自然也就相对稳定。
