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初探Stable Diffusion web UI

作者:百日忘想家发布时间:2023-04-21

前些天总是刷到Stable Diffuison的相关视频,话说这玩意儿已经火了好长一段时间。作为一个互联网掉队人,笔者决定是时候来体验一番AI作画的神奇之处。

写在前面:这里没有Stable Diffusion的详细介绍,也没有底层逻辑和操作方法的讲解。鉴于多数入门的起点都是GUI,笔者选择了AUTOMATIC1111的Stable Diffusion web UI项目,仅此记录首次本地部署的过程。

安装CUDA Toolkit、Python、Git

打开NVIDIA控制面板查看显卡的CUDA驱动版本

查看CUDA驱动版本

如图,支持的CUDA最高版本为12.1(CUDA驱动可以向下兼容,故这里安装<=12.1的CUDA都是可以的)

下载安装CUDA Toolkit,根据上图的版本下载即可。

下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA Toolkit下载

下载安装Python3.10.6

下载地址:http//www.python.org/downloads/release/python-3106

Python安装

下载安装Git

下载地址:https://git-scm.com/download/win

Git下载

安装Stable Diffusion web UI

克隆仓库

完成后,打开stable-diffusion-webui文件夹,双击运行webui-user.bat。在漫长的等待后,如命令行中出现以下命令,表示Stable Diffusion web UI已经行起来了。

浏览器打开http://127.0.0.1:7860,生成一只猫试试,还行。

Hello,cat!

至此,初步安装已经完成。

tips:

网络问题导致Git克隆仓库慢、老是失败,pip下载速度慢等,可为Git配置代理,pip可配置国内镜像源。

备份几个仓库的zip文件——4月21日

https://115.com/s/sw6gspk3wta?password=o3c5&#%E9%83%A8%E5%88%86%E4%BB%93%E5%BA%934.21%E8%AE%BF%E9%97%AE%E7%A0%81:o3c5


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