虽迟但到，Meta宣布成立AIGC产品研发组
机器之心报道
机器之心编辑部
在 Meta 发布 LLaMA 系列大模型后，扎克伯格宣布正式入局 AIGC 产品研发赛道。
ChatGPT 的爆红出圈让人们对聊天机器人的关注度持续增加。本月，谷歌、微软等大型科技公司陆续宣布将聊天机器人功能集成到搜索引擎中，ChatGPT 被认为将掀起搜索引擎的新一轮变革。
在众多科技巨头中，迟迟未入局聊天机器人赛道的 Meta 引起了人们的注意，甚至有人开玩笑地说：「Meta 正专注研发元宇宙」。但就在本周一，Meta 首席执行官马克・扎克伯格明确表示 Meta 将成立一个新的顶级产品组，专注于生成式人工智能。
扎克伯格表示：「在获得真正的未来体验之前，我们还有很多基础工作要做，但我对将在此过程中打造的所有新事物感到兴奋。」
目前，Meta 正在尝试将 AIGC 技术用于 Meta 的消息应用程序 WhatsApp 和 Messenger 中的文本聊天，以及用于 Instagram 等平台上的照片和视频的视觉过滤器。总的来说，Meta 将专注于开发能够以多种方式帮助辅助人们的 AI 工具。
新成立的产品组将包括之前分散在整个公司各个团队的数十名员工。据彭博社报道，该产品组将由 Meta 的机器学习和人工智能主管 Ahmad Al-Dahle 领导，Al-Dahle 将直接向 Meta 首席产品官 Chris Cox 汇报。这表明 Meta 打算正式把此类技术整合到 Meta 的产品系列中。
同样是在昨天，Instagram 的社交平台竞品 Snapchat 宣布启动 AI 聊天机器人工具，由 ChatGPT 提供支持。Snap 是继微软、谷歌等互联网巨头发布类似测试版后，又一个发布对话式工具的公司。
本月早些时候，扎克伯格在 Meta 的财报电话会议上表示该公司将专注于把 AI 算法用于消息传递、广告业务及社交平台内容过滤。「我们将专注于效率并继续精简公司，以执行这些优先事项」。就在几个月前， Meta 解雇了 13% 的员工。
实际上，Meta 在 AIGC 领域一直都有研究工作。上周，Meta 推出了一个新的大模型系列 ——LLaMA（Large Language Model Meta AI），参数量从 70 亿到 650 亿不等。这些模型的性能非常优异：具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3（ 参数量达 1750 亿），而且可以在单块 V100 GPU 上运行；而最大的 650 亿参数的 LLaMA 模型可以媲美谷歌的 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B。
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 还表示，Meta 致力于开放研究，将在 GPL v3 许可下向研究界发布 LLaMA 系列模型。
LLaMA 系列模型是 Meta 构建基于 AI 的聊天机器人和其他产品的研究基础。向研究界开放发布该系列模型后，外部研究者将更清楚地了解该系统的工作原理，根据他们的需要对其进行调整，并在相关项目上进行协作。
未来，Meta 在 AIGC 领域将做出怎样的突破，我们还未可知，但 Meta 的注意力不只放在元宇宙上了。
参考链接：
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-27/meta-to-form-ai-product-team-to-keep-up-with-chatbot-competition?srnd=technology-vp#xj4y7vzkg