这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言！这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学...【查看原文】
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
人工智能机器学习
爱睡觉的咋 2023-03-15
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论
爱睡觉的咋 2023-03-30
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
爱睡觉的咋 2023-03-23
目录1.前言2.神经网络基本原理 卷积 池化 激活函数 多个隐藏层累加 全连接层 训练过程1.前言深度学习的黑盒性质一直被人所诟病，我们不知道里面的发生了什么，如果能用图片或者动画来展示这个过程，那么他会变得更加大众化，易于理解，今天我们就以一个实际图像分类的例子来揭开这个面纱。这里要给大家介绍一个非常不错的网站：深度学习平台Tensorflow游乐场，以图和动画的形式展示网络训练的动态过程。http://playground.tensorflow.org2.神经网络基本原理我们的例子是要通过一个卷积神经
深度学习
人工智能大讲堂 2023-09-19
机器学习的过程是选择模型在数据集进行学习，训练模型，训练的过程就是使得误差损失韩函数最小化，得到一个合理的模型投入到真实环境中。 数据集的划分涉及到如何选择机器学习模型，诊断选择的模型是否有效。模型的最终目标就是为了在实际的环境下运用，那么在真实场景下模型的误差就是我们训练的目标，这个误差被称为泛化误差，在训练的过程中就是为了不断缩小这个误差而进行。 泛化误差本身是难以被我们所直接使用的，它需要在真实的环境中才能得到，当遇到模型误差较大的情况下，只能重新撤回训练之后再部署，会浪费很多资源也成本极大。 训练
机器学习
Vector永远的神 2023-06-17
在工作中，我们编写代码时尽可能地使其易于阅读。这意味着以下几点： 变量名有意义且更长（而不是 a, b 和 c） 函数名有意义且更长 许多注释和文档解释代码 到处都是类型提示 字符串似乎更长、更啰嗦
叶知秋水 2024-12-27
记录了第一次使用kubebuilder的问题 make 命令执行失败 Operator运行报错 删除子资源Operator未成功出发处理
ElevenZ 2024-12-26
1.切换yum源为阿里 2.CentOS 7（使用 yum 安装docker） 3.配置镜像加速地址 检查加速是否生效： 4.拉取镜像示例
xy12306 2024-12-26
在前后端项目交互中，前端传递的数据可以通过HTTP请求发送到后端， 后端在Spring Boot中如何接收各种复杂的前端数据呢？这篇文章总结了11种在Spring Boot中接收前端数据的方式。
袁庭新 2024-12-26
创建sqlite数据库 我们使用rusqlite crate打开sqlite数据库连接。 数据插入和查询 Connection::open 将打开在前一章节实例中创建的数据库 cats 的连接。下面的
码码呀 2024-12-26
简介 ag 命令（The Silver Searcher）是一款用 C 编写的快速且对开发人员友好的文本搜索工具，针对源代码搜索进行了优化。它与 ack 类似，但速度更快，因此深受开发人员喜爱，可用于
唐青枫 2024-12-26
在已知宇宙中，人类大脑是最复杂的结构之一。它由大约 1 千亿个神经元组成，每个神经元通过数千个突触与其他神经元相连，形成了一个难以想象的复杂网络。这张网络不仅控制着我们的身体，还塑造了我们的思想、情感
神经星星 2024-12-26
Pythoner们，今天要给大家开个脑洞，用一款超轻量级、高性能的Python Web框架—Robyn，从0到1搞定一个Web API！🤩 你可能会问，为什么是Robyn？因为它快得离谱，基于Rus
花小姐的春天 2024-12-26
在当今数字化时代，数据库作为数据管理与处理的核心工具，其性能与数据一致性至关重要。无论是小型企业的日常运营数据存储，还是大型互联网公司海量用户信息的管理，都离不开高效稳定的数据库系统。 在数据库的优化
快起来别睡了 2024-12-26
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董董灿是个攻城狮 2024-12-27
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