训练时间减少71.4%，存储成本节省99.9%，厦大指令调优新方案MMA让羊驼模型实现多模态

作者：机器之心发布时间：2023-06-05

ChatGPT 大语言模型

最近几个月，ChatGPT 等一系列大型语言模型（LLM）相继出现，随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然人人都想打造专属于自己的大模型，但是能负担得起上亿参数模型训练的机构却寥寥无几。在快速发展的人工...【查看原文】

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相信大家都用过ChatGPT了，其中前端的一个交互就是，用户输入prompt之后，回答是逐步流式渲染的。在大模型计算的场景下，普通的http请求肯定不太合适，因为等待时间过长。

ChatGPT 提示词

Yikuns 2023-10-31

告别限制：chatGPT国内使用新方案！

近年来，由于各种限制，国内用户很难直接访问和使用 ChatGPT 官网。然而，现在有了一种真实有效的方法，可以让国内用户无障碍地体验 ChatGPT 的强大功能。这一解决方案就是使用 ChatGPT 的镜像网站——BB AI，其网址为：bbai.us。BB AI 网站为国内用户提供了与 OpenAI 官方完全一致的 GPT-3.5 和 GPT-4 模型。无论是回答问题的深度还是广度，BB AI 都达到了 100% 的一致度，确保用户在使用时能够获得与官方版本同等高质量的对话体验。这不仅仅是文字上的承诺，而

ChatGPT GPT-4 OpenAI

嗨小姐姐来 2024-06-20

直指数据挑战浪潮存储三大创新方案加速生成式AI落地

作者：李祥敬当下，生成式AI（AIGC）的热度依然在持续，Gartner预测，到2023年将有20%的内容被AIGC所创建；到2025年人工智能生成数据占比将达到10%。随着大模型参数量和数据量的

生成式AI 人工智能 AIGC

至顶头条 2023-07-18

微软推出ZeRO++技术，可显著减少AI大模型训练时间和成本

据微软官方消息，微软研究人员日前推出了名为 ZeRO++ 的新技术，可显著减少大模型训练时间和成本。ZeRO++ 建立在 ZeRO 传输技术基础上，提供增强的通信策略，可提高训练效率，同时减少训练时间和成本。ZeRO++ 可对权重进行量化，其利用基于块的量化方法来保持训练精度，这种优化的量化过程相对原始 Zero 传输技术更快更准确。微软研究人员表示，与 ZeRO 相比，ZeRO++ 减少了高达 4 倍的通信量，提高了训练吞吐量和效率。

微软 AI大模型

2023-06-27

怎么用【指令工程】调优大模型？

那么该怎么用【指令工程】调优大模型？不必担心，在研究数个月后，我为你从众多方法中精选出四种主流且有效的调优方式：提示词工程、模型微调、强化学习人工干预、预训练（顺序由易到难）。提示词工程是指在使用大型预训练语言模型（如GPT-4或BERT）时，精心设计输入的提示词（或称为引导语），可以显著改变模型的输出。

提示词 GPT-4

人人都是产品经理 2024-04-07

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如此风景 2024-12-25

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在设计企业级中后台框架时，约定优先于配置和模块化设计的理念至关重要。由于实际应用场景通常涉及多人协同开发，故良好的设计能够帮助开发人员最大限度地减少配置代码的重复劳动，从而提升开发效率

heyy 2024-12-25

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