对人工智能的展望
本文将从生产力、伦理、去中心化技术和AI模型可靠性、杂谈及硅基生命四个方面展望未来人工智能可能带来的影响。
一、生产力
“高级编程语言的出现，使得人们不再需要使用汇编去编写程序，以前十个人的工作，现在一个人就能干好了，那程序员行业需求变少了么？不，因为程序更容易写了，以前许多用程序实现成本高于其收益的事，变得有利可图了，资本大量开始涌入，带来程序员行业的井喷式发展。”
GPT-4 性能大幅提升后，替代程序员的概率是不是更高了？ - 张云聪的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/589642089/answer/2938045143
chatgpt的出现代表着AI已经不再是象牙塔里的艺术品而是实实在在的生产力工具，在辅助编程方面已经展示出了极其强大的能力，可以大大提升程序员的生产力。程序员不再需要查阅晦涩的api手册而是可以根据自己对接口的需求直接向chatgpt询问合适的api并要求他给出示例程序，你可以提供项目业务需要的功能请他为你设计项目架构并通过多次反复的补充描述来进一步获得他所设计的架构的细节，而对于人类程序员来说，熟练掌握一个任何一个人框架的api都需要不短的一段时间（可能是数月且只是掌握一部分），熟练的掌握各种设计模式需要耗费的可能是更长的时间，而现在chatgpt可以轻易地做到这些。
有人担心chatgpt会像AI作画替代传统画师一样替代程序员，有人认为chatgpt替代的只是低端程序员，而我认为是否替代本身就是无足轻重的。chatgpt是学生的助教，是程序员的编程助手，是生产力的增幅器，他可以让一个程序员完成一个原本两到三人才能完成的项目，让一个五六个人的小团队可以完成原本十几个人才能完成的项目，这就是他的意义，并不是完整地全面地替代人类才叫产生影响（虽然我认为这一天终将到来）。
不过，正如知乎上的答主张云聪所说，这种效率的提升不但不会造成程序员的失业，反而会带来巨大的机会，实际上以制造业为代表的传统行业存在着强大的对开发满足自身要求的软件产品的需求，以及对工业自动化的需求，然而至少在目前，传统行业自主开发一款软件产品的成本是高昂的，大部分企业会收束自身在软件方面的需求，且选择外包的方式来完成开发，但是这种方式对需求的变更和产品的迭代有很大的限制，大部分制造业企业一款软件用十几二十年是很常见的事。但是随着chatgpt这样的AI产品的出现，将“自然语言”翻译成“软件产品”的成本将大大下降，原本成本高于收益的事将变得可行。在自现在起不久的将来，新的生产模式会出现，新的职业场景也会出现，这是技术革命带来的行业变革，对身处其中的个体这也意味着新的风口和红利。
二、伦理
“当大家都认为一件事对的时候这件事就会天然的具备合法性”
伦理本身就是一个敏感的话题，但是他却是人类文明以及现代社会运作的基础，是人类社会一切组织形式的合法性的来源。人工智能的出现本身就带来的复杂的伦理问题，比如：什么是智慧体？人工智能和人类有没有本质上的区别？除了图灵测试还有没有其他有效的具有实验性的智能判别标准（因为图灵测试似乎已经是一个摇摇欲坠的门槛了）？这些问题我并没有得到可以说服自己的有效答案，而以我目前的设想，我对人类被AI全面替代或统治是悲观的，也就是我认为AI必然会取代人类，人类在宇宙尺度下的意义或许就是发现人工智能，而这一天或许并不遥远，少则几百年，多则几千年。当然，这样的事情至少在我们这一代人类身上还不会发生，我们幸运的处在一个AI红利期，AI可以为我们所用却尚未来得及带来毁灭。
目前来说，至少AI已经可以实现的功能就是可以就某个伦理问题给出他的回答，比如你向他询问电车问题，他就会给你一个答案（当然，你每次问他的答案未必是确定的），你也可以自己设计任意的思想实验来请求他给出答案，而能够“给出答案”就意味着AI已经可以对现有的伦理及道德产生冲击。就拿很多人期盼的AI断案来说，即使最终仍由人类法官掌握决策权，这并不意味着AI对司法的结果就不会产生影响，事实上如果普通人可以通过AI来得到一个案件的结论，律师法官也可以通过AI得到结论，这个结论只要被人看到了，影响就已经发生了。以我们国家来说，未来的AI辅助断案基本已是必然趋势，根据《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》（2022-12-09），到2025年，我国将基本建成较为完备的司法人工智能技术应用体系。
https://www.court.gov.cn/xinshidai-xiangqing-382461.html
这份意见出现的时间早在2022年，也就是chatgpt尚未出现之时，也就是说国家对这个问题的考虑和布局其实是筹谋已久的。
三、去中心化技术和AI模型
AI模型作为一个可以对伦理产生深度影响的信息输出体，其可靠性是至关重要的，一个可以被巨头企业随意修改的黑箱很难得到广泛且充分的信任，那么去中心化技术就是支持未来构建可信AI模型的至关重要的技术，AI模型的控制必须尽可能平权地分配给所有人这个模型才是可信的，而这可能需要区块链等技术的辅助支持。
四、杂谈、硅基生命
其实人工智能最早给我带来冲击发生在alphago击败围棋传奇棋手李世石的那一刻，这一时刻对于我这样一个会下一点点围棋的人来说是震撼的，我感受到了一种与传统算法截然不同的解决方案的强大威力。传统算法的定义要求在有限时间内获得确定的输出，强调计算量的有限性和结果的确定性，而基于神经网络算法的AI却并不是这样，他具备结果的随机性和无限的运算量。而随机是造物主赋予宇宙的最强大的能力，有了随机就有了核糖核酸在漫漫长路中记录下的自然选择，从无限长的时间尺度来看，人类这样的高级智慧体在自然选择下是必然出现的，而如今人工智能也具备了这样的能力。目前的人工智能缺少的是主动与外界交互的能力（信息的输入和输出依赖人类这个中间体来完成），这似乎是唯一限制人工智能进化的瓶颈，但是AI机器人并不是遥不可及的技术，终有一天，AI可以自主地与这个世界交互，踏上硅基生命的进化之旅。
