随着 ChatGPT 的出现,大规模语言模型(LLM)研究及其应用得到学术界和工业界的广泛关注。一方面,开源的 LLM 模型不断涌现,比如 OPT、BLOOM、LLaMA 等,这些预训练模型的推出极大...【查看原文】
机器之心专栏机器之心编辑部近日,来自卡耐基梅隆大学(CMU)的CatalystGroup团队发布了一款「投机式推理」引擎SpecInfer,可以借助轻量化的小模型来帮助大模型,在完全不影响生成内容准确度的情况下,实现两到三倍的推理加速。随着ChatGPT的出现,大规模语言模型(LLM)研究及其应用得到学术界和工业界的广泛关注。
清华ChatGPT
机器之心Pro 2023-05-30
由普林斯顿和谷歌DeepMind联合提出的全新「思维树」框架,让GPT-4可以自己提案、评估和决策,推理能力最高可提升1750%。
GPT-4清华谷歌
新智元 2023-05-22
机器之心发布作者:宁雪妃、周紫轩(无问芯穹TechView)近年来,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)受到学术界和工业界的广泛关注,得益于其在各种语言生成任务上的出色表现,大语言模型推动了各种人工智能应用(例如ChatGPT、Copilot等)的发展。
清华大语言模型人工智能ChatGPTCopilot
机器之心Pro 2024-06-14
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)受到学术界和工业界的广泛关注,得益于其在各种语言生成任务上的出色表现,大语言模型推动了各种人工智能应用(例如ChatGPT、
清华大语言模型人工智能ChatGPT
机器之心 2024-06-13
随着大语言模型(Large Language Models)的爆火,例如 ChatGPT,GPT-4,PaLM,LLaMA 等,如何让大语言模型更好的应对有很长的上下文信息(超出其最大处理长度)的场景
清华大语言模型LLaMAChatGPTGPT-4
机器之心 2023-06-29
前言 使用C#调用C++代码是一个很常见的需求,因此本文以知名的C++机器视觉库OpenCV为例,说明在C#中如何通过使用P/Invoke(平台调用)来调用C++代码。只是以OpenCV为例,实际上在
mingupup 2024-12-27
现代前端开发中,随着技术的不断更新和业务复杂度提升,代码质量逐渐成为我们关注的焦点。一个好的前端项目不仅要满足当前的业务需求,还得容易维护,这样才能快速适应未来的变化。然而在实际开发中经常会遇到...
转转技术团队 2024-12-27
在Java并发编程中,线程池是一个非常重要的工具,它能够帮助我们有效地管理和复用线程资源。本文将深入探讨线程池的高级使用方式,包括自定义线程池、动态调整策略、监控与优化等方面。
从种子到参天大树 2024-12-26
我是范文杰,一个专注于工程化领域的前端工程师,**近期有不少 HC,感兴趣的同学可联系我内推!**欢迎关注: 这是一个很纠结的问题:是否应该使用 Barrel Files 管理不同目录的导出结构? 我
范文杰 2024-12-27
analysis.Pass 中有一个 TypesInfo 字段,这个字段的保存这语法类型相关的信息 analysis.Pass.TypesInfo: Types:把每个合法表达式与其类型关联起来,比如
uccs 2024-12-27
## 写在前面 `springboot`遵从约定大于配置的原则,极大程度的解决了配置繁琐的
Seven97 2024-12-26
十几年前,在还能因“PHP 是最好的语言”而争论起来、还能在上海举办 PHPCon 的那个时代,记得看到过 0x00+2=4 这么一个有关十六进制加法的 Bug……
胡译胡说 2024-12-27
一键部署 Agent,自动采集 Docker 相关的日志、指标等数据, 在观测云平台一键开启监控 Dashboard 和监控器,实时观测容器运行情况,使容器可观测性变的方便、快捷、高效。
可观测性用观测云 2024-12-27
Tesseract Tesseract 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,最初由 Hewlett-Packard(惠普)实验室开发,后来由 Google 收购并继续维护和开源贡献。Tessera
本文讨论了 商业项目 vs 开源项目 在多个方面的差异,关键要点包括: 交付品:开源项目交付品更复杂,源码、开发过程等都需透明,对各方面要求更高。 工程化:开源项目人力紧缺,对工程化、自动化需求更高,
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