/g,'>');if (tp.indexOf('"') > -1) str = str.replace(/"/g,'"');if (tp.indexOf('\'') > -1) str = str.replace(/'/g,''');return str;};ZN.attr = function(cf,prev){var obj = [];for (var k in cf) {var ck = cf[k].toString().replace(/"/g,'"');obj.push((prev?(prev+'-'):'')+k+'="'+ck+'"');}return obj.join(' ');};ZN.m = function(mdu){var args = [];for (var i=1; i -1 ? '&' : '?') + param;param = '';} else if (V.type === 'POST' && V.contentType == "application/json") {param = JSON.stringify(V.data);}xhr.open(V.type, url, V.async);xhr.onreadystatechange = function() {if (xhr.readyState == 4) {if (xhr.status >= 200 && xhr.status < 300 || xhr.status == 304) {var res = xhr.responseText;if (V.dataType == 'json') {res = JSON.parse(res);}if (typeof V.success === 'function') {V.success(res,xhr.status,xhr);}} else {if (typeof V.fail === 'function') {V.fail('failed',xhr.status,xhr);}}}};xhr.setRequestHeader('content-type',V.contentType);xhr.send(param);if (xhr.timeout) {xhr.timeout = V.timeout;} else {setTimeout(function() {xhr.abort();}, V.timeout*1000);}};ZN.mcb = function(o){if (o.css) {ZN.css(o.css);}if (o.tmpl) {for (var k in o.tmpl) {ZN.el($('body')[0],'script',{"id":k,"type":"text/x-zv-tmpl","innerHTML":o.tmpl[k]});}}if (typeof ZN["m_"+o.mdu] === 'function') {ZN["m_"+o.mdu].apply(ZN,ZN.c('module',o.mdu));}};ZN.tmpl = function(id,d){var fn,fs,fv = $(id).v();fs = fv ? "var __='';with(obj){__+='"+fv.replace(/[\r\t\n]/g,"").split("<%").join("\t").replace(/((^|%>)[^\t]*)'/g,"$1\r").replace(/\t=(.*?)%>/g,"'+$1+'").split("\t").join("';").split("%>").join("__+='").split("\r").join("\\'")+"';}return __;" : '';fn = new Function("obj", fs);return fn(d);};ZN.ping = {init: function(opt){if (!opt) {opt = {};}opt.tp = 'pv';opt.pbver = opt.pbver || '1.0.0';opt.url = window.location.href;opt.sr = window.screen.width+'x'+window.screen.height;opt.sp = document.body.clientWidth+'x'+document.body.clientHeight;if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = opt;} else {for (var ok in opt) {ZN._c['ping'][ok] = opt[ok];}}},set: function(k,v){if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = {};}ZN._c['ping']['i_'+k] = v;},at: function(f){if (!f || !ZN._c['ping']['_at']) {ZN._c['ping']['_at'] = {"i":ZN.t(),"p":"i"};return;}var ti = ZN.t(), at = ZN._c['ping']['_at'];at['_'+f] = ti;if (!at['s']) {at['s'] = {};}at['s'][f] = at[at['p']] ? (ti - at[at['p']]) : 0;at['p'] = '_'+f;ZN._c['ping']['_at'] = at;},send: function(opt){var _P = ZN._c['ping'], varr = {"prd":1,"tp":1,"act":1,"p":1,"ti":1,"e":1,"url":1,"ver":1,"cnl":1,"ru":1,"lng":1,"lat":1,"uid":1,"mid":1,"url":1,"ip":1,"env":1,"ph":1,"err":1,"cost":1,"href":1,"sr":1,"sp":1}, ckarr = {"_cnl":"cnl"};if (!_P.dm || !_P.prd || !opt || !opt.e) {return;}var url = 'https://'+_P.dm+'/pb.gif?log='+_P.pbver;opt.ti = ZN.t();for (var k in _P) {if (varr[k] || k.indexOf("i_") === 0) {opt[k] = opt[k] || _P[k];}}for (var k in ckarr) {var ck = ZN.gck(k);if (ck) {opt[ckarr[k]||k] = ck;}}if (opt.tp == 'pv' && _P._at) {opt.cost = opt.ti - _P._at.i;opt.t = {};for (var k in _P._at.s||{}) {opt.t[k] = _P._at.s[k];}}ZN._c['ping']['_at'] = {};for (var k in opt) {if (!varr[k] && /^[a-z]{1,2}$/.test(k) && typeof opt[k] === 'object') {for (var gk in opt[k]) {url += '&'+k+'_'+gk+'='+ZN.eu(opt[k][gk]);}continue;}var sk = varr[k] || k.indexOf('_') > -1 ? k : ('v_'+k);url += '&'+sk+'='+ZN.eu(opt[k]);}(new Image()).src = url;}};})();首页AIGC资讯AIGC产品AIGC百科领域 · 产业AI智能体关于我们当前位置:首页|资讯|深度学习|编程穿越神经网络的迷雾|揭秘深度学习的神奇之处 实战构建数字识别模型作者:1999s发布时间:2023-09-08深度学习编程本文将带你进入深度学习的神秘领域,解释了神经网络的工作原理和深度学习的优势。我们还通过PyTorch构建了一个手写数字识别模型的代码示例,帮助你亲自体验深度学习的魅力。...【查看原文】推荐体验相关资讯构建神经网络----「深度学习#2」数据驱动神经网络的特征是可以从数据中学习,即可以由数据自动决定权重参数的值。人工学习、机器学习、深度学习的区别:人工学习:数据——>人想到的算法——>答案机器学习:数据——>人想到的特征量(SIIFT、HOG等)——>机器学习(SVM、KNN等)——>答案深度学习:数据——>神经网络(深度学习)——>答案训练数据和测试数据在机器学习中一般将需要用到的数据分为训练数据和测试数据,之所以这么分,是为了追求模型的泛化能力。训练数据也称为监督数据。泛化能力是指处理未被观察过的数据(不包含在训练数据中的数据)的能力深度学习机器学习kinglegend 2023-07-20深度学习-图神经网络实战深度学习-图神经网络实战网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1jzT2FNC0AQeAsNdR2mhskg 提取码: d9qu腾讯微云下载地址:https://share.weiyun.com/cIwhK4al 密码:jdqbey《深度学习-图神经网络实战》课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习在图模型领域算法及其应⽤项⽬。内容主要包括三个模块:1、图神经⽹络经典算法解读,详细解读GNN,GCN,注意⼒机制图模型等算法 ;2 、图神经⽹络框架PyTorch-Geometric,全程实战解深度学习百度腾讯快乐学习2012 2023-06-08深度学习神经网络之图像分类应用实战深度学习神经网络是魔法,还是线性代数和微积分更有魔力?本文将通过一个图像分类深度学习神经网络的实战案例来回答这个问题。人工智能深度学习51CTO 2023-02-28神经网络模型在深度学习中的作用神经网络模型是一种模拟人脑神经元之间连接和相互作用的数学模型。它由多个神经元(节点)以层次结构相互连接而成,每个神经元通过学习权重和偏置,根据输入数据产生相应的输出。在深度学习中,神经网络模型被广泛应用于解决各种复杂的任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。具体来说,神经网络模型在深度学习中的应用可以分为以下几个方面:1. 前向传播:输入数据通过神经网络的层次结构进行前向传递,逐层计算并输出预测结果。2. 反向传播:根据预测结果与实际标签之间的差异,通过反向传播算法来调整神经网络的权重和偏置深度学习bili_2084577828 2023-07-14深度学习是基于神经网络的机器学习深度学习可以概括为特征的抽象和结果的预测。深度学习是将原始的数据特征通过多步的 特征转换得到一种更高层次、更抽象的特征表示,并进一步输入到预测函数得到最终结果。深度学习需要解决的关键问题是贡献度分配问题(Credit Assignment Problem,CAP),即一个系统中不同的组件(component)或其参数对最终系统输出结果的贡献或影响。深度学习的目标是让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。 深度学习采用的模型主要是神经网络模型。主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算人工智能深度学习机器学习非凸科技 2023-03-15近期资讯uni-cli 工程转换为 HBuilderX 工程1.uniapp的开发方式有两种 1.1 HBuilderX:可视化,应用工具 优点 HBuildX属于推荐开发工具,当公司存在多个项目都为HBuildX时,方便管理可以转换为HBuildX工程。 项新兵蛋子CodeLiu 2024-12-31自研国产零依赖前端UI框架实战010 表格加载中状态前言 目前我们已经实现了用户管理系统的基础功能, 接下来就是想办法让它的开发变得更加的简单, 让里面的大部分逻辑能够被后面其他类似的功能进行复用. 这里我主要有两个想法, 一个是封装一个crud组件,Python私教 2024-12-31揭秘!如何将动效描述自动转化为动效代码我们将在本文揭秘如何将「动效描述翻译为动效代码」——从Lottie导出CSS/Animated代码。快手技术 2024-12-31MyBatis执行一条sql语句的流程(源码解析)MyBatis执行sql语句的流程 加载配置文件 我们进入处的方法的: 我们发现一个陌生的对象classLoaderWrapper,看着像一个类加载器,我们进入这个类中查看: 发现这个对象包含两轻浮j 2024-12-31轻量开源Flutter 热更新库 MicroDart使用指南轻量开源Flutter 热更新库 MicroDart,食用指南。 下载地址:https://github.com/lancexin/micro_dart孤鸿玉 2024-12-31在项目中将npm包本地管理npm上有大量好用的开源包可以使用,好用的轮子可以让我们的工作事半功倍。 但在开发中有时会碰到以下情况而选择在本地项目中维护包: 需要修改某个包的源码; 出于网络等原因,包无法通过npm instalWinwin 2024-12-31按需加载浏览器polyfill按需加载低版本浏览器不支持的一些特性(polyfill),并结合社区已有的方案,提供一种折中的解决方案...WeilinerL 2024-12-31Vue Prop 默认值深入解析:工厂函数与 rawProps 的正确使用在 Vue.js 中,prop 是组件接收外部数据的重要方式。我们常常为组件的 prop 设置默认值,确保在父组件没有传递值时,组件能正常工作。默认值可以是基本类型,也可以是对象、数组或函数。parade岁月 2024-12-31本文介绍了Vuex课程,包括Vuex的基本概念、作用和应用场景,详细讲解了Vuex与普通状态管理的区别,并提供了安装和配置Vuex的具体步骤。什么是Vuex Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序设计的状态管理库。它可以帮助我们在大型单页应用中更方便地管理状态,简化组件之间的通信,让状态管理更加集中和可预测。Vuex 提供了一种管理应用户55902496217 2024-12-31fastapi3全栈班2025年001 第一个fastapi3接口前言 在这里,我假设大家已经有了一定的基础,假设你没有基础. 那么我们学习fastapi,先学习什么呢? 肯定是先学习fastapi的基础. 安装fastapi 首先, 我们安装国产化的fastapiPython私教 2024-12-31推荐体验AIGC重要产品AI对话:类ChatGPT产品体验ChatGPT:AI对话产品的里程碑文心一言:百度出品的AI对话机器人Claude:ChatGPT最强竞品,能力介于GPT3.5与GPT4之间通义千问:阿里巴巴研发的AI大模型好用的AI绘画工具Stable Diffusion:广受欢迎的开源AI绘画软件Midjourney:效果逼真的AI绘画工具DALL·E:OpenAI出品的作图利器火热的AIGC产品AutoGPT:通用人工智能雏形?New Bing:微软推出的结合了ChatGPT能力的搜索引擎Bard:谷歌对标ChatGPT的AI对话产品AIGC近期要闻大公司发布的大模型产品都有哪些?大公司发布的大模型产品都有哪些?国产大模型都有哪些?生成式AIAIGC相关的开源技术政府对AIGC的扶持政策AIGC领域投融资汇总投资人对AIGC赛道的看法政府对AIGC的扶持政策各国对待ChatGPT的监管态度AIGC对就业的影响:我们会失业吗?AIGC产品带来的侵权等问题该怎么处理?AIGC对就业的影响:我们会失业吗?对AIGC技术的反思和思考AIGC产业影响AIGC对内容创作的影响有哪些好用的AI创作工具?AI写作工具在营销文案撰写中的应用AI会写小说吗,会抢走作家的饭碗吗?AIGC对绘画设计领域的影响常用的AI绘画工具有哪些?AI绘画对设计师的职业影响怎么通过Stable Diffusion等AI绘画工具赚钱?AIGC对各行各业的影响AI芯片、人工智能硬件的发展AI智能机器人如何与搜索引擎结合AIGC带来的新职业:提示工程师关于我们联系方式合作方式SaaS服务友情链接提交内容意见反馈隐私政策服务条款Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
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