ChatGPT来了，AI投资人还在吗？

最近一段时间，ChatGPT持续火爆。不仅在二级市场上大放异彩，一级市场上也十分热闹。

以互联网大佬王慧文为例，在ChatGPT火了之后，这位大佬深夜发文，称要打造中国OpenAI，并自带5000万美元入局。但有硬科技赛道投资人告诉创投日报记者，ChatGPT的这波AI热，只见水花，不见投资人出手。

“AI赛道是过去一些VC机构比较爱投的赛道，但2022年该赛道熄火之后，一些VC急于找到新风口，帮助AI项目继续融资。”在这波ChatGPT热潮中，该位投资人坦言，没有感觉到AI赛道持续融资的火爆，相反一些VC可能在造风口，进行自救。

不过，另有接受记者采访、地处南方的投资人表示，任何一个赛道都不能一蹴而就。“判断时不要一棍子把AI打死，也不要因为ChatGPT而推到天上，投资是一件长期的事情。”

AI领域找不到新东西可投？

尽管ChatGPT让AI赛道再次火了一把，但上述硬科技投资人认为，在AI领域，找不到新东西可投。

“从初创公司来看，他们没有能力与大厂比拼。ChatGPT的背后是大模型，一次训练需要200-1200万美元，且对芯片要求很高。初创公司如果发力类ChatGPT项目，意味着它要建设计算中心等这样高成本的投入。”

“但抛开大模型的投资，初创公司在AI领域似乎上又可以做一些事。由于大模型开源，越来越偏向基础设施，初创公司们可以在此基础上从事相关AI场景的研发。”上述硬科技领域投资人说。

但就目前来看，初创公司做的事依然和过去差不多，没有特别突破。

以工业场景为例，该位硬科技投资人谈到，AI依然是工业上最大的应用。它能够替代人，做繁杂重复的工作，以提高效率。但在这方面，过去VC机构已投了很多，不论是美元基金还是人民币基金，在工业AI上均有出手。只不过，关注的细分场景不同罢了，本质上都是识别、检测、分拣、供应链优化等等。

该名投资人认为，ChatGPT的这波AI热，没有让AI更加智慧。“只是数据模型扩大了，让AI有了生成能力，进而产生AIGC这一赛道。”

对于AIGC，该名投资人表示，这是一个新衍生的赛道 ，有点偏文娱，但下游真实付费需求值得商榷。“比如AI自动编舞，下游是没有人愿意付费的。而AI画画、AI剧本虽能产生内容，但感觉TO C端竞争激烈。任何流量的出现，都逃不过大厂的跟进。在AI绘画上特效，短视频平台抖音和QQ等已经推出相关应用，专门做图片美化的美图公司也有相关应用，且均为免费。”

“与此同时，画画需要艺术价值，AI绘画是否会让传统的艺术创作失去价值，也值得思考。”

至于重新走进视线的AI智能虚拟数字人，叠加了元宇宙概念，包括AI驱动的AR/VR技术应用等，但这些应用都是虚拟世界。这位投资人认为，人的本性还是真实世界的需求，而元宇宙中的硬件投资，AR/VR等都很难在身上轻量化穿戴，再加上购买门槛，C端用户数不会太多。同时，AR/VR游戏场景的宏大，以及3D渲染……这些投入，均是让初创公司难以走出利润困局的原因。”

所以，在这波被ChatGPT热炒的AI浪潮中，要问有什么新东西可投？该位投资人的回答是：起码现在暂时没有。

AI赛道没有完全消失

不过，南方另一位投资人在与创投日报记者聊天时表示，有些人在这上面赚了钱，有些人亏钱。所以，观点、态度不一样。

就AI赛道来看，他认为，赛道并没有完全消失。“过去2年，AI领域的确冷过，但市场中仍有一些基金在关注和投资，这包括创新工场的李开复和YC的陆奇，旗下基金都专门投AI领域。交流时，曾问过他们为什么还投AI，但回答很简单——就是看好AI，所以愿意一直投下去。”

这样的回答，让创投日报记者想到了最近一笔投资：字节跳动悄悄投了陆奇。而陆奇所代表的YC(硅谷YC孵化器)，这是美国一家著名的创业孵化器，一直在加码对AI赛道的专注。

再回到AI领域，上述地处南方的投资人表示，这段时间AI赛道确实热了起来，不仅是中国，国外亦是如此。“以AIGC为代表的内容产出领域，一下子就热了，很多创业领域在此出现。相信今年很多融资会产生，因为有创业的地方就有融资。”

在应用端，这位投资人也谈到，AI领域长期不缺乏应用。“但现实是，一些机构和企业急功近利，预期2-3年就有颠覆爆发，但AI技术的发展应用其实没有那么快，使得估值上造成泡沫。简单来说，就是投贵了，做了风口基金。”

面对上述科技投资人对于AI画画的看法，这位投资人也认为，AI画画火，原因是其最终结果不是卖画，而是通过AI艺术创造进入到产业。“特别是在游戏制造、音乐领域，原来需要大量人工，但AI来了以后，很快产出内容，代替了一部分人力；包括AI写病历，在大模型被训练的足够强大时，也可能替代初级医生询问病人，写病历报告等，帮助医生节省时间。”

但对于AI代替医生，写病历，上述硬科技领域的投资人的看法是：这一领域的应用，也有关注过。“但AI只是工具，不承担法律责任，相关应用会普及多少，有没有法律上的门槛均未尝可知。“

“最重要的是，现在很多投资人分不清这是软件投资，还是AI投资，因为软件投资，估值、成本可能降低不少；但AI投资，请一个AI大牛薪资就高达千万，人力成本的提高是否会催生新一轮泡沫？”

对此，南方这位投资人表示赞同上述投资人的说法。他认为，任何新技术都有这样的问题。“关键是不要把项目、产品定位定太高，企业估值低一点，预期发展速度慢一点。在不神化的过程中，让投资回归正常，行业慢慢发展的同时，也不再走AI熄火的老路。”

特别声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。

本文来自微信公众号“创投日报”（ID:gh_8b25bce7ef22），作者：陈美，36氪经授权发布。