AIGC,全名“AI generated content”,又称生成式AI,意为人工智能生成内容。
AI的发展历程
AI最早可以追溯到20世纪50年代,当时人们开始研究如何让计算机具有自主思考的能力。
AI可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。弱人工智能,也称为狭窄人工智能,是指能够执行特定任务的AI系统,例如语音助手、手机人脸解锁图像识别、无人机、无人驾驶汽车等。强人工智能,也称为通用人工智能,是指能够像人类一样思考、学习和解决多种问题的AI系统。尽管弱人工智能目前已经得到广泛应用,但强人工智能仍然是一个挑战性问题。
AI在日常生活中的应用日益增多
1、安防监测系统里的智能门锁,可以实现指纹,密码,声控等一系列安全要素开锁,同时有烟雾监测,温度监测,暴力监测等功能,可以联动通知物业和业主手机。
2、照明智能系统可以通过语音交互,根据不同场景需要,调节灯光的亮度和颜色。还可以实现定时照明,和安防系统联动,异常情况主动照明等。
3、娱乐影音系统主要通过语音交互,以及手机APP和电视智能遥控来联动家庭中的影音系统,同时会调节灯光,关闭窗帘等,营造相应的娱乐氛围。
4、室内环境系统会监测煤气泄漏,漏水,烟雾,紫外线指标联动家电系统及时调整门窗的遮阳和通风功能,把相关数据传送到屋主手机。
AI还用在医学上
IBM Watson Health在医疗领域的肿瘤与基因组学、生命科学,基于价值的医护服务,助力政府管理,医疗支付,医学影像等六个关键领域,通过将人工智能和大数据分析技术运用于医疗领域。
AI应用的好处
可以连续工作。相比人类而言,机器不会累,可以连续工作几个小时,而且工作效率不会受到影响。人类连续工作几个小时,身体机能不堪重负,需要时间休息来提高效率。
节省人工成本与减少人为错误,人工智能不需要专人去盯着它去运行,大大节省了人工与时间成本,并且减少或是避免了人为错误。
AI的发展也带来了一些风险
大规模失业:人工智能的发展导致很多人失业。机器人不会犯错,不会累,不需要休息或支付。这完全可以替代很多职业,比如工人、司机、快递员、外卖小哥、银行业务员、股票交易员、保险业务员、收银员、手工业者等等,这类不需要思考、可重复操作的工作更容易失业。人工智能大规模的使用会导致大规模的失业,大规模的失业,一方面给政府带来沉重的负担,另一方面也必然减少需求,部分企业不得不破产。由皮尤研究中心进行的调查显示,72%的美国人对未来机器人和计算机替代人类工作感到“担心”。相对而言,需要用到创造思维、决策能力、沟通交流等技能的行业不容易被AI取代。
AI技术在数据收集、处理、输出等各环节都可能存在伴生风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等等。
在我们的生活中,几乎任何事物都有其优缺点,人工智能也是如此。在AIGC火热时,要谨防一些不良商家利用AIGC来进行营销,甚至这些商家可能会采用一些欺骗手段来获取不当利益。
据媒体报道,一些培训机构开设AIGC的课程,培训费用过万。有业内人士称如果有培训班称经过短期培训即可从事AIGC研发、设计工作,那就要提高警惕,谨防被收割。因为AIGC对普通人来说是有一定“壁垒”的。